Introduction

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GenAISafety, un leader mondial dans la transformation de la santé et de la sécurité au travail (SST) grâce à l'intelligence artificielle générative, utilise une combinaison de technologies avancées pour offrir des solutions innovantes et sécurisées. Cette note explicative détaille l'utilisation des technologies OpenAI dans le cadre de notre membership , ainsi que l'intégration de modèles open source et de benchmarks de sécurité et de performance.​

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Utilisation des Technologies OpenAI​

 

GenAISafety a établi un membership corporatif avec OpenAI, ce qui nous permet d'utiliser leurs technologies de pointe dans le respect des modalités de sécurité les plus élevées.​

Voici quelques points clés concernant notre utilisation des technologies OpenAI:

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• Sécurité des Données : Nous utilisons exclusivement des données non sensibles pour l'entraînement et le développement de nos modèles, garantissant ainsi la confidentialité et la sécurité des informations.

 

• Compliance et Conformité : Toutes les opérations sont menées en conformité avec les réglementations et les directives de sécurité d'OpenAI, assurant une utilisation responsable et éthique de l'IA générative.

 

• Avantages de l'IA Générative : Les modèles d'OpenAI, tels que GPT-4, sont intégrés dans notre plateforme pour analyser des données en temps réel, anticiper les risques, et fournir des recommandations personnalisées pour améliorer la sécurité au travail.

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Intégration de Modèles Open Source​

 

En plus de l'utilisation des technologies OpenAI, GenAISafety intègre également des modèles open source pour diversifier et renforcer nos capacités analytiques et prédictives.​

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Modèles de Fondation Open Source :​

 

• Bloom : Un modèle de langage multilingue développé par Hugging Face, utilisé pour des tâches de compréhension et de génération de langage.

• BERT : Un modèle pré-entraîné de Google, utilisé pour des tâches de traitement du langage naturel.

• MISTRAL 7B : Un modèle de langage français développé par l'INRIA, utilisé pour des applications spécifiques en français.

• FALCON 180 : Un autre modèle de langage développé pour des tâches avancées de traitement du langage.​

 

Benchmarks de Sécurité et de Performance :​

 

• MMLU (Multimodal Language Understanding) : Un benchmark pour évaluer la compréhension multimodale des modèles.

• ACR (Automatic Content Recognition) : Un benchmark pour évaluer la reconnaissance automatique de contenu.

• BLEUScore : Un benchmark pour évaluer la qualité de la traduction automatique.

• HELM (Human Evaluation of Language Models) : Un benchmark pour évaluer les performances des modèles de langage à travers des évaluations humaines.

• TRIVIAQA : Un benchmark pour évaluer les capacités de question-réponse des modèles.

• LMSYS (Language Model System) : Un benchmark pour évaluer les performances globales des systèmes de modèles de langage.

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Objectif des Démos de Produits

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Les démos de produits disponibles sur [GenAISafety Channels] sont destinées à donner des exemples illustratifs de nos solutions sans plus. Ces démos visent à démontrer les capacités et les avantages de nos produits, sans utiliser de données sensibles ou personnelles.​

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Conformité au RGPD et à la Loi 25 du Québec​

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GenAISafety se conforme strictement au Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) de l'Union européenne et à la Loi 25 du Québec sur la protection des renseignements personnels.

Protection des Données Personnelles : Nous ne traitons aucune donnée personnelle dans le cadre de nos démos, sauf si cela est explicitement nécessaire et avec le consentement des personnes concernées. Nous respectons les droits des individus en matière de protection des données, tels que définis par le RGPD et la Loi 25.​

 

Transparence et Information : Nous informons clairement les utilisateurs sur les fins visées par le traitement des données, la base juridique du traitement, les destinataires des données, et la durée de conservation des données, conformément aux exigences du RGPD et de la Loi 25.​

 

Sécurité des Données : Nous mettons en place des mesures de sécurité appropriées pour protéger les données, y compris des analyses d'impact relatives à la protection des données lorsque nécessaire. Ces mesures sont conformes à l'article 32 du RGPD et aux exigences de la Loi 25.

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Divulgation Rapide et Notification des Incidents : Nous sommes tenus de signaler toute violation de confidentialité mettant en péril des renseignements personnels à la Commission d’Accès à l’Information du Québec (CAI) et aux utilisateurs concernés, conformément à la Loi 25.

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Consentement et Transparence : Nous demandons un consentement clair et informé avant la collecte ou l’utilisation de données sensibles, et nous désignons un responsable de la protection des renseignements personnels (RPRP) pour veiller à la conformité.

 

GenAISafety assure la conformité à la Loi 25 du Québec dans ses démos de produits en respectant plusieurs exigences et principes clés définis par cette législation.