Research Results

Our vision "Our vision is to ensure that our platform remains not only robust and adaptable but also equipped to incorporate the latest advancements in AI and beyond," said [ Mario Deshaies V.P. | AI HSE Strategy Officer (CAISO) | Gestionnaire de produits IA GenAISafety "With the GenAISafety Suite, our focus is on harnessing GenAI to empower our user community with the tools they need to achieve remarkable gains in efficiency, decision-making, and risk mitigation, all within the context of comprehensive safety management." More informations Get to Know GenAISafety GenAISafety, a pioneering leader in the integration of Generative AI into safety, environmental, quality, and security risk management, is proud to announce the launch of the GenAISafety Suite—a revolutionary series of AI-driven capabilities designed to elevate operational performance and risk management to unprecedented levels of efficiency and foresight. By embedding cutting-edge Generative AI (GenAI) technology throughout its core platform, GenAISafety is at the forefront of delivering advanced AI solutions to the safety and risk management sectors, marking a significant leap forward in how organizations can safeguard their operations and employees. The Future of Safety with GenAISafety As we look to the future, the integration of GenAI into workplace safety protocols is set to become an industry standard, and GenAISafety is at the forefront of this transformation. With the ability to predict, prevent, and manage risks more effectively than ever before, GenAISafety is revolutionizing the creation of safer work environments across various sectors. By embracing GenAISafety, companies can not only safeguard their employees but also boost their operational efficiency and gain a competitive advantage. The Future of Safety with GenAISafety The New Generation of Workplace Safety, Beyond Traditional Approaches Harness the unmatched power of GenAISafety's AI for a deep and unprecedented understanding of your work environment. Designed to equip safety professionals with the most advanced tools, GenAISafety delivers precise and verified insights to ensure the protection of your team while optimizing operational efficiency. En savoir plus sur la suite GenAISafety The Future of Safety with GenAISafety Embracing the Power of Generative AI for Occupational Health and Safety Generative AI, commonly known as GenAI, represents a transformative advancement in the field of artificial intelligence. Unlike traditional AI models that merely analyze data, GenAI has the unique ability to create a wide range of content, from images, videos, and audio files to complex textual outputs. This innovative technology learns intricate patterns from existing data and uses this knowledge to generate new, highly realistic, and original content. In fields like video games, entertainment, and product design, GenAI is already making waves by mimicking human creativity. However, its impact goes far beyond these sectors, holding the potential to revolutionize the field of occupational health and safety (OHS). Strategic Integration of GenAI in Health Safety t the core of GenAISafety's approach to modernizing workplace safety is the strategic implementation of Generative AI technologies. A crucial aspect of this process is selecting the right Large Language Model (LLM), which can significantly impact a company's health and safety outcomes. The choice of an LLM goes beyond a simple technical decision; it is a strategic choice that can differentiate a company in the competitive landscape of workplace safety. It is important to understand that the deployment of GenAI models represents only about 15% of the total effort in a safety transformation project. The majority of the work involves customizing these models to fit the specific knowledge base, operational context, and unique safety challenges of the company. This is where GenAISafety truly excels, ensuring that AI solutions not only function effectively but also integrate seamlessly into existing safety protocols. The Role of Change Management in Successful Implementation According to a McKinsey study, an impressive 70% of digital transformations fail, not due to technical difficulties, but because of a lack of attention to change management. This statistic highlights the need for an integrated approach that goes beyond merely deploying GenAI technologies. The successful implementation of GenAI in safety management requires a deep understanding of the operational environment and a strategic approach to change management. GenAISafety emphasizes this holistic approach, ensuring that the technology is not only implemented but also embraced by teams, leading to sustainable adoption and better safety outcomes. Emerging Use Cases in Health Safety The potential of Generative AI (GenAI) to revolutionize health and safety in the workplace is becoming increasingly evident through emerging use cases across various safety domains. GenAISafety is at the forefront of this transformation, using GenAI to drive innovations such as: Predictive Analytics: GenAI enables the early identification of potential hazards by analyzing vast amounts of data to predict risks before they materialize, thus facilitating proactive risk management. Automated Compliance Reporting: By automating the generation of compliance reports, GenAI reduces the workload on safety teams and ensures timely and accurate reporting, keeping organizations in compliance with regulations. Enhanced Decision-Making: GenAI improves the decision-making process by providing data-driven insights, helping safety managers make informed decisions quickly and effectively. The Future of Workplace Safety: GenAISafety Functionalities Revolutionizing Health and Safety Predictive Risk Modeling Proactive Risk Prevention: GenAISafety uses AI to build predictive models that analyze historical and real-time data to identify potential risks. Our technology allows companies to foresee incidents before they happen by detecting patterns indicating dangerous or abnormal conditions. Real-Time Monitoring Immediate Response to Risks: AI-powered real-time monitoring gathers data from sensors, IoT devices, and other data sources to detect anomalies instantly. This capability ensures quick response to hazardous situations, improving overall safety. Anomaly Detection and Data Analysis Automated Data Insights: AI algorithms are deployed to analyze large datasets, detecting anomalies that may signal safety issues. This automated analysis enables organizations to manage large volumes of data more effectively than manual processes allow. Automation of Safety Processes Streamlined Compliance and Reporting: AI automates various processes such as compliance reporting, safety audits, and incident management. This reduces the need for manual intervention, enhances accuracy, and speeds up the response to events. Real-Time Decision Support Instant Corrective Actions: The GenAISafety suite provides real-time decision-making support. When a risk is detected, AI can suggest corrective actions or proactively alert managers to intervene. Management of Complex Data Accurate and Up-to-Date Data: GenAISafety’s AI ensures that complex data is structured, cleaned, and analyzed effectively, allowing organizations to make decisions based on accurate and up-to-date information. User-Friendly Interfaces Interactive Dashboards: AI-driven user interfaces make the suite easy to use. Interactive dashboards powered by AI allow real-time risk visualization, enabling quicker and more informed decision-making. Compliance and Regulatory Adherence Automated Compliance Checks: AI ensures that all safety practices meet current regulatory standards. It automates compliance checks and generates detailed audit reports for regulatory bodies, ensuring transparency and accountability.

