Research Results

VertebrAI Prenez soin de votre dos, naturellement et intelligemment. À propos de VertebrAI Chez VertebrAI, nous utilisons l'intelligence artificielle pour aider à la gestion et au soulagement des douleurs chroniques au dos. Notre mission est d'offrir des outils personnalisés, des conseils pratiques et des programmes interactifs afin d'améliorer la qualité de vie de nos utilisateurs. Que vous soyez un patient à la recherche de solutions non invasives ou un professionnel de santé souhaitant enrichir vos pratiques, VertebrAI est là pour vous accompagner à chaque étape. Pourquoi SquadrAI pour VertebrAI est Révolutionnaire ? Approche Holistique : SquadrAI couvre tous les aspects de la douleur dorsale, du diagnostic au soutien psychologique. Personnalisation Maximale : Chaque patient bénéficie d'un parcours adapté à ses besoins spécifiques. Collaboration en Temps Réel : Les agents interagissent et échangent des données pour ajuster en permanence les soins. Optimisation des Ressources Médicales : SquadrAI réduit la charge administrative des professionnels, leur permettant de se concentrer sur les soins directs. Notre histoire Notre histoire Chez VertebrAI, nous croyons que la gestion de la douleur dorsale peut être révolutionnée grâce à la technologie et à l'innovation. Fondée par des experts en santé et en intelligence artificielle, notre mission est de fournir aux patients et aux professionnels de santé des outils intuitifs et efficaces pour améliorer la qualité de vie. Nous avons commencé notre aventure avec une simple idée : utiliser l'IA pour offrir des solutions personnalisées à chaque individu souffrant de douleurs chroniques au dos. Aujourd'hui, VertebrAI est un acteur clé dans le domaine de l'autogestion de la douleur, aidant des milliers de personnes à retrouver mobilité et confort. Notre équipe Notre équipe est composée de spécialistes de divers horizons : médecins, kinanthropologues, kinésithérapeutes, ingénieurs IA et développeurs passionnés par l'innovation médicale. Ensemble, nous collaborons pour concevoir des outils qui mettent l'humain au cœur de la technologie. Chaque membre apporte son expertise pour s'assurer que VertebrAI reste à la pointe du progrès et répond aux besoins réels des utilisateurs. 1. Approche Personnalisée et Centrée sur le Patient Chaque programme de gestion de la douleur est adapté aux besoins spécifiques du patient grâce à des évaluations précises (ODI, SF-12) et une surveillance continue de l'évolution des symptômes. Pourquoi ? La douleur dorsale varie d'un individu à l'autre. L'IA s'ajuste en temps réel aux progrès du patient. Découvrir Notre équipe SquadrAI pour VertebrAI SquadrAI est l’architecture intelligente qui alimente VertebrAI, un écosystème d’agents IA spécialisés dans la gestion de la douleur vertébrale. Ces agents travaillent en synergie pour offrir un soutien complet aux patients, aux professionnels de santé, aux intervenants et aux chercheurs. L'objectif est de fournir des solutions personnalisées et adaptatives, améliorant ainsi la qualité de vie des patients tout en optimisant le temps et les ressources des praticiens. 1. V-Guide (Agent Patient – Suivi et Éducation) 1. V-Guide (Agent Patient – Suivi et Éducation) Rôle : V-Guide accompagne le patient tout au long de son parcours de soin. Il sert de coach virtuel pour l'autogestion de la douleur. Fonctionnalités : Suivi des douleurs via un journal interactif. Recommandations quotidiennes d’exercices et de postures. Évaluation de la progression à l'aide des questionnaires SF-12 et ODI. Conseils personnalisés en fonction de l’évolution des symptômes. 2. V-Scan (Agent Clinicien – Diagnostic et Analyse) 2. V-Scan (Agent Clinicien – Diagnostic et Analyse) Rôle : Cet agent assiste les cliniciens en analysant les résultats d’imagerie médicale (IRM, radios) et en identifiant des anomalies structurelles. Fonctionnalités : Intégration des données biomédicales. Aide au diagnostic grâce à des modèles prédictifs basés sur des millions de cas similaires. Génération de rapports détaillés pour les consultations. Détection des signes de douleur chronique ou aiguë. 3. V-Link (Agent Intervenant – Communication et Coordination) 3. V-Link (Agent Intervenant – Communication et Coordination) Rôle : V-Link facilite la communication entre les patients et les intervenants (kinésithérapeutes, ostéopathes). Fonctionnalités : Planification et synchronisation des rendez-vous. Partage des progrès du patient en temps réel. Coordination des plans de rééducation. Adaptation des exercices en fonction des retours des praticiens. 4. V-Research (Agent Recherche – Données et Innovation) 4. V-Research (Agent Recherche – Données et Innovation) Rôle : V-Research collecte des données anonymisées et participe aux projets de recherche pour faire avancer la compréhension de la douleur dorsale. Fonctionnalités : Analyse des données cliniques pour identifier des tendances. Contribution à des études longitudinales sur les douleurs chroniques. Recommandations d'approches thérapeutiques basées sur les dernières publications scientifiques. Génération d’hypothèses pour essais cliniques. 5. V-Connect (Agent Communautaire – Soutien et Motivation) 5. V-Connect (Agent Communautaire – Soutien et Motivation) Rôle : V-Connect crée une communauté virtuelle de patients souffrant de douleurs similaires pour favoriser l'échange d’expériences et le soutien psychologique. Fonctionnalités : Groupes de soutien virtuels et forums. Organisation de webinaires avec des spécialistes. Gamification du parcours de soin pour maintenir la motivation des patients. Rappels pour les exercices et suivi de la progression collective. V-Ergo – Agent Ergonomie et Kinésiologie V-Ergo – Agent Ergonomie et Kinésiologie V-Ergo est l'agent IA dédié à l'optimisation du mouvement, de la posture et à la prévention des douleurs vertébrales dans l'écosystème SquadrAI de VertebrAI. Spécialiste en ergonomie et kinésiologie, V-Ergo analyse les postures, les gestes quotidiens et les habitudes physiques des patients pour prévenir et corriger les déséquilibres musculo-squelettiques. VertebrAI VertebrAI Play Video Share Whole Channel This Video Facebook Twitter Pinterest Tumblr Copy Link Link Copied Search video... Now Playing Ressources Spécifiques pour VERTEBR AI Bases de Données et Étapes du Chemin de Guérison 03:08 Play Video Now Playing Vertebr AI. Questions organisées par catégorie de patients et types de maux de dos, 03:00 Play Video

AI-Powered Construction Safety Solutions by GenAISafety Transforming Construction Safety with AI-Driven Solutions Enhance safety, productivity, and compliance on your construction site with the cutting-edge AI tools from GenAISafety Each year, 2,200 workers suffer workplace injuries, leading to 70% of construction projects being delayed beyond their original schedule Safety & Productivity Hazards in the Construction Industry In the construction industry, safety and productivity are closely linked. Addressing common safety hazards not only protects workers but also helps maintain high levels of productivity by minimizing delays and costly accidents. Falls from Heights / Chutes de hauteur Français : Au Canada, les chutes représentent environ 18 % des décès liés au travail dans la construction. Au Québec, 26 % des accidents mortels dans la construction sont dus à des chutes de hauteur. English : In Canada, falls account for approximately 18% of work-related fatalities in the construction industry. In Quebec, 26% of fatal construction accidents are due to falls from heights. Electrocutions / Électrocutions "Français : Les électrocutions représentent environ 8 % des décès dans la construction au Canada. Au Québec, 6 % des accidents mortels dans la construction sont dus à des électrocutions. English : Electrocutions account for approximately 8% of construction-related fatalities in Canada. In Quebec, 6% of fatal construction accidents are due to electrocution." Noise Exposure / Exposition au bruit Français : Environ 42 % des travailleurs de la construction au Canada sont exposés à des niveaux de bruit dangereux. Au Québec, 24 % des travailleurs de la construction souffrent de problèmes auditifs liés au bruit. English : Approximately 42% of construction workers in Canada are exposed to dangerous noise levels. In Quebec, 24% of construction workers suffer from hearing problems related to noise exposure. Struck-by Accidents / Accidents par heurt Français : Environ 5 % des décès dans la construction au Canada sont dus à des coincements. Au Québec, 7 % des accidents mortels dans la construction impliquent un travailleur coincé ou écrasé. English : Approximately 5% of construction-related fatalities in Canada are due to being caught in or between objects. In Quebec, 7% of fatal construction accidents involve a worker being caught or crushed. Trench Collapses / Effondrements de tranchées Français : Les effondrements causent environ 3 % des décès dans la construction au Canada. Au Québec, 4 % des accidents mortels dans la construction impliquent des effondrements de structures. English : Collapses cause approximately 3% of construction-related fatalities in Canada. In Quebec, 4% of fatal construction accidents involve structural collapses. Musculoskeletal Disorders (MSDs) / Troubles musculosquelettiques (TMS) Français : Les troubles musculosquelettiques représentent environ 40 % des lésions avec perte de temps dans la construction au Canada. Au Québec, 30 % des lésions professionnelles dans la construction sont des troubles musculosquelettiques. English : Musculoskeletal disorders account for approximately 40% of time-loss injuries in the construction industry in Canada. In Quebec, 30% of occupational injuries in construction are musculoskeletal disorders. Caught-in/Between Accidents / Accidents par coincement Français : Être frappé par un objet cause environ 19 % des décès dans la construction au Canada. Au Québec, 22 % des accidents mortels dans la construction impliquent un travailleur heurté par un objet. English : Being struck by an object causes approximately 19% of construction-related fatalities in Canada. In Quebec, 22% of fatal construction accidents involve a worker being struck by an object. Exposure to Hazardous Materials / Exposition à des matières dangereuses Français : Les électrocutions représentent environ 8 % des décès dans la construction au Canada. Au Québec, 6 % des accidents mortels dans la construction sont dus à des électrocutions. English : Electrocutions account for approximately 8% of construction-related fatalities in Canada. In Quebec, 6% of fatal construction accidents are due to electrocution. Technologies GenAI Safety appliquée à la santé sécurité dans la construction Video Surveillance Systems (VSS) with Image Analysis Systèmes de surveillance vidéo (VSS) avec analyse d'images Monitors real-time video streams with AI-driven image analysis to detect dangerous behaviors, non-compliance, and potential risks. Surveille les flux vidéo en temps réel avec analyse d'images par IA pour détecter les comportements dangereux, la non-conformité et les risques potentiels. Safety Sentiment Analysis Tool Safety Sentiment Analysis Tool Risky Behavior Identification Identification des comportements à risque Analyzes worker behaviors and identifies risky actions, providing information to prevent accidents. Analyse les comportements des travailleurs et identifie les actions à risque, fournissant des informations pour prévenir les accidents. AI-Driven Behavioral Analysis for Safety AI-Driven Behavioral Analysis for Safety Drones Equipped with Cameras and AI Drones équipés de caméras et d'IA Uses drones to capture aerial images and analyze risks and hazardous conditions on the construction site. Utilise des drones pour capturer des images aériennes et analyser les risques et conditions dangereuses