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- Formules et tarifs | GenAISafety
Choose your Membership Formula Formule Pionner HSE- Bronze CA$ 295 295CA$ Valid for one month Select Claude Corporate Membership CA$ 1,995 1,995CA$ Every month Ideal For: Large enterprises across various industries such as manufacturing, construction, logistics, and healthcare. Valid for 3 months Select Claude OpenAISafety Link Channel CA$ 195 195CA$ Every month he Open AI SAFETY LINK video channel is a crucial resource for HSE professionals seeking to leverage AI in their work. It provides a rich library of educational content that supports professional deve Select ontent Types Tutorials AI Safety Basics: Videos that cover Kinosys.online CA$ 95 95CA$ Every month Kinosys.Online Member Categories 1. People Workers: Employees in various industries who need to manage or prevent work-related lower back pain. Public: General public seeking information and resources Valid for 3 months Select ontent Types Tutorials AI Safety Basics: Videos that cover GPT PREVENT MARKET STORE- Discovery CA$ 195 195CA$ Every month Join for exclusive access to AI-driven HSE resources and tools. Tiers: Basic (limited access), Professional (full access, priority support), Enterprise (all access, dedicated support). Enhance safety Valid for 3 months + 7 day free trial Try it Limited access to training modules and educational content Access to public case studies Basic repository of GPT applications in HSE Community support via forums and discussion groups Formule Liberty Membership - GenAISafety CA$ 9,995 9,995CA$ Every month Cette formule intermédiaire offre une solution complète pour les entreprises souhaitant exploiter pleinement les capacités des LLM en SST Valid for 3 months Select Workspace OpenAI GenAISafety avec capacités de fine-tuning Création et gestion de multiples LLM spécialisés en SST Modèle d'analyse des risques professionnels Modèle d'interprétation des réglementations SST Modèle de génération de procédures de sécurité Modèle d'analyse des incidents et accidents Intégration de données propriétaires de l'entreprise pour l'entraînement des modèles Service de fine-tuning spécialisé pour adapter les LLM Accès au service d'apprentissage continu du LLM Outils d'analyse de performance et de sécurité des LLM Fonctionnalités avancées de SST OpenAI Workspace Development Membership CA$ 1,995 1,995CA$ Every week OpenAI Workspace Development Membership for GenAISafety Unlock the Future of Workplace Safety with GenAISafety’s OpenAI Workspace Development Membership The GenAISafety OpenAI Workspace Development m Valid for 4 weeks Select AI Readiness Assessment for HSE CA$ 995 995CA$ Initial Consultation and Needs Analysis Valid for one month Select TRANSFORM HSE CA$ 1,995 1,995CA$ Every month Ideal For: Large enterprises across various industries such as manufacturing, construction, logistics, and healthcare. Valid for 3 months Select AI Readiness Assessment for HSE AI Readiness Assessment for HSE CA$ 995 995CA$ Initial Consultation and Needs Analysis Valid for 3 months Select Risk and Opportunity Analysis Carnet de 5 CA$ 4,995 4,995CA$ 3 consultations privées à réserver quand vous le souhaitez. Valid for 6 months Select Programmes de formation GenAISafety CA$ 495 495CA$ Programmes de formation GenAISafety en IA pour la SST- Abonnement à la pièce Valid for 3 months Select L'IA Générative pour les Systèmes SSE Large Language Model Fine Tuning CA$ 9,995 9,995CA$ Every month Ideal For: Large enterprises across various industries such as manufacturing, construction, logistics, and healthcare. Valid for 3 months Select Fine-tuning Spécialisé des LLM RAG CA$ 4,995 4,995CA$ Every month Ideal For: Large enterprises across various industries such as manufacturing, construction, logistics, and healthcare. Valid for 3 months Select Enrichissement des Llm par RAG Formule Discovery CA$ 4,995 4,995CA$ Every month Idéale pour les entreprises qui débutent avec l'IA générative Valid for 3 months Select Évaluation initiale des besoins en IA générative Accès à un OpenAI Workspace GenAISafety de base, configuré LLM d'assistance SST pré-entraîné sur gestion des risques LLM d'assistance SST Réglementations et normes SST de base LLM d'assistance SST pré-entraîné. Procédures de sécurité LLM d'assistance SST. .Premiers secours et intervention Modules d'initiation :Identification des dangers Évaluation des risques simplifiée Recommandations de mesures préventives de base Classification des types d'accidents Mécanismes SST de base intégrés :Arbre des causes Matrice de risques pour la priorisation Checklist dynamique pour les inspections de sécurité Formation