REVERSE SAFETY AT WORK est un système spécialisé conçu pour améliorer la sécurité au travail en utilisant la technique du "reverse prompting" ou "incitation inversée." Cette méthode analyse et déconstruit des documents de sécurité existants (comme les rapports d'accidents, les procédures de sécurité, et les formations) pour créer des prompts structurés permettant de produire des documents similaires et standardisés. L’objectif est de détecter les risques cachés, les problèmes récurrents et les éléments prédictifs afin de prévenir les incidents futurs
Appliquer des statistiques réactives de la CNESST (Commission des normes, de l'équité, de la santé et de la sécurité du travail) à des mesures prédictives permettrait de transformer les données d'accidents passés en outils de prévention pour anticiper et réduire les incidents futurs.
Voici comment cela pourrait être fait, en partant des statistiques d'accidents existants et en utilisant le reverse prompting pour intégrer des actions de prévention dans le cadre des analyses de risque et des protocoles de sécurité.
Étapes pour Transformer les Statistiques Réactives en Mesures Prédictives
Analyse des Données Historiques d’Accidents
Objectif : Analyser les données historiques fournies par la CNESST pour identifier des tendances. Par exemple, on pourrait identifier des types d'accidents fréquents dans un secteur particulier, comme les chutes de hauteur dans la construction ou les blessures liées à la manipulation de machines dans l'industrie manufacturière.
Application : En utilisant ces données, on peut développer des prompts pour créer des rapports de risques qui incluent des champs spécifiques pour ces types d'accidents récurrents. Par exemple, si les données montrent que 30 % des incidents dans un secteur sont liés aux chutes, les évaluations de risque pour les travaux en hauteur peuvent inclure des champs d'inspection approfondie pour les équipements de sécurité tels que les harnais et les ancrages.
Identification des Facteurs Contributifs Communs
Objectif : Utiliser les rapports de la CNESST pour analyser les facteurs contributifs communs aux accidents, tels que le manque de formation, l'absence de mesures de protection, ou des conditions de travail dangereuses.
Application : En intégrant ces facteurs dans un prompt pour les procédures de sécurité, il devient possible de guider la rédaction de procédures qui incluent des mesures préventives spécifiques, comme la vérification des qualifications des travailleurs ou le rappel des équipements de protection requis. Par exemple, pour les tâches répétitives en usine, le prompt pourrait inclure une section rappelant d’intégrer une formation sur l’ergonomie et des pauses régulières.
Élaboration de Scénarios de Risques Basés sur des Tendances
Objectif : Utiliser les statistiques de la CNESST pour élaborer des scénarios de risques spécifiques et anticiper les incidents.
Application : Par exemple, si les statistiques montrent que les accidents augmentent durant certaines périodes (comme les périodes de forte demande ou les travaux sous pression), les prompts pourraient inclure des champs pour des mesures de renforcement des effectifs ou de sensibilisation spécifique durant ces périodes. Dans une usine, cela pourrait se traduire par une intensification des vérifications d’équipement pendant les périodes de production accrue.
Développement de Protocoles Basés sur des Risques Prédictifs
Objectif : Transformer les mesures correctives en protocoles d’audit régulier ou de maintenance prédictive.
Application : Si les statistiques révèlent des risques accrus avec des équipements spécifiques, comme des blessures liées à des outils mal entretenus, un prompt pour les procédures de maintenance pourrait inclure une section pour les inspections régulières et obligatoires de cet équipement, ou même intégrer des rappels de maintenance programmée. Cela garantirait une vérification proactive avant que l’équipement ne pose un problème de sécurité.
Création de Programmes de Formation Prédictive
Objectif : Basé sur les types d’accidents les plus courants, concevoir des programmes de formation pour renforcer la sensibilisation.
Application : Si les rapports de la CNESST indiquent que la majorité des blessures proviennent d’un manque de connaissances des procédures d’urgence, un prompt pourrait générer un programme de formation qui inclut des exercices pratiques et des rappels réguliers. Par exemple, pour des travailleurs en milieu chimique, cela pourrait inclure des formations spécifiques sur la manipulation des produits dangereux avec des rappels intégrés dans les sessions de suivi.
Exemple Pratique : Transformation d’une Statistique Réactive en Mesure Prédictive
Imaginons que les statistiques de la CNESST révèlent que 25 % des accidents dans le secteur de la construction sont liés aux chutes depuis des échafaudages mal sécurisés. En utilisant le reverse prompting :
Rapports d'Incidents Standardisés : Les prompts pour les rapports d'incidents pourraient inclure des champs pour noter l’état de l’échafaudage et les inspections effectuées avant l'incident.
Protocoles de Sécurité Proactifs : Les prompts pour les procédures de sécurité peuvent exiger des vérifications quotidiennes de stabilité et des rappels visuels pour les travailleurs sur les bonnes pratiques de sécurisation des échafaudages.
Formations Spécifiques : Créer des modules de formation obligatoires avec des exercices de mise en place sécurisée d'échafaudages, intégrant les apprentissages tirés des statistiques.
Insights GenAISafety
En appliquant le reverse prompting sur les statistiques de la CNESST, il est possible de générer des prompts structurés qui convertissent les informations réactives en actions prédictives concrètes. Cela permet de construire un cadre de sécurité plus robuste, centré sur la prévention active, et de développer une culture de la sécurité proactive.
Quelles entreprises ont réussi à réduire significativement les accidents du travail grâce au reverse prompting
pas encore mais:
Cependant, plusieurs entreprises ont réussi à réduire significativement les accidents du travail grâce à diverses initiatives innovantes en matière de sécurité :
Produits forestiers Résolu a réduit ses primes d'assurance de 18% entre 2020 et 2021 grâce à une diminution des accidents, notamment en instaurant le stationnement de reculons obligatoire et un système de récompense pour la sécurité.
IBM a diminué son taux d'accidents de travail de 70% en 5 ans en améliorant la communication entre les quarts de travail sur les incidents de sécurité.
Airbus a mis en place une initiative de sécurité en 2019 qui a permis de réduire significativement les accidents dans ses usines.
Tesla a considérablement réduit le taux d'accidents sur ses chaînes de montage grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle et de capteurs avancés.
ArcelorMittal a réussi à réduire considérablement le nombre d'accidents du travail au fil des années grâce à des formations régulières et des équipements de protection de haute qualité.
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