sur le chantier. Construction Hazard Insight AI Construction Hazard Insight AI 3D Site Mapping Cartographie 3D des chantiers Creates 3D maps of construction sites to identify potential risks and optimize site layout. Crée des cartes 3D des chantiers pour identifier les risques potentiels et optimiser la disposition du site. BIM Insights and ISO 19650 Implementation BIM Insights and ISO 19650 Implementation IoT Sensors and Predictive Analytics Capteurs IoT et analyse prédictive Uses IoT sensors to monitor real-time conditions and applies predictive analysis to anticipate risks. Utilise des capteurs IoT pour surveiller les conditions en temps réel et applique l'analyse prédictive pour anticiper les risques. Dynamic Risk Assessment Engine Dynamic Risk Assessment Engine Predictive Maintenance Maintenance prédictive Anticipates equipment maintenance needs based on data to prevent breakdowns and risks. Anticipe les besoins de maintenance des équipements en fonction des données pour éviter les pannes et les risques. Predictive Maintenance for Safety Equipment Predictive Maintenance for Safety Equipment Automatic PPE Detection Détection automatique du port d'EPI Automatically detects if workers are wearing the appropriate PPE and sends alerts in case of violations. Détecte automatiquement si les travailleurs portent les EPI appropriés et envoie des alertes en cas de violations. AI-Enhanced PPE Compliance Monitoring AI-Enhanced PPE Compliance Monitoring Intrusion Detection on Construction Sites Détection d'intrusion sur les chantiers Detects unauthorized access on construction sites, alerting supervisors to enhance security. Détecte les accès non autorisés sur les chantiers, alertant les responsables pour renforcer la sécurité. ConstructionSafetyGenAI ConstructionSafetyGenAI Autonomous Hazardous Zone Inspections Inspection autonome des zones dangereuses Deploys autonomous robots to inspect hazardous zones, ensuring worker safety. Déploie des robots autonomes pour inspecter les zones dangereuses, assurant la sécurité des travailleurs. AI-Based Emergency Response Trainer AI-Based Emergency Response Trainer Work Progress Tracking Suivi de l'avancement des travaux Smart Safety Meeting Facilitator Smart Safety Meeting Facilitator Real-Time Equipment Monitoring Surveillance en temps réel des équipements Continuously monitors equipment conditions, detects anomalies, and alerts on potential dangers. Surveille en continu l'état des équipements, détecte les anomalies et alerte sur les dangers potentiels. Real-Time Equipment Monitoring GPT Real-Time Equipment Monitoring GPT Anomaly and Risk Detection Détection des anomalies et des risques potentiels Automatically detects and analyzes anomalies in the work environment to prevent hazards. Détecte et analyse automatiquement les anomalies dans l'environnement de travail pour prévenir les dangers. AI-Enhanced Incident Investigation and Analysis AI-Enhanced Incident Investigation and Analysis GenAISafety Solutions for Generative AI and Large Language Models (LLM) to Improve Safety in the Construction Industry Quick View LLM GenAISafety Development Agent. Optimiser les protocoles d'urgence TWIN Add to Cart Quick View Fall Protection GPTS / Protection Contre les Chutes GPTS Add to Cart Quick View LLM GenAISafety Development Agent. Optimiser les protocoles d'urgence Add to Cart Quick View Claud : Super Agent IA pour la Santé-Sécurité / Claude: Your Super HSE AI Coord Add to Cart Quick View Construction Hazard Insight AI Add to Cart Claude, the copilot of the Health and Safety Coordinator (CoSS) Contextual Adaptation through Dynamic Retrieval Definition: This approach involves dynamically retrieving relevant safety information based on the specific conditions and needs of a construction site. By leveraging Claude's capabilities and GenAISafety's RAG technology, the system adapts its recommendations and actions to the real-time context of the worksite. Key Features: Dynamic Data Retrieval: Claude accesses a vast database of safety regulations, best practices, and incident reports to provide context-specific recommendations. Tailored Risk Management: Based on the current conditions (e.g., high temperatures, complex machinery), Claude retrieves up-to-date protocols to ensure worker safety. Real-Time Adjustment: The system adjusts safety guidelines and prevention measures continuously as the site evolves, ensuring compliance and minimizing risks throughout the project. This method ensures that Claude offers proactive and real-time safety solutions uniquely tailored to the specific hazards and regulatory requirements of each construction site. Incident History-Based Customization Formula: Claude uses RAG technology to analyze the incident and near-miss history specific to a given worksite. Based on the retrieved data, it adjusts its prevention program and proposes tailored scenarios to prevent the recurrence of these incidents. Example: If incidents related to defective equipment have occurred, Claude generates a reinforced maintenance plan and suggests more frequent inspections of machinery to mitigate this risk. Schedule a Personalized Demo Contextualized Training and Awareness: Thanks to RAG, Claude can retrieve information on the specific training needs of a construction site and generate custom training content based on the types of tasks and risks encountered. This includes personalized awareness modules for workers. Example: For a site where workers handle hazardous substances, Claude generates specialized training on chemical handling, tailored to the latest safety standards in force. Copilot Safety Construction: GenAISafety Construction / GenIA SST (Smart Safety Tools) Subscribe Copilot Safety Construction: GenAISafety Construction / GenIA SST (Smart Safety Tools) Play Video Subscribe Share Whole Channel This Video Facebook Twitter Pinterest Tumblr Copy Link Link Copied Search video... Now Playing BIM (Building Information Modeling) appliqué au Code de sécurité pour travaux de construction CSTC) 02:45 Play Video Now Playing SuperAI Mario 360 Health Safety Manager agit en tant que Directeur de la Santé et de la Sécurité 03:53 Play Video Now Playing Claude et CoSS Révolutionner la santé sécurité sur les chantiers de construction. 03:20 Play Video Analyse prédictive des risques Surveillance en temps réel Planification optimisée de la sécurité Formation et sensibilisation améliorées

Advanced AI Assistants - GenAISafety AI at the Service of Humans in Occupational Health and Safety (OHS) SquadrAI .Agents IA et Santé Sécurité au Travail (SST) $ Subscribe Rag avancé pour identifier les données au Québec pour la prédiction des accidents de travail 2025 Play Video Retrieval-augmented generation (RAG) Advanced.Structured TRAIN framework prompt Play Video Flame et PoC-1oo problématiques de lésions professionnelles au Québec Play Video All Videos Watch Now $ Subscribe Share Whole Channel This Video Facebook Twitter Pinterest Tumblr Copy Link Link Copied Share Channel Info Subscribe $ Close GenAISafety’s Advanced AI Assistants are artificial intelligence tools designed to automate and optimize a wide range of complex tasks in occupational health and safety (OHS), from risk management to improving business processes. Our assistants are equipped with advanced AI models, such as Large Language Models (LLMs) and machine learning algorithms, enabling them to analyze large datasets, provide real-time recommendations, and seamlessly interact with users through conversational interfaces. SquadrAI Agentic est une extension avancée de la suite GenAISafety, conçue pour améliorer la santé et la sécurité au travail (SST). Ce système utilise des agents d'intelligence artificielle (IA) spécialisés qui collaborent en temps réel pour offrir une approche globale de la gestion de la SST .Caractéristiques principales de SquadrAI Agentic : Surveillance des risques en temps réel Engagement accru des travailleurs Gestion automatisée des programmes de prévention Analyse en boucle fermée pour une amélioration continue de la sécurité Ce système s'appuie sur l'architecture de GenAISafety, utilisant des modèles de langage avancés comme GPT-4, Claude et Gemini, ainsi que des capteurs IoT pour collecter des données en temps réel . SquadrAI Agentic permet une détection précoce des dangers, une atténuation proactive des risques et une automatisation poussée des tâches de routine en SST, contribuant ainsi à créer des environnements de travail plus sûrs et plus efficaces . SquadrAI AgenticSystem SquadrAI is an Agentic AI Multi-Agent System designed to manage workplace safety, risk prevention, and emergency response by integrating multiple AI agents that work collaboratively. This system automates hazard detection, health monitoring, compliance checks, and incident response in industrial, construction, and manufacturing environments. . 🌐 System Architecture Overview The system is structured around interconnected AI agents that specialize in different tasks but communicate and collaborate to ensure comprehensive site safety. 🛠️ Key Layers of SquadrAI Architecture Fonctionnement du Système Le SquadrAI AgenticSystem fonctionne de manière autonome et collaborative : MODEL SWARMS Collaborative AI agents working together to analyze risks, forecast hazards, and automate safety workflows. Read More > Multi-Modal AI Vision, language, and sensor data processed in real-time (LiDAR, drones, IoT). Read More > Adaptive Compliance Autonomous monitoring of LSST, CSTC, OSHA, CNESST, and international HSE standards. Read More > Predictive AI. Simulates and prevents workplace incidents before they occur. Read More > Features and Benefits of the Specialized AI Agents SquadrAI and Human-Centered CoPilot SST The specialized SquadrAI agents and CoPilot SST are AI systems designed to assist occupational health and safety (OHS) professionals, with a focus on human-centered interaction. Rather than replacing human capabilities, they aim to enhance and improve them by offering advanced features that optimize safety management while maintaining human control. Improved Decision-Making SquadrAI AI agents provide real-time data and analysis to assist OHS professionals in decision-making. Through predictive analytics, CoPilot SST anticipates risk situations based on historical data and the current status of the worksite, helping managers make more informed and proactive decisions. Benefit: Decisions are better informed and fact-based, reducing accidents and incidents caused by human error. Improved Decision-Making: Taux de réduction des accidents du travail : 25-30% Temps moyen de prise de décision en situation critique : < 5 minutes Nombre de décisions critiques assistées par l'IA par mois : > 50 Personalization and Natural Interaction The AI agents understand the context and the specific needs of users, offering personalized recommendations based on the user’s profile and specific work conditions. For example, CoPilot SST can adjust its guidance depending on the industry type (construction, manufacturing, healthcare) and high-risk tasks. Benefit: Interaction is seamless and intuitive, enhancing user efficiency while providing a customized experience. Real-Time Assistance and Automation SquadrAI agents and CoPilot SST allow workers to access crucial information in real-time, such as safety reminders, compliance checks, or emergency protocols. They can also automate repetitive tasks, such as report writing or data collection, freeing up time for more strategic activities. Benefit: OHS professionals can focus on high-value activities, while ensuring safety processes are followed at all times. Continuous Learning and Adaptability SquadrAI AI agents are designed to learn continuously from their interactions and the data they process. This allows them to adapt to new situations, refine their