GenAISafety: AI-Driven Workplace Safety Solutions Explore GenAISafety for cutting-edge generative AI applied to HSE. Our platform uses advanced analytics and machine learning to predict and mitigate risks, ensuring a safer work environment. Features include real-time hazard detection, predictive risk mitigation, and automated compliance monitoring. Achieve zero injury goals and foster a proactive safety culture with GenAISafety. Discover innovative safety management today. GenAISafety © AI-Powered Workplace Accident Prevention and Employee Well-Being The era of proactive accident prevention and health well-being in the workplace, driven by the precision and power of generative AI. GenAISafety© Welcome to GenAISafety.online, a global leader in transforming Occupational Health and Safety (OHS) through generative artificial intelligence. In a world where workplace safety is becoming increasingly complex, GenAISafety innovates by enabling businesses to shift from a reactive approach to a proactive one. Our GenAISafety suite solutions anticipate risks, analyze real-time data, and provide personalized recommendations to enhance safety. With GenAISafety, generative AI becomes a key asset in protecting your employees, strengthening compliance, and reducing costs related to workplace accidents. We put safety at the heart of every strategic decision. Transforming Workplace Safety with Trusted AI Solutions. Secure Your Workforce, Boost Productivity, and Achieve Zero Accidents with GenAISafety Transforming Occupational Health and Safety with AI Harness the power of GenAISafety© to anticipate, predict, and mitigate risks, strengthen compliance, and create a safer workplace with AI-driven analytics and automation that impact your safety culture. In today’s fast-changing business landscape, ensuring employee well-being is key to operational success. Workplace injuries can impact productivity, legal compliance, and your reputation. GenAISafety transforms safety management by shifting from reactive to proactive strategies. Powered by advanced AI and analytics, GenAISafety predicts risks, prevents incidents, and integrates seamlessly into your safety protocols. As we look towards 2027, industry-specific GenAISafety models offer unmatched precision in risk management, enabling sustainable and responsible AI deployment. GenAISafety is the future of AI-driven safety—ensuring compliance, boosting efficiency, and protecting your workforce. GenAISafety Technologies Development GenAISafety Events GPT-4o et GenAISafety La date et l'heure sont à définir Conférence en ligne More info Details Subscribe to Our Newsletter | Abonnez-vous à notre newsletter Enter your email adress Merci pour votre envoi ! Merci pour votre envoi ! Contact us "Contact us using this form. We will get back to you as soon as possible. Prénom Nom E-mail Envoyer Merci pour votre envoi !

Job Offer: AI Engineer for GenAISafety's SquadrAI Company Overview: GenAISafety is an innovative leader in developing artificial intelligence solutions for occupational health and safety. Our mission is to improve safety, health, and productivity in the workplace through the responsible use of AI. At GenAISafety, we believe in responsible innovation, excellence, collaboration, integrity, empathy, and sustainable impact.Our SquadrAI team, a specialized unit at the heart of our ecosystem, combines expertise in Health, Safety and Environment (HSE), Artificial Intelligence (AI), industrial safety, and AI ethics to create cutting-edge solutions.Position: AI Engineer specializing in LLM for workplace safety Mode: Freelance Location: Montreal, Quebec (hybrid)Job Description: As an AI Engineer within SquadrAI, you will be responsible for developing and optimizing our language models (LLMs) specialized in occupational risk prevention. Your main tasks will include: Developing LLMs for the manufacturing sector: Design predictive risk analysis models for production equipment and processes Implement adaptive safety procedure generation systems Optimizing LLMs for the construction sector: Develop models for analyzing construction plans to identify potential risks Create real-time monitoring systems for safety conditions on construction sites Adapting LLMs for the health sector: Design models for analyzing medical records to identify occupational risks Develop systems for predicting and preventing biological and chemical risks Advanced HSE data management: Implement curation and annotation processes for multimodal HSE data Apply bias reduction techniques in training datasets Integrating ethics and safety into LLMs: Develop transparency and explainability mechanisms for model decisions Design systems for detecting and mitigating algorithmic biases Innovation in AI for OHS: Participate in research and development of new LLM architectures adapted to OHS Contribute to the continuous improvement of the Preventera HSE DataHub platform Required Skills: Expertise in deep learning, NLP, and Transformer architectures Proficiency in Python and AI frameworks (PyTorch, TensorFlow) Experience in LLM optimization (fine-tuning, PEFT, RAG) Knowledge of ethical issues related to AI in health and safety Ability to work in a multidisciplinary team within SquadrAI Professional French and English What We Offer: Opportunity to work on innovative projects with high social impact with the SquadrAI team Access to the latest AI and OHS technologies Collaboration with experts in HSE and ethical AI Continuous training and participation in international conferences Competitive compensation To apply, send your CV and a cover letter detailing your relevant experience for these assignments to careers@preventera.online with the subject "SquadrAI Application - AI Engineer".Join SquadrAI at GenAISafety and help shape the future of workplace safety through AI. Rejoignez notre équipe Prénom Nom de famille E-mail Téléphone Occupation Rédigez votre message ici... Date de commencement Lien vers CV/profil LinkedIn Postuler Merci. Nous vous recontacterons.

