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Optimisation des Données d'entraînement
Préparation et l'optimisation des jeux de données utilisés pour le fine-tuning
Service Description
Ce service se concentre sur la préparation et l'optimisation des jeux de données utilisés pour le fine-tuning. Il inclut des processus de nettoyage, d'annotation et de sélection des données les plus pertinentes, assurant ainsi la qualité et la pertinence des informations utilisées pour spécialiser le LLM. Ces services combinent différentes approches d'entraînement avancées pour transformer des LLM généralistes en outils sur mesure, hautement performants dans le domaine de la sécurité industrielle et de la gestion des risques. NLP avancé Application : Analyse et sélection des données les plus pertinentes pour l'entraînement spécifique à la sécurité industrielle. Apprentissage multimodal Application : Préparation et annotation de datasets multimodaux pour un entraînement optimal sur les risques visuels et textuels. Modélisation générative Application : Création de datasets synthétiques pour compléter les données réelles et améliorer la robustesse du modèle. Fine-tuning Application : Optimisation des jeux de données pour un fine-tuning efficace sur les problématiques spécifiques du client. Génération de rapports Application : Création automatisée de rapports détaillés sur la qualité et la pertinence des données d'entraînement utilisées.
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