recommendations, and improve their accuracy over time. They can also integrate regulatory updates or changes in safety protocols. Benefit: The systems remain relevant and up to date, enhancing long-term safety in constantly evolving environments. Accident Prevention and Compliance One of the key features of CoPilot SST is proactive risk monitoring. By combining predictive AI with real-time data analysis, these agents identify potential hazards before they occur, helping businesses prevent accidents and ensure compliance with local and international regulations (OSHA, ISO 45001, LSST, CTSC etc). Benefit: Reduction of workplace incidents and improved compliance, minimizing interruptions and regulatory fines. SquadrAI Technology Overview Collaborative and Human-Centered Approach Unlike systems that fully automate tasks, SquadrAI agents and CoPilot SST are designed to collaborate with users, maintaining human control. They act as copilots rather than replacements, offering guidance while leaving final decisions to safety professionals. Benefit: Users feel autonomous and in control, knowing that their skills are complemented by AI, not replaced. Real-Time Assistance: Our virtual AI assistants offer instant information and guidance to workers in the field, helping them follow safety procedures and correctly use protective equipment. They provide real-time answers to safety-related queries, reducing delays in decision-making and enhancing workplace safety. Smart Monitoring: AI-powered cameras and sensors continuously monitor the workplace to automatically detect hazardous situations. This technology allows for real-time identification of potential risks, such as improper use of machinery, unsafe environments, or non-compliance with safety protocols, ensuring immediate corrective action. Automated Inspections: AI-equipped drones and robots perform safety inspections in hard-to-reach or hazardous areas that might be dangerous for humans. These automated systems increase efficiency, ensuring comprehensive inspections without risking human lives, especially in industries such as construction, oil and gas, and mining. Personalized Training: We develop AI-driven virtual reality (VR) training programs tailored to each employee’s specific safety needs. These personalized training scenarios adjust based on the worker’s role, experience level, and the risks associated with their job, ensuring better retention and understanding of safety practices. Human Centred GenAISafety Agents Play Video Play Video 03:53 SuperAI Mario 360 Health Safety Manager agit en tant que Directeur de la Santé et de la Sécurité SuperAI Mario 360 Health Safety Manager agit en tant que Directeur de la Santé et de la Sécurité, offrant son expertise sur les pratiques de santé et de sécurité, la conformité aux réglementations, les stratégies de gestion des risques en milieu de travail, et incarnant une vision d'excellence avec zéro blessure. Play Video Play Video 00:55 HSE Advisor AI Summary Introduction to the HSE Data Hub AI Analyst The Preventera HSE DataHub is an innovative platform designed to revolutionize occupational health and safety (OHS) through comprehensive data management and advanced analytics. It integrates data from various sources, enhances workplace safety, ensures regulatory compliance, and facilitates informed decision-making. The HSE DataHub AI Analyst plays a crucial role in this ecosystem by leveraging artificial intelligence to automate and optimize data integration, analysis, and reporting processes. Play Video Play Video 02:14 Claude Your super Agent AI CooS Analyse préliminaire de risques sur un chantier Play Video Play Video 02:28 Claude Your Agent AI CooS Mise a jour du programme de prévention suite aux données multimodale Voici les principales applications de Claude Super AgentIA CooS sous forme de points en bullet : Surveillance des risques en temps réel : Claude analyse en temps réel les données des capteurs (air, bruit, température, vibrations, etc.) pour détecter les dangers imminents. Envoie des alertes automatiques pour prévenir les accidents et propose des actions correctives. Mise à jour des programmes de prévention : Claude intègre automatiquement les nouvelles données (rapports d’incidents, inspections, audits) pour ajuster les protocoles de sécurité. Crée une matrice de risques dynamique et priorise les actions en fonction des menaces identifiées. Conformité réglementaire : Claude veille à ce que les pratiques de travail respectent les lois locales (LSST, CSTC, Loi 25) et les normes internationales (RGPD, ISO 45001, OSHA). Anonymise les données personnelles pour se conformer aux législations sur la protection des renseignements personnels (Loi 25, RGPD). Gestion des équipements de protection individuelle (EPI) : Claude surveille l’utilisation des EPI par les travailleurs, détecte les anomalies (EPI non portés ou défectueux) et envoie des rappels. Gère les stocks d’EPI et recommande des commandes en fonction de l’utilisation et des besoins futurs. Formation et sensibilisation continue : Claude identifie les lacunes dans les pratiques de sécurité et propose des modules de formation adaptés. Planifie des sessions de sensibilisation en fonction des risques spécifiques à chaque chantier. Suivi et génération de rapports d’incidents : Automatise la collecte des données après un incident et génère des rapports détaillés pour l’analyse et les inspections. Claude aide à identifier les causes profondes des incidents et propose des actions correctives. Analyse prédictive des accidents : Claude utilise des modèles prédictifs pour anticiper les accidents potentiels en se basant sur les données historiques et les conditions actuelles. Recommande des ajustements proactifs aux politiques de sécurité pour prévenir les incidents. Audit et conformité automatisés : Claude génère des audits de sécurité en temps réel, vérifiant que toutes les procédures sont respectées. Fournit des rapports d'audit conformes aux exigences légales et réglementaires en vigueur. Gestion des tâches et suivi des actions correctives : Claude assigne et suit les actions correctives après chaque incident ou inspection. Envoie des rappels pour s'assurer que les mesures sont prises dans les délais et vérifie leur efficacité. Ces applications permettent à Claude de garantir un environnement de travail plus sûr et conforme, en optimisant la gestion des risques et la sécurité sur les chantiers ou dans les industries. Play Video Play Video 00:32 GPT Prevent Health and Safety Inspector GPT Prevent: Health and Safety Inspector Description GPT Prevent: Health and Safety Inspector is an AI-powered assistant designed to aid in maintaining and ensuring workplace safety. It provides guidance on conducting various types of safety inspections, offers information on safety regulations, and helps identify potential hazards. This tool is aimed at enhancing the health and safety environment in workplaces by preventing accidents, occupational diseases, and ensuring compliance with relevant safety standards. Focus Area Workplace safety and health compliance Risk management and hazard identification Inspection and maintenance of equipment and processes Ensuring adherence to the Canadian Labour Code and Canadian Occupational Health and Safety Regulations LLM Capabilities Providing detailed guidance on conducting different types of safety inspections Offering explanations and interpretations of safety regulations Assisting in hazard identification and risk assessment Generating checklists and reports for inspections Answering questions related to health and safety standards and best practices Industry Targets Manufacturing Construction Healthcare Oil and Gas Mining Agriculture Office environments Use Cases Specific to Industry (Examples) Manufacturing: Regular safety inspections of machinery, ensuring proper use of personal protective equipment (PPE), and compliance with noise level regulations. Construction: Inspection of scaffolding and fall protection systems, verifying the safety of heavy machinery, and ensuring the proper storage and handling of hazardous materials. Healthcare: Ensuring the sterilization of equipment, proper waste disposal procedures, and the safety of patient handling systems. Oil and Gas: Monitoring the integrity of pipelines and storage tanks, inspection of drilling equipment, and ensuring the safety of confined spaces. Mining: Regular inspection of ventilation systems, ensuring the structural integrity of mining shafts, and monitoring the handling and storage of explosives. Agriculture: Inspection of pesticide storage, ensuring machinery safety, and verifying the use of proper PPE for workers handling chemicals. Office Environments: Ensuring ergonomic workstations, verifying electrical safety, and maintaining proper indoor air quality. For Whom (Roles) Health and Safety Officers Compliance Managers Facility Managers Operations Managers Human Resources Professionals Risk Managers List of Applicable Legislations Canadian Labour Code Canadian Occupational Health and Safety Regulations Provincial and Territorial Occupational Health and Safety Acts Hazardous Products Act Environmental Protection Act Fire Safety Act Workplace Use Case Examples Routine Inspections: Regular checks to ensure workplaces comply with the Canadian Labour Code and the Canadian Occupational Health and Safety Regulations. Specific Inspections: Addressing specific risks such as excessive noise or pressure in equipment. Pre-operational Inspections of Special Equipment and Processes: Ensuring safety before starting new equipment or processes. Critical Parts Inspections: Regular inspections of high-risk machinery or systems to prevent serious accidents. New Equipment Inspections: Thorough testing and checking of new equipment before it is put into use. These structured details ensure that GPT Prevent: Health and Safety Inspector is well-equipped to enhance workplace safety across various industries, supporting professionals in their efforts to maintain a safe and compliant working environment. Play Video Play Video 03:20 Claude et CoSS Révolutionner la santé sécurité sur les chantiers de construction. Claude est un modèle de langage avancé conçu pour aider les utilisateurs à optimiser leurs activités professionnelles. Dans le contexte de la coordination en santé et sécurité, Claude peut fournir des informations spécifiques, des références réglementaires, et des conseils pratiques pour améliorer la gestion des risques sur les chantiers de construction. En s'appuyant sur des documents réglementaires comme le Code de sécurité pour les travaux de construction (CSTC), Claude peut aider à identifier les risques, proposer des mesures de prévention appropriées, et assurer la conformité aux normes en vigueur, notamment en matière de protection contre les chutes et d'utilisation sécurisée des échafaudages. Claude : Votre Super Agent IA pour la Coordination Santé-Sécurité Description : Claude est un assistant IA avancé conçu pour optimiser la coordination santé-sécurité dans l'industrie de la construction. Il aide à rationaliser la gestion des risques, assurer la conformité aux réglementations de sécurité et améliorer l'efficacité opérationnelle globale. Domaine d'application : Gestion de la santé et de la sécurité au travail (SST), évaluation des risques, suivi des incidents, formation et communication sur les chantiers de construction. Capacités LLM : Traitement avancé du langage naturel pour générer des rapports, des listes de contrôle d'inspection et des évaluations des risques. Analyses prédictives pour identifier les dangers potentiels basées sur des données historiques et en temps réel. Suivi automatisé des incidents et des non-conformités, avec rappels pour les échéances et les actions correctives. Cibles industrielles : Construction