Choose your Membership Formula Formule Pionner HSE- Bronze CA$ 295 295CA$ Valid for one month Select Claude Corporate Membership CA$ 1,995 1,995CA$ Every month Ideal For: Large enterprises across various industries such as manufacturing, construction, logistics, and healthcare. Valid for 3 months Select Claude OpenAISafety Link Channel CA$ 195 195CA$ Every month he Open AI SAFETY LINK video channel is a crucial resource for HSE professionals seeking to leverage AI in their work. It provides a rich library of educational content that supports professional deve Select ontent Types Tutorials AI Safety Basics: Videos that cover Kinosys.online CA$ 95 95CA$ Every month Kinosys.Online Member Categories 1. People Workers: Employees in various industries who need to manage or prevent work-related lower back pain. Public: General public seeking information and resources Valid for 3 months Select ontent Types Tutorials AI Safety Basics: Videos that cover GPT PREVENT MARKET STORE- Discovery CA$ 195 195CA$ Every month Join for exclusive access to AI-driven HSE resources and tools. Tiers: Basic (limited access), Professional (full access, priority support), Enterprise (all access, dedicated support). Enhance safety Valid for 3 months + 7 day free trial Try it Limited access to training modules and educational content Access to public case studies Basic repository of GPT applications in HSE Community support via forums and discussion groups Formule Liberty Membership - GenAISafety CA$ 9,995 9,995CA$ Every month Cette formule intermédiaire offre une solution complète pour les entreprises souhaitant exploiter pleinement les capacités des LLM en SST Valid for 3 months Select Workspace OpenAI GenAISafety avec capacités de fine-tuning Création et gestion de multiples LLM spécialisés en SST Modèle d'analyse des risques professionnels Modèle d'interprétation des réglementations SST Modèle de génération de procédures de sécurité Modèle d'analyse des incidents et accidents Intégration de données propriétaires de l'entreprise pour l'entraînement des modèles Service de fine-tuning spécialisé pour adapter les LLM Accès au service d'apprentissage continu du LLM Outils d'analyse de performance et de sécurité des LLM Fonctionnalités avancées de SST OpenAI Workspace Development Membership CA$ 1,995 1,995CA$ Every week OpenAI Workspace Development Membership for GenAISafety Unlock the Future of Workplace Safety with GenAISafety’s OpenAI Workspace Development Membership The GenAISafety OpenAI Workspace Development m Valid for 4 weeks Select AI Readiness Assessment for HSE CA$ 995 995CA$ Initial Consultation and Needs Analysis Valid for one month Select TRANSFORM HSE CA$ 1,995 1,995CA$ Every month Ideal For: Large enterprises across various industries such as manufacturing, construction, logistics, and healthcare. Valid for 3 months Select AI Readiness Assessment for HSE AI Readiness Assessment for HSE CA$ 995 995CA$ Initial Consultation and Needs Analysis Valid for 3 months Select Risk and Opportunity Analysis Carnet de 5 CA$ 4,995 4,995CA$ 3 consultations privées à réserver quand vous le souhaitez. Valid for 6 months Select Programmes de formation GenAISafety CA$ 495 495CA$ Programmes de formation GenAISafety en IA pour la SST- Abonnement à la pièce Valid for 3 months Select L'IA Générative pour les Systèmes SSE Large Language Model Fine Tuning CA$ 9,995 9,995CA$ Every month Ideal For: Large enterprises across various industries such as manufacturing, construction, logistics, and healthcare. Valid for 3 months Select Fine-tuning Spécialisé des LLM RAG CA$ 4,995 4,995CA$ Every month Ideal For: Large enterprises across various industries such as manufacturing, construction, logistics, and healthcare. Valid for 3 months Select Enrichissement des Llm par RAG Formule Discovery CA$ 4,995 4,995CA$ Every month Idéale pour les entreprises qui débutent avec l'IA générative Valid for 3 months Select Évaluation initiale des besoins en IA générative Accès à un OpenAI Workspace GenAISafety de base, configuré LLM d'assistance SST pré-entraîné sur gestion des risques LLM d'assistance SST Réglementations et normes SST de base LLM d'assistance SST pré-entraîné. Procédures de sécurité LLM d'assistance SST. .Premiers secours et intervention Modules d'initiation :Identification des dangers Évaluation des risques simplifiée Recommandations de mesures préventives de base Classification des types d'accidents Mécanismes SST de base intégrés :Arbre des causes Matrice de risques pour la priorisation Checklist dynamique pour les inspections de sécurité Formation initiale sur :L'utilisation sécurisée du workspace Formation initiale sur les formulation des requêtes SST Formation sur l'interprétation des résultats générés par IA Formule GPT Prevent de GenAISafety CA$ 4,995 4,995CA$ Every month La Formule GPT Prevent de GenAISafety est une solution spécialisée conçue pour les entreprises qui accordent une importance primordiale à la santé sécurité dans l'utilisation de l'IA géné Valid for 3 months Select Modèles pré-entraînés sur les normes de sécurité spécifiques Des outils automatisés de détection de biais L'intégration de politiques de sécurité personnalisées Une évaluation continue des risques liés aux LLM, Des mises à jour régulières des bases de connaissances RAG Des audits trimestriels de sécurité des modèles