initiale sur :L'utilisation sécurisée du workspace Formation initiale sur les formulation des requêtes SST Formation sur l'interprétation des résultats générés par IA Formule GPT Prevent de GenAISafety CA$ 4,995 4,995CA$ Every month La Formule GPT Prevent de GenAISafety est une solution spécialisée conçue pour les entreprises qui accordent une importance primordiale à la santé sécurité dans l'utilisation de l'IA géné Valid for 3 months Select Modèles pré-entraînés sur les normes de sécurité spécifiques Des outils automatisés de détection de biais L'intégration de politiques de sécurité personnalisées Une évaluation continue des risques liés aux LLM, Des mises à jour régulières des bases de connaissances RAG Des audits trimestriels de sécurité des modèles
- Kinosys | GenAISafety
Propulsez Votre Vision de la Santé Corporative avec l’IA SquadrAI Kinosys – Une Vision d’Entreprise Innovante SquadrAI Kinosys révolutionne la santé corporative en s’appuyant sur la puissance de l’IA. En mettant l’accent sur la prévention, l’analyse prédictive et l’implication continue des équipes, cette solution permet aux entreprises de propulser leur vision du bien-être au travail, en créant un environnement plus sain, plus sûr et tourné vers l’avenir. Kinosys, en tant que solution innovante propulsée par l'intelligence artificielle, répond aux défis du mieux-être organisationnel au Québec. En mettant l'accent sur les saines habitudes de vie, la conciliation travail-vie personnelle, les pratiques de gestion et l'environnement de travail, Kinosys offre une approche intégrée pour améliorer la santé globale des employés. Grâce à des outils d'IA avancés, Kinosys facilite la détection précoce des risques psychosociaux, propose des interventions personnalisées pour promouvoir le bien-être numérique et soutient les organisations dans la mise en place de pratiques favorisant un équilibre sain entre vie professionnelle et personnelle. En adoptant Kinosys, les entreprises québécoises peuvent ainsi créer un environnement de travail plus sain, réduire l'absentéisme et renforcer l'engagement de leurs employés, tout en répondant aux enjeux contemporains du monde du travail. Vous inscrire à l'info lettre Kinosys To play, press and hold the enter key. To stop, release the enter key. Titre de la section Chaîne de Communication SquadrAI Kinosys – Propulsez Votre Vision de la Santé Corporative avec l’IA La chaîne de communication SquadrAI Kinosys repose sur une architecture intelligente et interconnectée, facilitant une gestion proactive et personnalisée de la santé en entreprise. Grâce à l’intégration de l’intelligence artificielle (IA), SquadrAI crée un écosystème de collaboration fluide entre les employés, les gestionnaires, les professionnels de la santé et les chercheurs. 1. L’Écosystème de Communication – Un Réseau Intelligent SquadrAI Kinosys agit comme un hub centralisé, reliant chaque acteur clé à travers une plateforme sécurisée et intuitive. Voici comment fonctionne cette chaîne de communication : 🔹 Les Employés (Utilisateurs finaux) : Accès via des applications mobiles et interfaces web. Signalement des douleurs, suivi de l’état de santé et auto-évaluation. Recommandations personnalisées et alertes en cas de risques liés à des douleurs vertébrales ou musculosquelettiques. 🔹 Gestionnaires de Santé et RH : Tableaux de bord centralisés permettant de suivre l’état de santé des équipes en temps réel. Rapports détaillés sur la santé collective et prévention des risques d’absentéisme. Coordination avec des spécialistes pour des interventions ciblées. 🔹 Professionnels de la Santé : Accès direct aux données cliniques et rapports d’évaluation fournis par l’IA. Collaboration avec les entreprises pour élaborer des programmes de prévention personnalisés. Analyse des tendances de santé grâce à des outils prédictifs. 🔹 Équipe R&D et IA : Développement continu des algorithmes d’IA pour affiner la détection précoce des douleurs chroniques. Analyse des retours d’expérience utilisateurs pour améliorer la plateforme. Formation des modèles basés sur des données en temps réel et historiques. 2. La Communication en Temps Réel – Fluidité et Réactivité 🔸 Automatisation des flux de communication : Détection automatique des signaux de fatigue ou de douleurs. Envoi d’alertes immédiates aux gestionnaires et professionnels de santé. Création de plans de prévention adaptés pour chaque employé. 🔸 Feedback continu : L’IA analyse l’efficacité des mesures de prévention et ajuste en conséquence. Boucle de retour entre l’employé, le gestionnaire et le professionnel de santé pour une adaptation constante. 