Industrie lourde Fabrication Cas d'utilisation spécifiques à l'industrie : Création automatisée de plans de sécurité adaptés à des projets de construction spécifiques. Élaboration de listes de contrôle d'inspection pour l'équipement et les conditions du site. Génération de rapports d'audit avec des recommandations d'amélioration exploitables. Tableaux de bord de sécurité en temps réel affichant les indicateurs de performance clés et les tendances des incidents. Pour qui (Rôles) : Coordonnateurs santé-sécurité Gestionnaires de site Responsables de la conformité Équipes de gestion des risques Liste des législations applicables : Code de sécurité pour les travaux de construction du Québec CNESST (Commission des normes, de l'équité, de la santé et de la sécurité du travail) Réglementations et normes de sécurité locales et fédérales Exemples de cas d'utilisation en milieu de travail : Réalisation d'inspections régulières du site et génération de rapports d'évaluation des risques complets. Mise en place d'un système de communication instantanée pour les alertes et mises à jour de sécurité. Planification et documentation des réunions de coordination de la sécurité avec des ordres du jour et des procès-verbaux automatisés. Suivi et gestion de l'utilisation, de l'entretien et de l'inventaire des équipements de protection individuelle (EPI). Claude représente une avancée majeure dans la gestion de la SST pour l'industrie de la construction, offrant une solution complète et innovante pour améliorer la sécurité sur les chantiers grâce à l'intelligence artificielle avancée. Claude is an advanced language model designed to help users optimize their professional activities. In the context of health and safety coordination, Claude can provide specific information, regulatory references, and practical advice to improve risk management on construction sites. By leveraging regulatory documents like the Construction Safety Code (CSTC), Claude can assist in identifying risks, proposing appropriate preventive measures, and ensuring compliance with current standards, particularly in fall protection and the safe use of scaffolding.

GenAISafety : Révolutionner la Santé et la Sécurité au Travail avec l'Intelligence Artificielle À GenAISafety, nos solutions technologiques complètes aident les entreprises et lesleaders de la santé sécurité à mieux réussir. Notre plateforme comprend une large gamme de fonctionnalités, créées pour vous aider à gérer de manière proactive, précise et prédictive les risques opérationnels de la santé, sécurité environnement. Afin d'aider nos utilisateurs à s'améliorer, GenAISafety développe sans cesse sa technologie. Alors, restez en contact pour en savoir plus sur nos nouvelles versions et d’autres changements. Pour une démonstration gratuite, contactez-nous dès aujourd'hui. Solutions basées sur le cloud : SaaS (Software as a Service) L'une des forces de GenAISafety réside dans son modèle SaaS, qui permet aux entreprises d'accéder en temps réel à des outils d'IA via le cloud, sans avoir à gérer une infrastructure complexe. Nos solutions offrent plusieurs avantages : Surveillance en temps réel : Les outils permettent d'analyser les données en continu, ce qui facilite l'identification et la gestion des risques avant qu'ils ne se transforment en incidents. Mises à jour continues : Les modèles d'IA sont constamment améliorés et mis à jour pour répondre aux nouveaux risques et menaces qui émergent dans différents environnements de travail. Évolutivité : Les entreprises peuvent ajuster facilement leur capacité à analyser et gérer de grandes quantités de données selon leurs besoins. Magasins d'Applications d'IA : Des Solutions Prêtes à l’Emploi Pour répondre aux besoins des entreprises qui cherchent à implémenter rapidement des solutions de sécurité basées sur l’IA, GenAISafety propose un accès à des magasins d’applications d'IA. Ces applications permettent : Accès à des solutions IA pré-validées : Les entreprises peuvent choisir des outils d'IA conformes aux normes de sécurité et éthiques, déjà testés et prêts à l'emploi. Personnalisation rapide : Les utilisateurs peuvent personnaliser ces solutions pour répondre aux défis spécifiques de leur industrie ou de leur environnement de travail. Réduction des temps de développement : En accédant à des modèles prêts à être déployés, les entreprises réduisent considérablement le temps nécessaire à l'implémentation des outils d'IA dans leurs processus de gestion des risques. Backend as a Service (BaaS) : Sécuriser les Données et Automatiser les Processus Le modèle BaaS de GenAISafety offre une infrastructure sécurisée pour l'intégration des solutions d'IA. Les principales caractéristiques incluent : Développement optimisé : Grâce à des solutions prêtes à l'emploi pour le stockage, l'authentification et les API, les développeurs peuvent se concentrer sur la sécurité sans se soucier de la gestion technique. Sécurité renforcée : Les systèmes assurent une gestion sécurisée des données sensibles liées à la sécurité au travail, en conformité avec les normes de protection des données comme le RGPD. Intégration de l'IA : Le BaaS facilite le déploiement de modèles d'IA pour les évaluations des risques en temps réel et la prise de décisions automatisée. Un Impact sur Divers Secteurs Les solutions de GenAISafety sont applicables dans divers secteurs industriels, notamment : Construction : Génération de plans de sécurité, suivi des incidents et gestion des risques sur les chantiers. Industrie lourde : Surveillance en temps réel des environnements à haut risque, avec des systèmes d'alerte automatisés pour protéger les travailleurs. Fabrication : Automatisation des audits de sécurité et des rapports de conformité, avec des recommandations exploitables basées sur l'analyse des données. Si vous souhaitez plus d'informations, contactez-nous aujourd'hui. Contactez-nous

GenAISafety AI concepts GenAISafety use approaches and techniques aimed at ensuring the safe and responsible development and deployment of generative AI systems. Based on the search results, here are some key concepts related to GenAISafety: Safety by Design Framework: T his involves incorporating safety and ethical considerations from the early stages of AI development. It includes four key elements for delivering safe and reliable generative AI systems. Adversarial Testing: This is a proactive approach to identify and mitigate potential risks in GenAI models before they are broadly available. It involves systematically evaluating models with malicious or inadvertently harmful inputs across various scenarios. Scaled Adversarial Data Generation: This technique creates diverse test sets containing potentially unsafe model inputs to stress-test model capabilities under adverse circumstances. Automated Test Set Evaluation: This allows for rapid evaluation of thousands of model responses across a wide range of potentially harmful scenarios. Community Engagement: This is crucial for identifying "unknown unknowns" and seeding the data generation process for safety testing. Rater Diversity: Safety evaluations rely on human judgment, which is shaped by community and culture. Prioritizing diversity in raters helps account for different cultural perspectives on safety. Specialized Enterprise LLMs: Using industry-specific models with relevant frameworks and customer-specific rules can enhance precision and safety for business needs. Guardrails-First Mindset : Implementing strong governance mechanisms and guardrails for responsible AI use helps protect against misuse and security threats. Employee Training Initiatives : Raising AI awareness among employees through training helps in understanding the technology's possibilities and limitations, fostering trust and proper usage. Strict Data Privacy: Ensuring data privacy across the enterprise is crucial, especially in industries handling sensitive personal information. Ethical and Fairness Considerations Ethical and Fairness Considerations AI Ethics: AI ethics are a priority for GenAISafety, ensuring that the technology is developed and deployed responsibly. The system considers privacy, fairness, and the well-being of workers, aligning with broader ethical standards in AI. Ethical and Fairness Considerations Ethical and Fairness Considerations Algorithmic Fairness: GenAISafety implements algorithmic fairness principles to ensure that its safety recommendations are equitable and do not favor one group of workers over another. This focus on fairness is critical for maintaining trust and compliance in safety management. Data and Analytics Concepts Data and Analytics Concepts Transfer Learning: Transfer learning in GenAISafety allows the system to apply knowledge gained from one industry or safety scenario to improve performance in another. This capability enhances the system’s adaptability across different environments and industries. Data and Analytics Concepts Data and Analytics Concepts Cloud Computing: GenAISafety leverages cloud computing to store and process large volumes of safety data, ensuring scalability and accessibility from multiple locations. This infrastructure supports the platform’s ability to handle extensive datasets and complex analyses efficiently. Data and Analytics Concepts Data and Analytics Concepts Data Mining: GenAISafety uses data mining techniques to extract valuable insights from large datasets, uncovering trends and correlations that could indicate emerging safety risks. This information is critical for proactive risk management. Application-Specific Concepts Application-Specific Concepts GANs (Generative Adversarial Networks): GenAISafety may use GANs to generate synthetic data for training its models, especially in scenarios where real-world data is scarce or sensitive. This approach helps in creating robust AI models that can handle a wide range of safety scenarios. Ethical and Fairness Considerations Ethical and Fairness Considerations Explainable AI: To build trust and ensure transparency, GenAISafety employs explainable AI techniques that allow users to understand how the AI arrived at a particular safety recommendation. This transparency is vital for user confidence and regulatory compliance. Ethical and Fairness Considerations Ethical and Fairness Considerations Bias in AI: GenAISafety actively monitors and addresses potential biases in its AI models to ensure fair and unbiased safety recommendations. This practice is essential in providing equitable safety solutions across diverse workplace environments. Data and Analytics Concepts Data and Analytics Concepts Edge Computing: Edge computing is used in GenAISafety to process data locally on-site, reducing latency and ensuring that safety alerts and interventions are timely. This capability is particularly important in environments where immediate response is critical. Data and Analytics Concepts Data and Analytics Concepts Big Data: Handling and analyzing massive datasets is a core capability of GenAISafety. The system leverages big data to consider a wide range of variables and make informed safety recommendations based on comprehensive analysis, leading to more accurate and reliable outcomes. Application-Specific Concepts Application-Specific Concepts Edge AI: GenAISafety employs Edge AI by deploying AI models directly on edge devices, ensuring that safety interventions can occur in real-time without relying solely on central servers. This capability is crucial for immediate response in critical situations. Application-Specific Concepts Application-Specific Concepts Robotics: In industries where automation is prevalent, GenAISafety integrates with robotics to ensure that robots operate safely and do not introduce new risks into the workplace. This integration is essential for maintaining a safe environment in highly automated settings.