Propulsez Votre Vision de la Santé Corporative avec l’IA SquadrAI Kinosys – Une Vision d’Entreprise Innovante SquadrAI Kinosys révolutionne la santé corporative en s’appuyant sur la puissance de l’IA. En mettant l’accent sur la prévention, l’analyse prédictive et l’implication continue des équipes, cette solution permet aux entreprises de propulser leur vision du bien-être au travail, en créant un environnement plus sain, plus sûr et tourné vers l’avenir. Kinosys, en tant que solution innovante propulsée par l'intelligence artificielle, répond aux défis du mieux-être organisationnel au Québec. En mettant l'accent sur les saines habitudes de vie, la conciliation travail-vie personnelle, les pratiques de gestion et l'environnement de travail, Kinosys offre une approche intégrée pour améliorer la santé globale des employés. Grâce à des outils d'IA avancés, Kinosys facilite la détection précoce des risques psychosociaux, propose des interventions personnalisées pour promouvoir le bien-être numérique et soutient les organisations dans la mise en place de pratiques favorisant un équilibre sain entre vie professionnelle et personnelle. En adoptant Kinosys, les entreprises québécoises peuvent ainsi créer un environnement de travail plus sain, réduire l'absentéisme et renforcer l'engagement de leurs employés, tout en répondant aux enjeux contemporains du monde du travail. Vous inscrire à l'info lettre Kinosys To play, press and hold the enter key. To stop, release the enter key. Titre de la section Chaîne de Communication SquadrAI Kinosys – Propulsez Votre Vision de la Santé Corporative avec l’IA La chaîne de communication SquadrAI Kinosys repose sur une architecture intelligente et interconnectée, facilitant une gestion proactive et personnalisée de la santé en entreprise. Grâce à l’intégration de l’intelligence artificielle (IA), SquadrAI crée un écosystème de collaboration fluide entre les employés, les gestionnaires, les professionnels de la santé et les chercheurs. 1. L’Écosystème de Communication – Un Réseau Intelligent SquadrAI Kinosys agit comme un hub centralisé, reliant chaque acteur clé à travers une plateforme sécurisée et intuitive. Voici comment fonctionne cette chaîne de communication : 🔹 Les Employés (Utilisateurs finaux) : Accès via des applications mobiles et interfaces web. Signalement des douleurs, suivi de l’état de santé et auto-évaluation. Recommandations personnalisées et alertes en cas de risques liés à des douleurs vertébrales ou musculosquelettiques. 🔹 Gestionnaires de Santé et RH : Tableaux de bord centralisés permettant de suivre l’état de santé des équipes en temps réel. Rapports détaillés sur la santé collective et prévention des risques d’absentéisme. Coordination avec des spécialistes pour des interventions ciblées. 🔹 Professionnels de la Santé : Accès direct aux données cliniques et rapports d’évaluation fournis par l’IA. Collaboration avec les entreprises pour élaborer des programmes de prévention personnalisés. Analyse des tendances de santé grâce à des outils prédictifs. 🔹 Équipe R&D et IA : Développement continu des algorithmes d’IA pour affiner la détection précoce des douleurs chroniques. Analyse des retours d’expérience utilisateurs pour améliorer la plateforme. Formation des modèles basés sur des données en temps réel et historiques. 2. La Communication en Temps Réel – Fluidité et Réactivité 🔸 Automatisation des flux de communication : Détection automatique des signaux de fatigue ou de douleurs. Envoi d’alertes immédiates aux gestionnaires et professionnels de santé. Création de plans de prévention adaptés pour chaque employé. 🔸 Feedback continu : L’IA analyse l’efficacité des mesures de prévention et ajuste en conséquence. Boucle de retour entre l’employé, le gestionnaire et le professionnel de santé pour une adaptation constante. 🔸 Sécurité et Confidentialité : Données chiffrées et hébergées de manière sécurisée. Respect des normes RGPD et des réglementations en matière de santé au travail. 3. Avantages pour la Santé Corporative ✅ Prévention des Troubles Musculosquelettiques (TMS) : Détection précoce des signes avant-coureurs de douleurs chroniques. ✅ Réduction de l’Absentéisme : Interventions rapides pour éviter des arrêts de travail prolongés. ✅ Optimisation des Performances : Des collaborateurs en meilleure santé, plus productifs et engagés. ✅ Valorisation de l’Employeur : Engagement fort pour le bien-être et la santé des employés. SquadrAI Kinosys – Une Vision d’Entreprise Innovante SquadrAI Kinosys révolutionne la santé corporative en s’appuyant sur la puissance de l’IA. En mettant l’accent sur la prévention, l’analyse prédictive et l’implication continue des équipes, cette solution permet aux entreprises de propulser leur vision du bien-être au travail, en créant un environnement plus sain, plus sûr et tourné vers l’avenir.