🔸 Sécurité et Confidentialité : Données chiffrées et hébergées de manière sécurisée. Respect des normes RGPD et des réglementations en matière de santé au travail. 3. Avantages pour la Santé Corporative ✅ Prévention des Troubles Musculosquelettiques (TMS) : Détection précoce des signes avant-coureurs de douleurs chroniques. ✅ Réduction de l’Absentéisme : Interventions rapides pour éviter des arrêts de travail prolongés. ✅ Optimisation des Performances : Des collaborateurs en meilleure santé, plus productifs et engagés. ✅ Valorisation de l’Employeur : Engagement fort pour le bien-être et la santé des employés. SquadrAI Kinosys – Une Vision d’Entreprise Innovante SquadrAI Kinosys révolutionne la santé corporative en s’appuyant sur la puissance de l’IA. En mettant l’accent sur la prévention, l’analyse prédictive et l’implication continue des équipes, cette solution permet aux entreprises de propulser leur vision du bien-être au travail, en créant un environnement plus sain, plus sûr et tourné vers l’avenir.
- GenAISafety Lab | GenAISafety
GenAISafety Product Development Philosophy GenAISafety’s product development philosophy is centered on leveraging the most advanced Generative AI (GenAI) technologies to deliver tailored, high-impact solutions in Health, Safety, and Environmental (HSE) risk management. Our approach is driven by a strategic focus on feasibility and business value, ensuring that our products not only meet the unique needs of various industries but also set new standards for efficiency, precision, and sustainability. GenAISafety Created by Professionals: Excellence in HSE and AI GenAISafety is the result of a collaboration between Health, Safety, and Environmental (HSE) experts and a team of artificial intelligence specialists. Our mission is to combine deep field knowledge with cutting-edge AI technologies to provide innovative, reliable, and efficient solutions. We understand the unique challenges you face and develop tools that allow you to proactively manage risks while optimizing the safety of your operations. Welcome to a space designed for you, by professionals in your field, where technology and human expertise come together to transform workplace safety management. Sécurité et agilité : L'approche scientifique de GenAISafety pour le développement éthique des LLM La philosophie de développement des LLM de GenAISafety repose sur une approche scientifique et agile, combinant des données probantes avec la méthodologie Scrum. Voici comment GenAISafety Lab développe ses LLM : Fondements scientifiques GenAISafety Lab s'appuie sur des recherches rigoureuses et des données probantes pour développer ses LLM. Cette approche implique : Une investigation approfondie des données pertinentes pour augmenter et entraîner les modèles. Une classification et un étiquetage minutieux des données en fonction de leur niveau de sensibilité. L'utilisation de techniques avancées comme la Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour améliorer les capacités des LLM. Méthodologie Scrum L'équipe de GenAISafety Lab adapte la méthodologie Scrum au développement de LLM :Sprints Des cycles de développement courts, généralement de 2 à 4 semaines. Chaque sprint se concentre sur des améliorations spécifiques du modèle ou de nouvelles fonctionnalités. Rôles Product Owner : Définit les priorités et gère le backlog du produit LLM. Scrum Master : Facilite le processus et élimine les obstacles. Équipe de développement : Composée de data scientists, d'ingénieurs ML et d'experts en sécurité. Événements Scrum Sprint Planning : Définition des objectifs du sprint pour le développement du LLM. Daily Scrum : Synchronisation quotidienne de l'équipe sur les progrès et les défis. Sprint Review : Démonstration des nouvelles capacités du LLM. Sprint Retrospective : Réflexion sur le processus et identification des améliorations. Sécurité et éthique GenAISafety Lab intègre des considérations de sécurité et d'éthique tout au long du cycle de développement : Mise en place de meilleures pratiques de sécurité pour les applications GenAI. Gestion des implications éthiques et sociales des sorties des LLM. Utilisation d'outils de fuzzing pour simuler des attaques basées sur les LLM. Modération du contenu généré par les LLM pour éviter les contenus toxiques ou inappropriés. Cycle de vie du développement Le cycle de vie du développement des LLM chez GenAISafety Lab comprend les étapes suivantes : Définition du problème : Identification claire des défis à relever par l'application GenAI. Investigation des données : Sélection et analyse des données pertinentes. Préparation des données : Nettoyage, formatage et structuration des données. Développement : Utilisation de modèles LLM appropriés