Ancre 1 Emerging Use Cases in Applied Artificial Intelligence for Health and Safety at Work Here’s how the company is redefining industry standards through emerging use cases of artificial intelligence applied to occupational health and safety This document introduces GenAISafety, a company specializing in artificial intelligence solutions to enhance workplace safety. It aims to reduce workplace accidents by 95% within five years by offering practical applications across various industries such as construction and manufacturing. The text highlights several use cases, including predictive risk detection, accident management, employee training through simulations, and optimization of personal protective equipment (PPE), all while ensuring compliance with local and international regulations. The focus is on leveraging AI to automate prevention and analysis tasks, thereby increasing efficiency and workplace safety. Discover how GenAISafety is poised to revolutionize safety and risk management in demanding industries such as construction and manufacturing. Our bold objective: to become the first artificial intelligence solution capable of reducing workplace accidents by 95% within the next five years, while ensuring full compliance with local and international regulations, including the strictest safety standards Here are some documented use cases of AI for Occupational Health and Safety (OHS) in various industrial sectors: 🏭 Manufacturing: Early detection of mechanical risks through connected sensors and AI-powered predictive models, reducing equipment-related incidents. 🔧 Construction: Real-time analysis of construction sites to prevent falls and accidents related to dynamic working conditions. 🚛 Transport and Logistics: Optimization of routes and proactive monitoring to prevent accidents on the road or in warehouses. Use Cases of GenAISafety in the Construction Industry Health and Safety Coordinator (HSC) in construction, in accordance with Quebec legislation (Article 215.2 of the Occupational Health and Safety Act - LSST) and the Regulation on Site-Specific Prevention Mechanisms (RMPPCC). Use Cases of GenAISafety in the Construction Industry Automatic Risk Identification in Photos: Computer Vision for Hazard Detection (in compliance with Article 49 of the LSST on visible hazards). Use Cases of GenAISafety in the Construction Industry Automatic Risk Identification in Photos 🛠️ Computer Vision for Hazard Detection (In compliance with Article 49 of the LSST on visible hazards) Use Cases of GenAISafety in the Manufacturing Industry Prevention of Musculo Skelettal Disorders (MSD) MANUFACTURING INDUSTRY - OSHA MANUFACTURING INDUSTRY - OSHA - AI Tool for Emergency Action Plan MANUFACTURING INDUSTRY - OSHA Manufacturing Industry. Inspection - Air Compressor Claud : Super Agent IA pour la Santé-Sécurité / Claude: Your Super HSE AI Coord View Details SafeScan360 : Évaluation IA des Risques / SafeScan360: AI Risk Assessment View Details Claud : Super Agent IA pour la Santé-Sécurité / Claude: Your Super HSE AI Coord View Details GenAISafety. Prevention MSD- TMS-ISO/TR12295 View Details GenAISafety OSHA-Emergency action plan AI tool View Details HSE Inspection- Air Compressor View Details Health and Safety Coordinator (HSC) in construction, in accordance with Quebec legislation (Article 215.2 of the Occupational Health and Safety Act - LSST) Computer Vision for Hazard Detection (in compliance with Article 49 of the LSST on visible hazards). Automatic Risk Identification in Photos Use Cases of GenAISafety in the Manufacturing Industry. Prevention of Musculo Skelettal Disorders (MSD) MANUFACTURING INDUSTRY - OSHA - AI Tool for Emergency Action Plan Manufacturing Industry. Inspection - Air Compressor Building your use case in Artificial Intelligence Risk Simulations for Worker Training The Act to Modernize the Occupational Health and Safety Regime (LMRSST), enacted in October 2021 Automation of the Prevention Program (PP) Development Under the LMRSST, employers on construction sites with more than 10 workers are required to develop a Prevention Program (PP). This program must include: Risk identification Preventive measures Actions to be undertaken Crafting this document can be complex, requiring a thorough understanding of the specific risks associated with each site. How GenAISafety Facilitates PP Automation: 🔹 Risk Mapping with AI: Automated identification of site-specific hazards through data analysis and visual inspection (using computer vision). 🔹 Customized Preventive Measures: The system recommends tailored preventive actions based on site conditions and historical data. 🔹 Dynamic Document Generation: GenAISafety generates comprehensive, ready-to-use Prevention Programs that evolve as new risks are detected throughout the project. 🔹 Regulatory Compliance: Ensures alignment with LMRSST requirements, reducing administrative burden and minimizing the risk of non-compliance. 🔹 Continuous Monitoring and Updates: The PP is continuously updated as conditions change or new hazards emerge, ensuring up-to-date documentation. By automating the creation of Prevention Programs, GenAISafety empowers employers to focus on implementation and worker safety, streamlining administrative processes and reinforcing a proactive safety culture. The Act to Modernize the Occupational Health and Safety Regime (LMRSST), enacted in October 2021 Proactive Monitoring and Real-Time Updates of the Prevention Program (PP) The LMRSST mandates that the Prevention Program (PP) be regularly updated to reflect changing conditions on the construction site. Work environments evolve rapidly, with new risks emerging as the project progresses. How GenAISafety Ensures Real-Time PP Updates: 🔹 Continuous Risk Monitoring: GenAISafety uses IoT sensors, drones, and computer vision to continuously scan the site for potential hazards. This data is analyzed in real time to detect deviations from the initial risk assessment. 🔹 Dynamic PP Adjustments: When new risks are identified, the Prevention Program is automatically updated to include: New risk descriptions Updated preventive measures Revised action plans 🔹 Immediate Alerts and Reports: Supervisors and health and safety coordinators (HSC) receive instant notifications when significant risks are detected, ensuring rapid intervention and mitigation. 🔹 Traceable and Compliant: All updates are logged, creating a digital trail that simplifies audits and demonstrates compliance with LMRSST requirements. 🔹 Worker Involvement and Feedback Loop: Workers can report hazards through mobile interfaces, contributing directly to the dynamic update process. This collaborative approach ensures that frontline observations are integrated into the PP in real time. By automating and proactively managing Prevention Program updates, GenAISafety helps employers stay ahead of risks, fostering a safer, more responsive work environment that complies with evolving regulations. Worker Engagement in Risk Assessment Context: The LMRSST emphasizes the active participation of workers in prevention mechanisms, including their involvement in risk identification and proposing solutions. Facilitating this participation enhances the relevance and adherence to safety programs. How GenAISafety Facilitates Worker Engagement: 🔹 Interactive Risk Reporting Platforms: Workers can report hazards directly through mobile apps or digital kiosks on-site. This streamlined process allows real-time submission of photos, videos, and descriptions of potential risks. 🔹 AI-Powered Risk Validation: GenAISafety cross-references worker reports with data from IoT sensors and computer vision systems to validate and prioritize risks. This ensures that no observation is overlooked, reinforcing worker trust and engagement. 🔹 Collaborative Risk Workshops: The platform facilitates digital collaboration sessions where workers and supervisors can collectively review identified risks and brainstorm preventive measures. This fosters a culture of shared responsibility and strengthens safety awareness. 🔹 Recognition and Feedback Loop: GenAISafety tracks worker contributions and provides feedback and recognition for their involvement in risk prevention. Workers receive updates on how their reports influenced safety measures, promoting continuous engagement. 🔹 Training and Awareness: Workers receive tailored safety training based on site-specific risks identified through their participation, ensuring they are well-equipped to handle emerging challenges. By integrating workers into the risk assessment process, GenAISafety not only enhances compliance with LMRSST but also cultivates a proactive safety culture, ultimately reducing incidents and fostering a safer work environment. Risk Simulations for Worker Training Context: Under the new obligations of the LMRSST, workers must undergo continuous training to effectively identify and prevent risks on construction sites. Employers are responsible for ensuring that workers are adequately trained in the safety practices outlined in the Prevention Program (PP). Context: Under the new obligations of the LMRSST, workers must undergo continuous training to effectively identify and prevent risks on construction sites. Employers are responsible for ensuring that workers are adequately trained in the safety practices outlined in the Prevention Program (PP). How GenAISafety Enhances Worker Training Through Risk Simulations: 🔹 Immersive Virtual Simulations (VR/AR): GenAISafety leverages Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR) to create realistic risk scenarios that replicate hazardous situations on construction sites. Workers can interact with these simulations, gaining hands-on experience in identifying and mitigating risks. 