GenAISafety Product Development Philosophy GenAISafety’s product development philosophy is centered on leveraging the most advanced Generative AI (GenAI) technologies to deliver tailored, high-impact solutions in Health, Safety, and Environmental (HSE) risk management. Our approach is driven by a strategic focus on feasibility and business value, ensuring that our products not only meet the unique needs of various industries but also set new standards for efficiency, precision, and sustainability. GenAISafety Created by Professionals: Excellence in HSE and AI GenAISafety is the result of a collaboration between Health, Safety, and Environmental (HSE) experts and a team of artificial intelligence specialists. Our mission is to combine deep field knowledge with cutting-edge AI technologies to provide innovative, reliable, and efficient solutions. We understand the unique challenges you face and develop tools that allow you to proactively manage risks while optimizing the safety of your operations. Welcome to a space designed for you, by professionals in your field, where technology and human expertise come together to transform workplace safety management. Sécurité et agilité : L'approche scientifique de GenAISafety pour le développement éthique des LLM La philosophie de développement des LLM de GenAISafety repose sur une approche scientifique et agile, combinant des données probantes avec la méthodologie Scrum. Voici comment GenAISafety Lab développe ses LLM : Fondements scientifiques GenAISafety Lab s'appuie sur des recherches rigoureuses et des données probantes pour développer ses LLM. Cette approche implique : Une investigation approfondie des données pertinentes pour augmenter et entraîner les modèles. Une classification et un étiquetage minutieux des données en fonction de leur niveau de sensibilité. L'utilisation de techniques avancées comme la Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour améliorer les capacités des LLM. Méthodologie Scrum L'équipe de GenAISafety Lab adapte la méthodologie Scrum au développement de LLM :Sprints Des cycles de développement courts, généralement de 2 à 4 semaines. Chaque sprint se concentre sur des améliorations spécifiques du modèle ou de nouvelles fonctionnalités. Rôles Product Owner : Définit les priorités et gère le backlog du produit LLM. Scrum Master : Facilite le processus et élimine les obstacles. Équipe de développement : Composée de data scientists, d'ingénieurs ML et d'experts en sécurité. Événements Scrum Sprint Planning : Définition des objectifs du sprint pour le développement du LLM. Daily Scrum : Synchronisation quotidienne de l'équipe sur les progrès et les défis. Sprint Review : Démonstration des nouvelles capacités du LLM. Sprint Retrospective : Réflexion sur le processus et identification des améliorations. Sécurité et éthique GenAISafety Lab intègre des considérations de sécurité et d'éthique tout au long du cycle de développement : Mise en place de meilleures pratiques de sécurité pour les applications GenAI. Gestion des implications éthiques et sociales des sorties des LLM. Utilisation d'outils de fuzzing pour simuler des attaques basées sur les LLM. Modération du contenu généré par les LLM pour éviter les contenus toxiques ou inappropriés. Cycle de vie du développement Le cycle de vie du développement des LLM chez GenAISafety Lab comprend les étapes suivantes : Définition du problème : Identification claire des défis à relever par l'application GenAI. Investigation des données : Sélection et analyse des données pertinentes. Préparation des données : Nettoyage, formatage et structuration des données. Développement : Utilisation de modèles LLM appropriés et intégration de techniques comme le RAG. Tests et évaluation : Utilisation de techniques de pentesting avancées pour évaluer la sécurité du LLM. Déploiement et surveillance : Mise en production avec une surveillance continue des performances et de la sécurité. En adoptant cette approche, GenAISafety Lab vise à développer des LLM robustes, sécurisés et éthiques, tout en maintenant l'agilité nécessaire pour s'adapter rapidement aux nouvelles découvertes et aux défis émergents dans le domaine de l'IA générative. Approche de GenAISafety pour la Génération Automatisée et l’Utilisation des LLM dans les Domaines Réglementés en SSE GenAISafety utilise des modèles de langage (LLM) avancés pour optimiser les opérations dans les domaines très réglementés tels que la Santé, Sécurité et Environnement (SSE). L’intégration des LLM présente un fort potentiel d'amélioration de l'efficacité et de la cohérence, mais comporte également des défis qui nécessitent une approche prudente. Formation et Adaptation Spécifique au Domaine GenAISafety, les LLM sont affinés à partir de données spécifiques au domaine réglementé visé. Par exemple, pour le SSE, les modèles sont entraînés sur des textes réglementaires et des normes en santé et sécurité, ce qui améliore leur précision et leur compréhension contextuelle. Contrôle Humain Rigoureux Tout contenu généré par les LLM fait l'objet d'une révision et d'une validation rigoureuses par des experts humains avant toute utilisation officielle. Cela est crucial dans des domaines réglementés où la moindre erreur peut avoir des conséquences graves, garantissant ainsi la conformité aux normes. Gouvernance Claire et Politiques Strictes GenAISafety a mis en place des politiques strictes encadrant l'utilisation des LLM, définissant : Les cas d’usage autorisés Les procédures de contrôle Les responsabilités de chaque acteur Par exemple, l'approbation des cadres supérieurs en sécurité peut être nécessaire avant que les LLM ne traitent des données sensibles. Documentation et Traçabilité Chaque utilisation des LLM est documentée en détail, incluant : Les prompts utilisés Les modifications apportées aux résultats Les décisions prises sur la base des résultats du modèle Cette traçabilité est essentielle pour garantir la conformité et permettre des audits si nécessaire. Mise à Jour et Adaptation Continue GenAISafety met régulièrement à jour ses modèles pour refléter : Les évolutions réglementaires Les meilleures pratiques émergentes Les retours d'expérience des utilisateurs Cela permet de maintenir la pertinence et la conformité des modèles dans un environnement réglementaire en constante évolution. Sécurité Renforcée et Confidentialité Des mesures de sécurité robustes sont mises en place pour protéger les données sensibles traitées par les LLM. Cela inclut le déploiement de solutions sur des infrastructures sécurisées et contrôlées, garantissant ainsi la confidentialité des données. En adoptant ces meilleures pratiques, GenAISafety