et intégration de techniques comme le RAG. Tests et évaluation : Utilisation de techniques de pentesting avancées pour évaluer la sécurité du LLM. Déploiement et surveillance : Mise en production avec une surveillance continue des performances et de la sécurité. En adoptant cette approche, GenAISafety Lab vise à développer des LLM robustes, sécurisés et éthiques, tout en maintenant l'agilité nécessaire pour s'adapter rapidement aux nouvelles découvertes et aux défis émergents dans le domaine de l'IA générative. Approche de GenAISafety pour la Génération Automatisée et l’Utilisation des LLM dans les Domaines Réglementés en SSE GenAISafety utilise des modèles de langage (LLM) avancés pour optimiser les opérations dans les domaines très réglementés tels que la Santé, Sécurité et Environnement (SSE). L’intégration des LLM présente un fort potentiel d'amélioration de l'efficacité et de la cohérence, mais comporte également des défis qui nécessitent une approche prudente. Formation et Adaptation Spécifique au Domaine GenAISafety, les LLM sont affinés à partir de données spécifiques au domaine réglementé visé. Par exemple, pour le SSE, les modèles sont entraînés sur des textes réglementaires et des normes en santé et sécurité, ce qui améliore leur précision et leur compréhension contextuelle. Contrôle Humain Rigoureux Tout contenu généré par les LLM fait l'objet d'une révision et d'une validation rigoureuses par des experts humains avant toute utilisation officielle. Cela est crucial dans des domaines réglementés où la moindre erreur peut avoir des conséquences graves, garantissant ainsi la conformité aux normes. Gouvernance Claire et Politiques Strictes GenAISafety a mis en place des politiques strictes encadrant l'utilisation des LLM, définissant : Les cas d’usage autorisés Les procédures de contrôle Les responsabilités de chaque acteur Par exemple, l'approbation des cadres supérieurs en sécurité peut être nécessaire avant que les LLM ne traitent des données sensibles. Documentation et Traçabilité Chaque utilisation des LLM est documentée en détail, incluant : Les prompts utilisés Les modifications apportées aux résultats Les décisions prises sur la base des résultats du modèle Cette traçabilité est essentielle pour garantir la conformité et permettre des audits si nécessaire. Mise à Jour et Adaptation Continue GenAISafety met régulièrement à jour ses modèles pour refléter : Les évolutions réglementaires Les meilleures pratiques émergentes Les retours d'expérience des utilisateurs Cela permet de maintenir la pertinence et la conformité des modèles dans un environnement réglementaire en constante évolution. Sécurité Renforcée et Confidentialité Des mesures de sécurité robustes sont mises en place pour protéger les données sensibles traitées par les LLM. Cela inclut le déploiement de solutions sur des infrastructures sécurisées et contrôlées, garantissant ainsi la confidentialité des données. En adoptant ces meilleures pratiques, GenAISafety vise à maximiser les avantages des LLM dans des contextes réglementés tout en minimisant les risques associés à cette technologie puissante. Stratégies clés de GenAISafety pour assurer la sécurité de l'IA générative Le développement de la sécurité pour l'IA générative (GenAI Safety) est un domaine crucial qui évolue rapidement. Mise en œuvre de la sécurité dès la conception La sécurité par conception (Safety by Design) est essentielle pour développer des produits GenAI sûrs et fiables. Cette approche implique : L'intégration de l'équipe de sécurité dès la phase d'idéation du projet La réalisation d'évaluations approfondies des risques avant le début du développement Une implication continue de l'équipe de sécurité jusqu'après le lancement du produit Utilisation de modèles de langage spécialisés Les entreprises devraient se concentrer sur des modèles de langage spécialisés et des solutions verticales plutôt que des modèles génériques. Cela permet : D'améliorer la précision et la pertinence des résultats pour les besoins spécifiques de l'entreprise De mettre en place des garde-fous essentiels pour l'exactitude, la confidentialité et la sécurité Formation et sensibilisation des employés Il est crucial de mettre en place des initiatives de formation pour les employés afin de : Les aider à comprendre la technologie GenAI Les former à une utilisation éthique et responsable "Human in the Loop" La supervision humaine reste essentielle pour évaluer la qualité des réponses de l'IA. Cela implique : La surveillance régulière des systèmes d'IA pour améliorer leur qualité et leur fiabilité L'exposition des modèles d'IA à des données diverses, impartiales et précises Techniques