🔹 Dynamic Scenario Generation: The AI engine generates simulations based on real site conditions, past incidents, and evolving project phases. This ensures that training reflects the current and potential risks specific to the site. 🔹 Adaptive Learning Paths: Training modules are tailored to the worker’s role, experience level, and the unique hazards of their work environment. GenAISafety tracks progress and adapts future simulations based on performance and feedback. 🔹 Incident Response Drills: Simulations also include emergency response scenarios, teaching workers how to react during accidents, equipment failures, or environmental hazards. This improves readiness and reduces response times during actual incidents. 🔹 Performance Monitoring and Certification: GenAISafety assesses worker performance within the simulations and provides certification upon successful completion. Employers can track participation and compliance, ensuring alignment with LMRSST regulations. Benefits: ✅ Increased Retention: Immersive simulations improve knowledge retention compared to traditional classroom training. ✅ Risk-Free Environment: Workers can learn from mistakes without real-world consequences. ✅ Regulatory Compliance: Ensures workers are consistently trained, meeting the LMRSST’s ongoing education requirements. ✅ Engagement and Motivation: Interactive simulations foster greater engagement and involvement in safety protocols. By integrating risk simulations into worker training, GenAISafety helps employers build a competent, risk-aware workforce, reinforcing safety culture and ensuring compliance with Quebec’s occupational health and safety laws. Predictive Risk Analysis for Multi-Worker Construction Sites Context: The LMRSST requires that construction sites with at least 10 workers implement a rigorous prevention program, accounting for the presence of multiple trades. This significantly complicates the identification of cross-disciplinary risks arising from overlapping tasks and responsibilities. How GenAISafety Facilitates Predictive Risk Analysis: 🔹 Cross-Team Interaction Analysis: GenAISafety uses real-time and historical data to analyze interactions between various teams on-site. The system identifies potential hazards linked to: Collisions between machinery and workers. Falls from overlapping work zones (e.g., scaffolding above active areas). Equipment misuse due to unclear role demarcations or overlapping tasks. 🔹 Real-Time Hazard Prediction: AI algorithms continuously assess evolving site conditions, flagging risk-prone zones and forecasting potential incidents based on current workflows and worker locations. 🔹 Automated Risk Recommendations: When risks are detected, GenAISafety generates specific recommendations to mitigate cross-disciplinary hazards. This could include: Scheduling adjustments to prevent trade overlap. Redesigning workflows to minimize interaction in high-risk areas. Enhanced safety protocols for overlapping tasks. 🔹 Dynamic Prevention Program Updates: All identified risks and recommended mitigations are automatically integrated into the Prevention Program (PP), ensuring that the document remains current and comprehensive as site conditions change. 🔹 Incident Forecasting: The system leverages machine learning to predict the likelihood of future incidents based on past near-miss data and site activity patterns, enabling proactive intervention. Benefits: ✅ Holistic Risk Visibility: Provides a comprehensive view of how different trades interact and where potential conflicts may arise. ✅ Accident Reduction: By identifying and addressing cross-team hazards early, GenAISafety helps reduce accidents related to task overlap. ✅ Regulatory Compliance: Ensures compliance with LMRSST requirements for multi-worker sites by maintaining an up-to-date and responsive Prevention Program. ✅ Operational Efficiency: Optimizes scheduling and resource allocation to minimize downtime and improve workflow safety. With GenAISafety, employers can anticipate and manage cross-disciplinary risks, fostering safer, more efficient construction sites that comply with Quebec’s occupational health and safety regulations. Automated Selection of Protective Gloves for Construction Sites Context: On construction sites in Quebec, workers face various risks, including cuts, impacts, and handling hot materials. Article 51 of the LSST mandates employers to provide appropriate personal protective equipment (PPE), while Article 62 requires strict monitoring of their usage. Gloves are critical PPE for protecting workers' hands from mechanical, thermal, and chemical injuries. Proposed Solution – GenAISafety Glove Selector: The GenAISafety Glove Selector is an advanced AI-powered tool that analyzes the specific risks of a site and automatically recommends the appropriate gloves. It identifies tasks performed on-site and suggests gloves tailored to each risk, ensuring compliance with regulations. Process Steps: 1. Task and Risk Analysis: The GenAISafety Glove Selector draws from a comprehensive database of construction tasks (e.g., handling sharp materials, operating heavy machinery, or working near heat sources). It identifies specific hazards associated with each task, such as: Cuts Impacts Burns 2. Glove Recommendation for Each Risk: For every identified risk, the AI recommends the most suitable gloves. Examples include: Handling Sharp Materials (e.g., sheet metal, cutting tools): Recommends cut-resistant gloves made of Kevlar or similar materials. Gloves comply with EN 388 standards for mechanical protection. Operating Heavy Machinery: Suggests impact-resistant gloves with reinforced padding. Aligned with ANSI/ISEA 105-2016 recommendations. Working Near Heat Sources (e.g., welding or hot material handling): Selects heat-resistant gloves that meet NFPA thermal protection standards. 3. Customization Based on Site Needs: The tool personalizes glove recommendations based on site-specific conditions such as: Risk exposure frequency Task duration Worker preferences (e.g., hypoallergenic gloves for latex allergies) For chemical or biological hazards, nitrile gloves are recommended to avoid allergic reactions, ensuring worker comfort and safety. 4. Monitoring Glove Usage (Compliance with Article 62 of LSST): In addition to recommending gloves, the GenAISafety-PPETracker monitors PPE usage in real-time, ensuring continuous protection. 🔹 Key Features: Real-Time Verification: Confirms that workers wear the appropriate gloves for their assigned tasks. Non-Compliance Alerts: Supervisors receive notifications if incorrect or worn-out gloves are detected. Regular Inspections and Replacement: Automates glove inspections and recommends replacements to maintain PPE effectiveness. Benefits: ✅ Enhanced Worker Safety: Minimizes hand injuries through precise PPE recommendations. ✅ Regulatory Compliance: Ensures alignment with Articles 51 and 62 of the LSST. ✅ Operational Efficiency: Reduces downtime by automating glove selection and replacement processes. ✅ Worker Comfort: Personalizes glove selection, improving comfort and adherence to PPE protocols. By integrating GenAISafety Glove Selector and PPETracker, construction sites foster proactive risk management and continuous safety improvements, safeguarding workers while complying with Quebec’s occupational health and safety regulations. Prevention Program AI (PPAI) View Details SafeScan360 : Évaluation IA des Risques / SafeScan360: AI Risk Assessment View Details Programme de Prévention AI (PPAI) View Details Prevention Program AI (PPAI) View Details Prevention Program AI (PPAI) View Details GenAISafety Glove Selector Overview View Details Construction. (LMRSST).Automatisation de la création du Programme de Prévention (PP) Surveillance proactive et mise à jour en temps réel du PP. La LMRSST exige que le Programme de Prévention (PP) soit mis à jour régulièrement pour refléter les conditions changeantes sur le chantier. Worker Engagement in Risk Assessment Predictive Risk Analysis for Multi-Worker Construction Sites Automated Selection of Protective Gloves for Construction Sites Building your use case in Artificial Intelligence Cas d’usage documentés en IA pour la SST (Sécurité et Santé au Travail) 01. IA et gestion des risques (LSST Articles 51, 52, 61) Cas 1-10 : Analyse prédictive des risques Les modèles GenAISafety peuvent analyser les données historiques d’accidents de travail pour identifier des modèles et tendances. Cela permet de prédire les futurs risques dans des secteurs comme la construction et la logistique, ce qui aide les employeurs à mieux respecter l’article 51 de la LSST sur l’élimination des risques. Modèle IA spécifique : GenAISafety-Predictive. Cas 11-15 : Génération de scénarios de risques L’IA générative crée des scénarios hypothétiques basés sur des conditions de travail existantes, ce qui permet aux gestionnaires de simuler des situations à risque avant qu'elles ne se produisent. Cela renforce les stratégies de prévention imposées par l'article 52 de la LSST. Modèle IA spécifique : GenAISafety-Simulate. Cas 16-20 : Simulation d’environnements de travail Les modèles de simulation générative peuvent recréer virtuellement des environnements de travail pour identifier les zones dangereuses avant qu’elles ne causent des accidents. Ce soutien à l’inspection respecte l'article 61 de la LSST sur les obligations de prévention. Modèle IA spécifique : GenAISafety-EnviroSim. 