vise à maximiser les avantages des LLM dans des contextes réglementés tout en minimisant les risques associés à cette technologie puissante. Stratégies clés de GenAISafety pour assurer la sécurité de l'IA générative Le développement de la sécurité pour l'IA générative (GenAI Safety) est un domaine crucial qui évolue rapidement. Mise en œuvre de la sécurité dès la conception La sécurité par conception (Safety by Design) est essentielle pour développer des produits GenAI sûrs et fiables. Cette approche implique : L'intégration de l'équipe de sécurité dès la phase d'idéation du projet La réalisation d'évaluations approfondies des risques avant le début du développement Une implication continue de l'équipe de sécurité jusqu'après le lancement du produit Utilisation de modèles de langage spécialisés Les entreprises devraient se concentrer sur des modèles de langage spécialisés et des solutions verticales plutôt que des modèles génériques. Cela permet : D'améliorer la précision et la pertinence des résultats pour les besoins spécifiques de l'entreprise De mettre en place des garde-fous essentiels pour l'exactitude, la confidentialité et la sécurité Formation et sensibilisation des employés Il est crucial de mettre en place des initiatives de formation pour les employés afin de : Les aider à comprendre la technologie GenAI Les former à une utilisation éthique et responsable "Human in the Loop" La supervision humaine reste essentielle pour évaluer la qualité des réponses de l'IA. Cela implique : La surveillance régulière des systèmes d'IA pour améliorer leur qualité et leur fiabilité L'exposition des modèles d'IA à des données diverses, impartiales et précises Techniques d'évaluation et d'amélioration Red Teaming Le "red teaming", une technique traditionnellement utilisée en cybersécurité, est maintenant essentiel pour le développement de modèles génératifs. Cette approche permet : D'identifier proactivement les failles de sécurité De tester la robustesse des modèles face à diverses situations Plateforme d'évaluation des modèles La mise en place d'une plateforme d'évaluation des modèles permet aux entreprises de : Lancer facilement de nouveaux workflows d'évaluation Analyser en profondeur les résultats des évaluations Comprendre les faiblesses et comparer les performances des modèles Considérations éthiques et réglementaires Le développement de GenAI Safety nécessite également une attention particulière aux aspects éthiques et réglementaires, notamment : L'alignement des valeurs et pratiques des fournisseurs de solutions GenAI avec celles de l'organisation La mise en place de politiques de sécurité complètes et de garde-fous efficaces La conformité aux réglementations émergentes en matière d'IA Prioritizing High-Impact, High-Feasibility Solutions Navigating Calculated Risks At the core of our development process is the identification and prioritization of use cases that offer the greatest potential for success with minimal risk. We focus on areas where GenAI can deliver immediate, transformative value: Data Quality Management: GenAISafety harnesses the power of GenAI to significantly enhance data profiling, validation, and cleansing processes. This ensures the accuracy and reliability of safety-related data, which is critical for informed decision-making and risk management. Strategic Planning Support: We deploy GenAI to empower organizations with advanced strategic foresight. By generating detailed scenario plans and identifying potential risks, GenAISafety helps businesses proactively manage safety, environmental, and quality risks with precision and confidence. START BUILDING Exploring Specialized Applications For use cases that may offer lower value or feasibility, our approach is to assess their potential within specific organizational contexts. While these areas may not be the primary focus, they can still provide valuable contributions to a comprehensive safety management system: Synthetic Data Generation: While the generation of synthetic data offers tremendous potential for creating risk-free testing environments and training models, it comes with challenges related to producing high-quality, realistic data. At GenAISafety, we tackle these challenges with iterative testing and refinement, ensuring that the synthetic data we generate meets the highest standards of accuracy and utility. Policy and Documentation Generation: Automating the creation and maintenance of safety policies is considered as part of broader initiatives to streamline compliance and documentation processes. When aligned with larger strategic goals, this use case can deliver meaningful benefits. In recognizing the potential of more complex use cases, we approach these areas with a strategy of cautious innovation. Our focus here is on exploring and validating these opportunities through targeted pilot projects before scaling up: Synthetic Data Generation: While the generation of synthetic data offers tremendous potential for creating risk-free testing environments and training models, it comes with challenges related to producing high-quality, realistic data. At GenAISafety, we tackle these challenges with iterative testing and refinement, ensuring that the synthetic data we generate meets the highest standards of accuracy and utility. Threat and Anomaly Analysis: Integrating GenAI for real-time monitoring and analysis of safety threats and anomalies presents exciting possibilities but also requires robust data pipelines and effective internal adoption strategies. Our approach includes building systems that seamlessly integrate with existing workflows while providing comprehensive training to ensure teams can effectively utilize AI-generated insights. TARGET PROJECTS Commitment to Sustainable AI Practices Sustainability is a key pillar of GenAISafety’s development philosophy. As we advance our AI technologies, we remain committed to optimizing our models for energy efficiency and environmental responsibility. This ensures that our safety solutions not only enhance operational excellence but also support global sustainability goals. Commencez un Voyage d'Innovation avec GenAI Safety Contactez-nous Menu News Story Telling Blog Podcast Overview GenAISafety Events LLMSandBoxStudio LLMSandBoxStudio Industries Industry Use Cases SafetyLabDemo Construction Solutions GenAISafety suite Services Services Nouvelle page Preventer-AI for Mutuals Projets Products GenAISafety Channels AI Solutions Hub GenAISafety Claude sur OpenAI GenAISafety Twin's HSE Analysis Transformation Customized Plans Packages and Services About Page d'atterrissage Vision The SquadrAI Team About Success portfolio Carreers