d'évaluation et d'amélioration Red Teaming Le "red teaming", une technique traditionnellement utilisée en cybersécurité, est maintenant essentiel pour le développement de modèles génératifs. Cette approche permet : D'identifier proactivement les failles de sécurité De tester la robustesse des modèles face à diverses situations Plateforme d'évaluation des modèles La mise en place d'une plateforme d'évaluation des modèles permet aux entreprises de : Lancer facilement de nouveaux workflows d'évaluation Analyser en profondeur les résultats des évaluations Comprendre les faiblesses et comparer les performances des modèles Considérations éthiques et réglementaires Le développement de GenAI Safety nécessite également une attention particulière aux aspects éthiques et réglementaires, notamment : L'alignement des valeurs et pratiques des fournisseurs de solutions GenAI avec celles de l'organisation La mise en place de politiques de sécurité complètes et de garde-fous efficaces La conformité aux réglementations émergentes en matière d'IA Prioritizing High-Impact, High-Feasibility Solutions Navigating Calculated Risks At the core of our development process is the identification and prioritization of use cases that offer the greatest potential for success with minimal risk. We focus on areas where GenAI can deliver immediate, transformative value: Data Quality Management: GenAISafety harnesses the power of GenAI to significantly enhance data profiling, validation, and cleansing processes. This ensures the accuracy and reliability of safety-related data, which is critical for informed decision-making and risk management. Strategic Planning Support: We deploy GenAI to empower organizations with advanced strategic foresight. By generating detailed scenario plans and identifying potential risks, GenAISafety helps businesses proactively manage safety, environmental, and quality risks with precision and confidence. START BUILDING Exploring Specialized Applications For use cases that may offer lower value or feasibility, our approach is to assess their potential within specific organizational contexts. While these areas may not be the primary focus, they can still provide valuable contributions to a comprehensive safety management system: Synthetic Data Generation: While the generation of synthetic data offers tremendous potential for creating risk-free testing environments and training models, it comes with challenges related to producing high-quality, realistic data. At GenAISafety, we tackle these challenges with iterative testing and refinement, ensuring that the synthetic data we generate meets the highest standards of accuracy and utility. Policy and Documentation Generation: Automating the creation and maintenance of safety policies is considered as part of broader initiatives to streamline compliance and documentation processes. When aligned with larger strategic goals, this use case can deliver meaningful benefits. In recognizing the potential of more complex use cases, we approach these areas with a strategy of cautious innovation. Our focus here is on exploring and validating these opportunities through targeted pilot projects before scaling up: Synthetic Data Generation: While the generation of synthetic data offers tremendous potential for creating risk-free testing environments and training models, it comes with challenges related to producing high-quality, realistic data. At GenAISafety, we tackle these challenges with iterative testing and refinement, ensuring that the synthetic data we generate meets the highest standards of accuracy and utility. Threat and Anomaly Analysis: Integrating GenAI for real-time monitoring and analysis of safety threats and anomalies presents exciting possibilities but also requires robust data pipelines and effective internal adoption strategies. Our approach includes building systems that seamlessly integrate with existing workflows while providing comprehensive training to ensure teams can effectively utilize AI-generated insights. TARGET PROJECTS Commitment to Sustainable AI Practices Sustainability is a key pillar of GenAISafety’s development philosophy. As we advance our AI technologies, we remain committed to optimizing our models for energy efficiency and environmental responsibility. This ensures that our safety solutions not only enhance operational excellence but also support global sustainability goals. Commencez un Voyage d'Innovation avec GenAI Safety Contactez-nous Menu News Story Telling Blog Podcast Overview GenAISafety Events LLMSandBoxStudio LLMSandBoxStudio Industries Industry Use Cases SafetyLabDemo Construction Solutions GenAISafety suite Services