02. IA et gestion des accidents (LSST Articles 49, 62) Cas 31-35 : Automatisation des rapports d’accidents Les modèles d’IA générative peuvent rédiger automatiquement des rapports détaillés sur les accidents du travail à partir de données d'entrée (comme des vidéos ou des images), en conformité avec l'article 62 de la LSST qui oblige à documenter les incidents. Modèle IA spécifique : GenAISafety-ReportGen. Cas 36-40 : Analyse des causes d’accidents L'IA peut analyser les causes d'accidents en comparant les données de plusieurs incidents passés, afin d'émettre des recommandations d'amélioration. Cela soutient les enquêtes prévues par l'article 49 de la LSST. Modèle IA spécifique : GenAISafety-AccidentInvestigator. 03. IA et formation en SST (LSST Articles 59, 51) Cas 51-55 : Simulateurs de formation GenAISafety permet de créer des simulations immersives pour former les employés à la manipulation d’équipements lourds, conforme à l'obligation de formation imposée par l'article 59 de la LSST. Modèle IA spécifique : GenAISafety-TrainingSim. Cas 56-60 : Création de scénarios d’urgence L’IA générative peut modéliser des scénarios de gestion d'urgence pour former les employés à réagir rapidement et efficacement lors d’incidents graves, en respect des responsabilités énoncées dans l'article 51 de la LSST. Modèle IA spécifique : GenAISafety-EmergencyTrainer. 04. IA et IA et conformité aux normes de sécurité (LSST Articles 1, 9) (LSST Articles 51, 52) Cas 61-65 : Automatisation des inspections de sécurité GenAISafety peut être utilisé pour automatiser les inspections de chantier en identifiant les écarts de conformité en temps réel, contribuant au respect du CSTC et des normes SST. Modèle IA spécifique : GenAISafety-Inspector. Cas 66-70 : Analyse des rapports d’inspection Les données collectées lors des inspections peuvent être analysées par IA pour détecter des écarts fréquents et suggérer des actions correctives. Cela aide à aligner les entreprises sur l'article 9 de la LSST. Modèle IA spécifique : GenAISafety-ComplianceAnalyzer. 05. IA et optimisation des EPI (LSST Articles 51, 62) Cas 71-75 : Suggérer les EPI en fonction des risques Les algorithmes d'IA peuvent recommander automatiquement les équipements de protection individuelle (EPI) adaptés aux risques spécifiques de chaque tâche, conformément à l'article 51 de la LSST sur la fourniture d'EPI appropriés. Modèle IA spécifique : GenAISafety-PPEAdvisor. Cas 76-80 : Suivi de l'utilisation des EPI L'IA peut suivre l’utilisation des EPI par les travailleurs et alerter en cas de non-conformité, en lien avec l'article 62 de la LSST. Modèle IA spécifique : GenAISafety-PPETracker. Building your use case in Artificial Intelligence

Solutions Overview Story Telling Projets Tech stack LLM Models GenAISafety Lab AI Training Methods Products GenAISafety suite GenAISafety Claude sur OpenAI GenAISafety Twin's Preventer-AI for Mutuals Services HSE Analysis Transformation Customized Plans Packages and Services Industries Industry Use Cases Construction About About Vision The SquadrAI Team Carreers Knowldege Hub SafetyLabDemo Blog Poscast AI HSE Blog GenAISafety Channels Safeguard Pioneers GenAISafety concepts Contact Discuss my Project Legal Privacy Policy Disclaimer Notification Explanatory note on LLMs Nouvelle page À propos Nouvelle page Site Map À propos Sans titre Ancre 1 Suite GenAISafety Suite Notre histoire This is your About page. This space is a great opportunity to give a full background on who you are, what you do, and what your site has to offer. Your users are genuinely interested in learning more about you, so don’t be afraid to share personal anecdotes to create a more friendly quality. Every website has a story, and your visitors want to hear yours. This space is a great opportunity to provide any personal details you want to share with your followers. Include interesting anecdotes and facts to keep readers engaged. Double click on the text box to start editing your content and make sure to add all the relevant details you want site visitors to know. If you’re a business, talk about how you started and share your professional journey. Explain your core values, your commitment to customers and how you stand out from the crowd. Add a photo, gallery or video for even more engagement. Travaillons ensemble 15 rue du château 75001 Paris, France E-Mail: info@monsite.fr Tel. : 01 23 45 67 89 Prénom Nom de famille E-mail Message Merci pour votre envoi ! Envoyer

Tell Us About Your HSE AI Project We’re excited to learn more about your project! Please provide the following details so we can tailor our solutions to meet your specific goals. 1. What is your HSE AI Project? Provide a brief description of your project and the goals you’re trying to accomplish. Examples: Optimize safety protocols using AI insights Develop predictive analytics for incident prevention Automate safety compliance reporting Your answer: 2. My goal is to... Let us know the primary objectives for your project. Examples: Improve incident response times Increase worker safety Reduce workplace injuries through predictive analytics Automate safety compliance reporting Your answer: 4. What’s your industry sector? Select the industry that best matches your business. Construction Manufacturing Energy Pharmaceuticals Aerospace Forestry Other (Please specify): ________________ First Name Name Company Function E-mail Subject Write your message here Down Load File Importez un fichier pris en charge (max. 15 Mo) Envoyer I accept the terms and conditions Merci pour votre envoi ! Discuter sur le Chat 5. What is your project timeline? How soon would you like to start implementing the AI solution? Within 1 month 1-3 months 3-6 months No fixed timeline 7. How can we help you succeed? Additional comments or specific areas where you need support. Your answer:

Podcast Channel: GenAISafety Insights Channel Description: The GenAISafety Insights podcast channel focuses on the integration of artificial intelligence in workplace health and safety. Each episode explores how advanced technologies, such as generative language models, are transforming safety practices, enhancing accident prevention, and fostering a safer work environment. Topics Covered: Predictive Risk Analysis: How AI can anticipate and prevent incidents. Best Safety Practices: Case studies on the successful application of AI-based solutions across various sectors. Training and Awareness: Educational programs to help professionals effectively utilize these technological tools. Objective: The podcast aims to educate and inspire health and safety professionals in the workplace by providing practical tools and insights into the latest innovations in AI to improve workplace safety. Développez votre vision de la santé corporative propulsez par l'IA Chaîne de Communication SquadrAI Kinosys – Propulsez Votre Vision de la Santé Corporative avec l’IA La chaîne de communication SquadrAI Kinosys repose sur une architecture intelligente et interconnectée, facilitant une gestion proactive et personnalisée de la santé en entreprise. Grâce à l’intégration de l’intelligence artificielle (IA), SquadrAI crée un écosystème de collaboration fluide entre les employés, les gestionnaires, les professionnels de la santé et les chercheurs. Commencer Kinosys, en tant que solution innovante propulsée par l'intelligence artificielle, répond aux défis du mieux-être organisationnel au Québec. En mettant l'accent sur les saines habitudes de vie, la conciliation travail-vie personnelle, les pratiques de gestion et l'environnement de travail, Kinosys offre une approche intégrée pour améliorer la santé globale des employés. Grâce à des outils d'IA avancés, Kinosys facilite la détection précoce des risques psychosociaux, propose des interventions personnalisées pour promouvoir le bien-être numérique et soutient les organisations dans la mise en place de pratiques favorisant un équilibre sain entre vie professionnelle et personnelle. En adoptant Kinosys, les entreprises québécoises peuvent ainsi créer un environnement de travail plus sain, réduire l'absentéisme et renforcer l'engagement de leurs employés, tout en répondant aux enjeux contemporains du monde du travail. 🎙️ Bienvenue dans ce podcast dédié à VertebrAI – votre allié dans la gestion de la douleur dorsale chronique ! Qu'est-ce que VertebrAI ? VertebrAI est une plateforme innovante qui utilise l’intelligence artificielle pour aider les patients souffrant de douleurs lombaires à retrouver une meilleure qualité de vie. Elle propose des plans de réhabilitation personnalisés, un suivi continu des symptômes et des conseils ergonomiques adaptés à chaque patient. Comment ça fonctionne ? 🔹 Suivi quotidien : Les patients renseignent leur niveau de douleur et leurs activités. 🔹 Exercices sur mesure : L’IA génère des programmes adaptés à l’état et au rythme de progression du patient. 🔹 Collaboration avec les professionnels de santé : VertebrAI partage les rapports de suivi avec les cliniciens pour ajuster les traitements. Pourquoi c’est révolutionnaire ? VertebrAI prévient les rechutes, réduit les douleurs et améliore la mobilité grâce à une approche intégrée et personnalisée. C’est bien plus qu’une application : c’est un véritable coach santé intelligent. 👉 Restez avec nous pour en savoir plus sur cette technologie qui change des vies, un dos à la fois !