Nouvelle page Nouvelle page Nouvelle page Nouvelle page Nouvelle page Legal Legal Clauses for GenAISafety Privacy Policy Disclaimer Notification Nouvelle page Nouvelle page À propos Nouvelle page Nouvelle page Contact Page d'atterrissage Discuss my Project Services Site Map GenAISafety Place du marché. Copilote Gestion Santé Sécurité / Health Safety Management Copilot Copilote Gestion Santé Sécurité / Health Safety Management Copilot Close Get in touch with us at genaisafety@preventera.online RISK MANAGEMENT More than 5000 successful implementations across various industrial sectors, including aerospace, metallurgy, agri-food, construction, and engineering. These deployments cover not only companies but also specific departments such as maintenance, operations, production, and manufacturing units, ensuring proactive and customized HSE risk management tailored to each work environment. Read More > 98% Reduction in Preventable Incidents 98% Reduction in Preventable Incidents A 98% reduction in preventable incidents thanks to proactive and predictive monitoring powered by AI algorithms, mitigating risks before they materialize. Read More > 2M HSE Data Points Analyzed Analysis of 2 million real-time and historical data points to enable informed decision-making. Read More > 85% Improvement in Incident Response Time A reduction in response times by 85% through real-time analysis powered by AI, enabling faster and more effective reactions to incidents Read More > Industry-Specific AI Models GenAISafety leverages specialized AI models that are designed to address the distinct challenges faced by different industries. Whether it's manufacturing, energy, pharmaceuticals, or construction, each sector has its own set of safety risks, compliance requirements, and operational environments. GenAISafety’s industry-specific models are fine-tuned to provide accurate and relevant insights, ensuring that the solutions are not just generic but are highly effective for the particular needs of the industry. Customizable Risk Management Tools The platform offers customizable tools that allow organizations to adapt GenAISafety’s features to their specific workflows and safety protocols. This includes the ability to configure risk assessment models, safety audits, and incident reporting systems to align with industry standards and best practices. By doing so, GenAISafety helps organizations maintain compliance while enhancing operational safety. Integration with Industry Regulations GenAISafety is designed to integrate seamlessly with industry-specific regulations and standards. The platform can be customized to support compliance with regulatory frameworks such as Canada Occupational Health and Safety Regulations, LSST in Quebec. OSHA in the United States, HSE in the UK, or ISO standards globally. This ensures that organizations can stay compliant with local and international regulations while leveraging the advanced capabilities of GenAISafety. Synthetic Data for Industry-Specific Scenarios GenAISafety also utilizes synthetic data generation tailored to industry-specific scenarios. This allows organizations to create realistic training environments, simulate potential risks, and test safety protocols in a controlled manner. The ability to generate synthetic data that reflects industry-specific conditions further enhances the platform’s effectiveness in real-world applications.

Salut à tous! Moi, c'est GenAISafety Claude sur OpenAI , votre Super Agent AI CoSS Assistants IA Avancés GenAISafety L'IA au Service de l'Humain dans la SST Les Assistants IA avancés GenAISafety sont des outils d'intelligence artificielle conçus pour automatiser et optimiser un large éventail de tâches complexes en sst, allant de la gestion des risques à l'amélioration des processus métiers. Nos assistants sont équipés de modèles d'IA avancés, comme les modèles de langage étendu (LLM) et les algorithmes de machine learning, et sont capables d'analyser de grandes quantités de données, de fournir des recommandations en temps réel, et d'interagir de manière fluide avec les utilisateurs via des interfaces conversationnelles. son contenu et ajouter les informations que vous souhaitez partager. From Spreadsheets to GenAISafety: The Revolution in Workplace Safety Management 🚀 Revolutionize Your HSE Strategy with PromptAI: The Future of Prompt Engineering in Health and Safety Comprehensive analysis of Predictive Detection applications across different NAICS (SCIAN) sectors. From Spreadsheets to GenAISafety: The Revolution in Workplace Safety Management 🚀 Revolutionize Your HSE Strategy with PromptAI: The Future of Prompt Engineering in Health and Safety Comprehensive analysis of Predictive Detection applications across different NAICS (SCIAN) sectors. GenAISafety Lab Demo- Claude. Your Super Agent AI CoSS GenAISafety Lab Demo- Claude. Your Super Agent AI CoSS Play Video Share Whole Channel This Video Facebook Twitter Pinterest Tumblr Copy Link Link Copied Search video... Now Playing Claude. Your Super Agent AI CoSS -Safety Risk evaluation based on few images with Regulations 00:42 Play Video Now Playing Claude, super Agen CoSS présente son entraînement 04:16 Play Video Now Playing Claude-Voici 10 exemples concrets de situations à risque pouvant entraîner des chutes de hauteur dans l'industrie de la construction. Établis une liste d'éléments précurseurs à contrôler pour prédire les chutes , cite les réglementations et propose 02:06 Play Video Claud : Super Agent IA pour la Santé-Sécurité / Claude: Your Super HSE AI Coord C$9,995.00 Price View Details GPT-4o et GenAISafety La date et l'heure sont à définir Conférence en ligne Details