Services Nouvelle page Preventer-AI for Mutuals Projets Products GenAISafety Channels AI Solutions Hub GenAISafety Claude sur OpenAI GenAISafety Twin's HSE Analysis Transformation Customized Plans Packages and Services About Page d'atterrissage Vision The SquadrAI Team About Success portfolio Carreers Nouvelle page Nouvelle page Nouvelle page Nouvelle page Nouvelle page Legal Legal Clauses for GenAISafety Privacy Policy Disclaimer Notification Nouvelle page Nouvelle page À propos Nouvelle page Nouvelle page Contact Page d'atterrissage Discuss my Project Services Site Map GenAISafety Place du marché. Copilote Gestion Santé Sécurité / Health Safety Management Copilot Copilote Gestion Santé Sécurité / Health Safety Management Copilot Close Get in touch with us at genaisafety@preventera.online RISK MANAGEMENT More than 5000 successful implementations across various industrial sectors, including aerospace, metallurgy, agri-food, construction, and engineering. These deployments cover not only companies but also specific departments such as maintenance, operations, production, and manufacturing units, ensuring proactive and customized HSE risk management tailored to each work environment. Read More > 98% Reduction in Preventable Incidents 98% Reduction in Preventable Incidents A 98% reduction in preventable incidents thanks to proactive and predictive monitoring powered by AI algorithms, mitigating risks before they materialize. Read More > 2M HSE Data Points Analyzed Analysis of 2 million real-time and historical data points to enable informed decision-making. Read More > 85% Improvement in Incident Response Time A reduction in response times by 85% through real-time analysis powered by AI, enabling faster and more effective reactions to incidents Read More > Industry-Specific AI Models GenAISafety leverages specialized AI models that are designed to address the distinct challenges faced by different industries. Whether it's manufacturing, energy, pharmaceuticals, or construction, each sector has its own set of safety risks, compliance requirements, and operational environments. GenAISafety’s industry-specific models are fine-tuned to provide accurate and relevant insights, ensuring that the solutions are not just generic but are highly effective for the particular needs of the industry. Customizable Risk Management Tools The platform offers customizable tools that allow organizations to adapt GenAISafety’s features to their specific workflows and safety protocols. This includes the ability to configure risk assessment models, safety audits, and incident reporting systems to align with industry standards and best practices. By doing so, GenAISafety helps organizations maintain compliance while enhancing operational safety. Integration with Industry Regulations GenAISafety is designed to integrate seamlessly with industry-specific regulations and standards. The platform can be customized to support compliance with regulatory frameworks such as Canada Occupational Health and Safety Regulations, LSST in Quebec. OSHA in the United States, HSE in the UK, or ISO standards globally. This ensures that organizations can stay compliant with local and international regulations while leveraging the advanced capabilities of GenAISafety. Synthetic Data for Industry-Specific Scenarios GenAISafety also utilizes synthetic data generation tailored to industry-specific scenarios. This allows organizations to create realistic training environments, simulate potential risks, and test safety protocols in a controlled manner. The ability to generate synthetic data that reflects industry-specific conditions further enhances the platform’s effectiveness in real-world applications.
- GenAISafety Claude sur OpenAI | GenAISafety
Salut à tous! Moi, c'est GenAISafety Claude sur OpenAI , votre Super Agent AI CoSS Assistants IA Avancés GenAISafety L'IA au Service de l'Humain dans la SST Les Assistants IA avancés GenAISafety sont des outils d'intelligence artificielle conçus pour automatiser et optimiser un large éventail de tâches complexes en sst, allant de la gestion des risques à l'amélioration des processus métiers. Nos assistants sont équipés de modèles d'IA avancés, comme les modèles de langage étendu (LLM) et les algorithmes de machine learning, et sont capables d'analyser de grandes quantités de données, de fournir des recommandations en temps réel, et d'interagir de manière fluide avec les utilisateurs via des interfaces conversationnelles. son contenu et ajouter les informations que vous souhaitez partager. From Spreadsheets to GenAISafety: The Revolution in Workplace Safety Management 🚀 Revolutionize Your HSE Strategy