Partnership and Ecosystem GenAISafety Partnerships and Ecosystem At GenAISafety, we believe that collaboration is essential to building a safer future through artificial intelligence (AI). That’s why we have established strategic partnerships with leading organizations that share our vision of safety, innovation, and ethical AI. Our dynamic ecosystem spans multiple industries and supports our mission to improve the management of health, safety, and environmental (HSE) risks through the use of trusted AI. GPTA OpenAIDefault_galaxy_supernova-2048x1476 cLUTCH LOGOPARTNERSTACK Preventera.online Preventera.online est une entreprise spécialisée dans l'utilisation de l'intelligence artificielle et de l'analyse de données pour améliorer la santé et la sécurité au travail. Voici les principaux aspects de cette organisation : Mission et approche Preventera vise à transformer la santé et la sécurité au travail en intelligence d'affaires. L'entreprise utilise l'IA, l'analytique et la science des données pour : Prévenir les incidents sur le lieu de travail Promouvoir la santé, la sécurité et l' PME Montréal PME MTL est le réseau de soutien aux entreprises de la Ville de Montréal. Voici les principaux aspects de cette organisation : Mission et services PME MTL a pour mission de soutenir le développement socioéconomique de Montréal en : Accompagnant les entrepreneurs à toutes les étapes de leur projet d'affaires Offrant du financement sous forme de prêts et de subventions Fournissant des services-conseils gratuits et personnalisés Structure et portée Le réseau comprend 6 pôles de service répartis sur ConfianceIA Confiance IA est un consortium industriel québécois créé en 2023 pour faciliter l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) de confiance dans les entreprises. Voici les principaux aspects de cette initiative : Mission et objectifs Confiance IA vise à : Accompagner les entreprises québécoises dans l'intégration de l'IA dans leurs activités quotidiennes Développer des outils et méthodes pour créer une IA résiliente, robuste et digne de confiance Rassembler les acteurs privés et publics pour

GenAISAFETY LAB : Preuve de Concept La section "Preuve de Concept" de GenAISAFETY LAB est dédiée à l’exploration, la création et l’évaluation de solutions innovantes basées sur l’IA générative dans le domaine de la santé et sécurité au travail. En se concentrant sur des environnements à risques, cette section a pour mission de démontrer l’efficacité et la faisabilité de nouvelles technologies pour la prévention et la réduction des incidents professionnels. GenAISafety Lab Demo-(PoC, ou "Proof of Concept" GenAISafety Lab Demo-(PoC, ou "Proof of Concept" Play Video Share Whole Channel This Video Facebook Twitter Pinterest Tumblr Copy Link Link Copied Search video... Now Playing Flame et PoC-1oo problématiques de lésions professionnelles au Québec 11:39 Play Video Now Playing PoC-Rapport Structuré pour la Création de 10 Preuves de Concept (PoC) en Santé et Sécurité dans le Secteur Horticole 03:24 Play Video Now Playing GenAISafety_PoC- Appliqué à deux projets de GenAISafety Continuum et GenAISafety Mutuelles 00:31 Play Video The Safety Lab Demo channel showcases Prevention Program AI (PPAI), a key tool in the GenAISafety suite. Designed to transform risk prevention in the workplace, PPAI leverages artificial intelligence to tailor and optimize safety programs based on the specific needs of high-risk sectors. Through interactive demonstrations, the channel illustrates how PPAI helps safety managers and companies anticipate risks, adjust safety protocols, and enhance compliance in health, safety, and environment (HSE). With PPAI, the GenAISafety suite offers a proactive, intelligent solution to reduce workplace incidents and promote a modern, data-driven safety culture. Prevention Program AI (PPAI)-Intro SquadrAI Team 00:00 / 00:32 GenAISafety Lab Demo-Prevention Program AI (PPAI GenAISafety Lab Demo-Prevention Program AI (PPAI Watch Now Share Whole Channel This Video Facebook Twitter Pinterest Tumblr Copy Link Link Copied Search video... Now Playing 00:46 Play Video Prevention Program AI (PPAI)-Démo -PPAI peut assurer une contextualisation factuelle en adoptant une approche de validation continue Now Playing 00:51 Play Video Prevention Program AI (PPAI)-Démo -Creation d'un algorithme visant à réduire les milieux de travail sécuritaires Now Playing 00:51 Play Video Prevention Program AI (PPAI)-Démo -Creation d'un algotithme visant à réduire les milieux de travail sécuritaires Now Playing 00:52 Play Video Prevention Program AI (PPAI)-Démo -Gestion de Contexte pour des Réponses Personnalisées et Précises Now Playing 03:01 Play Video PPAI-Établis une liste de 100 invites utilisateurs et propose des exemples de réponses pour assurer la personnalisation de PPAI Now Playing 01:23 Play Video PPAI-personnaliser PPAI au contexte de l'industrie manufacturière automobile (SCIAN 31-33 Now Playing 00:49 Play Video PPAI-100 Questions pour la Santé et Sécurité du Travail - Secteur Bâtiment et Travaux Publics (CNESST) Now Playing 00:36 Play Video ProgrammedePrévention.Prevention program Étapes pour Créer un Programme de Prévention en Utilisant des Données Analytiques Multimodales Now Playing 00:57 Play Video ProgrammedePrévention.Prevention program.Méthode et Processus pour Générer un Programme de Prévention avec l'IA Now Playing 00:34 Play Video ProgrammedePrévention.L'évaluation des risques d'effondrement lors des travaux d'excavation et de remblayage Now Playing 00:46 Play Video ProgrammedePrévention. table de données structurées pour l'analytique avancé et l'IA pour chacun des formulaires (exemple inspection audits, etc Now Playing 01:21 Play Video ProgrammedePrévention.Prevention program.procédure sécuritaire sur les travaux de pose d'acier d'armature Now Playing 01:35 Play Video ProgrammedePrévention.Prevention program.Sommaire Now Playing 01:51 Play Video ProgrammedePrévention.Prevention program..Programme de Prévention avec l'IA- détails des sections Now Playing 01:38 Play Video ProgrammedePrévention.conformité aux nouvelles réglementations en vigueur pour 2023 dans le Code de sécurité pour les travaux de construction (CSTC) et plan d'action Summary for each video in the Prevention Program AI (PPAI)-Demo channel: 100 Health and Safety Questions - Construction and Public Works Sector (CNESST) This video presents 100 questions users can ask related to health and safety requirements for the construction and public works sector, meeting the specific needs of workers and managers. Creating an Algorithm to Improve Workplace Safety Introduction to an algorithm designed to analyze workplace risks and propose preventive strategies to enhance employee safety. Structured Data Set for Horticultural Companies (Mutual Prevention Program) Overview of a structured dataset with 100 user prompts tailored for horticultural companies, aiming to strengthen safety practices in this sector. System Prompts for Mutual Prevention Program Managers in Horticulture Demonstration of 100 system prompts designed to help managers in the horticultural sector manage and monitor workplace safety practices. Examples of Guardrails for Safety and Compliance Exploration of built-in "guardrails" that ensure the AI's responses align with safety and compliance standards. Training on Health and Safety Data A look at how health and safety data is used to train the AI model, improving the relevance and accuracy of its responses in safety contexts. Ensuring Accuracy and Reliability of HSE Information Explanation of the mechanisms to guarantee that AI-provided information in health, safety, and environment (HSE) is accurate and fact-based. Context Management for Precise and Personalized Responses This video demonstrates how the AI adjusts its responses based on context to deliver personalized and relevant information for various users and workplace situations. Managing AI Hallucinations Introduction to techniques used to minimize “hallucinations” in AI, or inaccurate or inconsistent responses, ensuring reliability in safety advice. System Prompts for Workers Presentation of a set of system prompts specifically designed for workers to help them ask questions and receive precise information on workplace safety. User Prompts for Priority Groups (CNESST) A list of 50 user prompts designed to explore the needs of sectors classified as priority by CNESST in health and safety, specifically for groups 1, 2, and 3. System Prompts for Employers in the Horticulture Sector Demonstration of 100 system prompts for employers in the horticulture sector, helping them to better manage workplace safety. Advanced Algorithm Structured in Steps Explanation of a structured algorithm for PPAI, outlining data inputs and outputs, reports, and AI processing for precise recommendations. Customizing Prevention Programs for High-Risk Sectors A list of 50 user prompts, organized around five economic sectors according to NAICS, to adapt prevention programs to each sector's specific risks. Contextualization and Continuous Data Validation Description of PPAI's ability to continuously validate HSE information, ensuring the relevance and accuracy of responses. Prevention Program Requirements and How PPAI Responds Overview of the key requirements of a prevention program and how PPAI can address them, providing solutions that meet safety regulations. Chain of Thought (CoT) Workflow to Structure Reasoning Introduction to the Chain of Thought (CoT) methodology in PPAI, a process to structure AI reasoning for more accurate and logical safety responses. Guardrail System to Ensure Consistency and Compliance Explanation of the guardrails in PPAI to ensure that the AI’s advice adheres to health and safety standards and regulations.

Le Programme de Partenariat AI Safeguard Pioneers The AI Safeguard Pioneers Partnership Program is an innovative initiative that combines the strengths of GenAISafety and Preventera to promote the responsible use of artificial intelligence in the field of occupational health and safety (OHS). The ultimate goal of this initiative is to advance workplace accident prevention on a global scale by creating safer and more efficient working environments across various industries. Composantes clés AI Safeguard Pioneers vise à devenir un leader mondial dans l'intégration de l'innovation technologique et de l'expertise humaine, en repoussant les limites de la SST grâce à des analyses avancées et au potentiel transformateur de l'IA. Le programme AI Safeguard Pioneers représente une alliance stratégique entre GenAISafety et Preventera, visant à révolutionner la sécurité au travail grâce à l'IA tout en maintenant une approche éthique et centrée sur l'humain. Plateforme GenAISafety Propulsée par OpenAI, cette plateforme intègre des données multimodales et multilingues. Elle vise à assurer un déploiement sûr et évolutif des solutions d'IA dans le domaine de la SST Expertise de Preventera Preventera apporte plus de 50 ans d'expertise en SST. L'entreprise combine cette expérience avec les dernières avancées en IA, analytique et science des données Innovations clés Surveillance et prévention des risques : Utilisation de l'IA pour identifier et atténuer proactivement les dangers sur le lieu de travail. Analyses prédictives : Exploitation des données pour anticiper les problèmes de sécurité potentiels. Solutions personnalisées : Développement de stratégies sur mesure pour répondre aux défis complexes en matière de SST Technologie avancée Qualité vérifiée Matériaux de haute qualité Norme la plus élevée Professionnels agréés Valeur réelle