GenAISAFETY LAB : Preuve de Concept La section "Preuve de Concept" de GenAISAFETY LAB est dédiée à l’exploration, la création et l’évaluation de solutions innovantes basées sur l’IA générative dans le domaine de la santé et sécurité au travail. En se concentrant sur des environnements à risques, cette section a pour mission de démontrer l’efficacité et la faisabilité de nouvelles technologies pour la prévention et la réduction des incidents professionnels. GenAISafety Lab Demo-(PoC, ou "Proof of Concept" Subscribe GenAISafety Lab Demo-(PoC, ou "Proof of Concept" Play Video Subscribe Share Whole Channel This Video Facebook Twitter Pinterest Tumblr Copy Link Link Copied Search video... Now Playing Flame et PoC-1oo problématiques de lésions professionnelles au Québec 11:39 Play Video Now Playing PoC-Rapport Structuré pour la Création de 10 Preuves de Concept (PoC) en Santé et Sécurité dans le Secteur Horticole $ 03:24 Now Playing GenAISafety_PoC- Appliqué à deux projets de GenAISafety Continuum et GenAISafety Mutuelles $ 00:31 The Safety Lab Demo channel showcases Prevention Program AI (PPAI), a key tool in the GenAISafety suite. Designed to transform risk prevention in the workplace, PPAI leverages artificial intelligence to tailor and optimize safety programs based on the specific needs of high-risk sectors. Through interactive demonstrations, the channel illustrates how PPAI helps safety managers and companies anticipate risks, adjust safety protocols, and enhance compliance in health, safety, and environment (HSE). With PPAI, the GenAISafety suite offers a proactive, intelligent solution to reduce workplace incidents and promote a modern, data-driven safety culture. Prevention Program AI (PPAI)-Intro SquadrAI Team 00:00 / 00:32 GenAISafety Lab Demo-Prevention Program AI (PPAI GenAISafety Lab Demo-Prevention Program AI (PPAI Watch Now Share Whole Channel This Video Facebook Twitter Pinterest Tumblr Copy Link Link Copied Search video... Now Playing 00:46 Play Video Prevention Program AI (PPAI)-Démo -PPAI peut assurer une contextualisation factuelle en adoptant une approche de validation continue Now Playing 00:51 Play Video Prevention Program AI (PPAI)-Démo -Creation d'un algorithme visant à réduire les milieux de travail sécuritaires Now Playing 00:51 Play Video Prevention Program AI (PPAI)-Démo -Creation d'un algotithme visant à réduire les milieux de travail sécuritaires Now Playing 00:52 Play Video Prevention Program AI (PPAI)-Démo -Gestion de Contexte pour des Réponses Personnalisées et Précises Now Playing 03:01 Play Video PPAI-Établis une liste de 100 invites utilisateurs et propose des exemples de réponses pour assurer la personnalisation de PPAI Now Playing 01:23 Play Video PPAI-personnaliser PPAI au contexte de l'industrie manufacturière automobile (SCIAN 31-33 Now Playing 00:49 Play Video PPAI-100 Questions pour la Santé et Sécurité du Travail - Secteur Bâtiment et Travaux Publics (CNESST) Now Playing 00:36 Play Video ProgrammedePrévention.Prevention program Étapes pour Créer un Programme de Prévention en Utilisant des Données Analytiques Multimodales Now Playing 00:57 Play Video ProgrammedePrévention.Prevention program.Méthode et Processus pour Générer un Programme de Prévention avec l'IA Now Playing 00:34 Play Video ProgrammedePrévention.L'évaluation des risques d'effondrement lors des travaux d'excavation et de remblayage Now Playing 00:46 Play Video ProgrammedePrévention. table de données structurées pour l'analytique avancé et l'IA pour chacun des formulaires (exemple inspection audits, etc Now Playing 01:21 Play Video ProgrammedePrévention.Prevention program.procédure sécuritaire sur les travaux de pose d'acier d'armature Now Playing 01:35 Play Video ProgrammedePrévention.Prevention program.Sommaire Now Playing 01:51 Play Video ProgrammedePrévention.Prevention program..Programme de Prévention avec l'IA- détails des sections Now Playing 01:38 Play Video ProgrammedePrévention.conformité aux nouvelles réglementations en vigueur pour 2023 dans le Code de sécurité pour les travaux de construction (CSTC) et plan d'action Summary for each video in the Prevention Program AI (PPAI)-Demo channel: 100 Health and Safety Questions - Construction and Public Works Sector (CNESST) This video presents 100 questions users can ask related to health and safety requirements for the construction and public works sector, meeting the specific needs of workers and managers. Creating an Algorithm to Improve Workplace Safety Introduction to an algorithm designed to analyze workplace risks and propose preventive strategies to enhance employee safety. Structured Data Set for Horticultural Companies (Mutual Prevention Program) Overview of a structured dataset with 100 user prompts tailored for horticultural companies, aiming to strengthen safety practices in this sector. System Prompts for Mutual Prevention Program Managers in Horticulture Demonstration of 100 system prompts designed to help managers in the horticultural sector manage and monitor workplace safety practices. Examples of Guardrails for Safety and Compliance Exploration of built-in "guardrails" that ensure the AI's responses align with safety and compliance standards. Training on Health and Safety Data A look at how health and safety data is used to train the AI model, improving the relevance and accuracy of its responses in safety contexts. Ensuring Accuracy and Reliability of HSE Information Explanation of the mechanisms to guarantee that AI-provided information in health, safety, and environment (HSE) is accurate and fact-based. Context Management for Precise and Personalized Responses This video demonstrates how the AI adjusts its responses based on context to deliver personalized and relevant information for various users and workplace situations. Managing AI Hallucinations Introduction to techniques used to minimize “hallucinations” in AI, or inaccurate or inconsistent responses, ensuring reliability in safety advice. System Prompts for Workers Presentation of a set of system prompts specifically designed for workers to help them ask questions and receive precise information on workplace safety. User Prompts for Priority Groups (CNESST) A list of 50 user prompts designed to explore the needs of sectors classified as priority by CNESST in health and safety, specifically for groups 1, 2, and 3. System Prompts for Employers in the Horticulture Sector Demonstration of 100 system prompts for employers in the horticulture sector, helping them to better manage workplace safety. Advanced Algorithm Structured in Steps Explanation of a structured algorithm for PPAI, outlining data inputs and outputs, reports, and AI processing for precise recommendations. Customizing Prevention Programs for High-Risk Sectors A list of 50 user prompts, organized around five economic sectors according to NAICS, to adapt prevention programs to each sector's specific risks. Contextualization and Continuous Data Validation Description of PPAI's ability to continuously validate HSE information, ensuring the relevance and accuracy of responses. Prevention Program Requirements and How PPAI Responds Overview of the key requirements of a prevention program and how PPAI can address them, providing solutions that meet safety regulations. Chain of Thought (CoT) Workflow to Structure Reasoning Introduction to the Chain of Thought (CoT) methodology in PPAI, a process to structure AI reasoning for more accurate and logical safety responses. Guardrail System to Ensure Consistency and Compliance Explanation of the guardrails in PPAI to ensure that the AI’s advice adheres to health and safety standards and regulations.