with PromptAI: The Future of Prompt Engineering in Health and Safety Comprehensive analysis of Predictive Detection applications across different NAICS (SCIAN) sectors. From Spreadsheets to GenAISafety: The Revolution in Workplace Safety Management 🚀 Revolutionize Your HSE Strategy with PromptAI: The Future of Prompt Engineering in Health and Safety Comprehensive analysis of Predictive Detection applications across different NAICS (SCIAN) sectors. GenAISafety Lab Demo- Claude. Your Super Agent AI CoSS GenAISafety Lab Demo- Claude. Your Super Agent AI CoSS Play Video Share Whole Channel This Video Facebook Twitter Pinterest Tumblr Copy Link Link Copied Search video... Now Playing Claude. Your Super Agent AI CoSS -Safety Risk evaluation based on few images with Regulations 00:42 Play Video Now Playing Claude, super Agen CoSS présente son entraînement 04:16 Play Video Now Playing Claude-Voici 10 exemples concrets de situations à risque pouvant entraîner des chutes de hauteur dans l'industrie de la construction. Établis une liste d'éléments précurseurs à contrôler pour prédire les chutes , cite les réglementations et propose 02:06 Play Video Claud : Super Agent IA pour la Santé-Sécurité / Claude: Your Super HSE AI Coord C$9,995.00 Price View Details GPT-4o et GenAISafety La date et l'heure sont à définir Conférence en ligne Details
- SafetyLabDemo | GenAISafety
GenAISAFETY LAB : Preuve de Concept La section "Preuve de Concept" de GenAISAFETY LAB est dédiée à l’exploration, la création et l’évaluation de solutions innovantes basées sur l’IA générative dans le domaine de la santé et sécurité au travail. En se concentrant sur des environnements à risques, cette section a pour mission de démontrer l’efficacité et la faisabilité de nouvelles technologies pour la prévention et la réduction des incidents professionnels. GenAISafety Lab Demo-(PoC, ou "Proof of Concept" Subscribe GenAISafety Lab Demo-(PoC, ou "Proof of Concept" Play Video Subscribe Share Whole Channel This Video Facebook Twitter Pinterest Tumblr Copy Link Link Copied Search video... Now Playing Flame et PoC-1oo problématiques de lésions professionnelles au Québec 11:39 Play Video Now Playing PoC-Rapport Structuré pour la Création de 10 Preuves de Concept (PoC) en Santé et Sécurité dans le Secteur Horticole $ 03:24 Now Playing GenAISafety_PoC- Appliqué à deux projets de GenAISafety Continuum et GenAISafety Mutuelles $ 00:31 The Safety Lab Demo channel showcases Prevention Program AI (PPAI), a key tool in the GenAISafety suite. Designed to transform risk prevention in the workplace, PPAI leverages artificial intelligence to tailor and optimize safety programs based on the specific needs of high-risk sectors. Through interactive demonstrations, the channel illustrates how PPAI helps safety managers and companies anticipate risks, adjust safety protocols, and enhance compliance in health, safety, and environment (HSE). With PPAI, the GenAISafety suite offers a proactive, intelligent solution to reduce workplace incidents and promote a modern, data-driven safety culture. Prevention Program AI (PPAI)-Intro SquadrAI Team 00:00 / 00:32 GenAISafety Lab Demo-Prevention Program AI (PPAI GenAISafety Lab Demo-Prevention Program AI (PPAI Watch Now Share Whole Channel This Video Facebook Twitter Pinterest Tumblr Copy Link Link Copied Search video... Now Playing 00:46 Play Video Prevention Program AI (PPAI)-Démo -PPAI peut assurer une contextualisation factuelle en adoptant une approche de validation continue Now Playing 00:51 Play Video Prevention Program AI (PPAI)-Démo -Creation d'un algorithme visant à réduire les milieux de travail sécuritaires Now Playing 00:51 Play Video Prevention Program AI (PPAI)-Démo -Creation d'un algotithme visant à réduire les milieux de travail sécuritaires Now Playing 00:52 Play Video Prevention Program AI (PPAI)-Démo -Gestion de Contexte pour des Réponses Personnalisées et Précises Now Playing 03:01 Play Video PPAI-Établis une liste de 100 invites utilisateurs et propose des exemples de réponses pour assurer la personnalisation de PPAI Now Playing 01:23 Play Video PPAI-personnaliser PPAI au contexte de l'industrie manufacturière automobile (SCIAN 31-33 Now Playing 00:49 Play Video PPAI-100 Questions pour la Santé et Sécurité du Travail - Secteur Bâtiment et Travaux Publics (CNESST) Now Playing 00:36 Play Video ProgrammedePrévention.Prevention program Étapes pour Créer un Programme de Prévention en Utilisant des Données Analytiques Multimodales Now Playing 00:57 Play Video ProgrammedePrévention.Prevention program.Méthode et Processus pour Générer un Programme de Prévention avec l'IA Now Playing 00:34 Play Video ProgrammedePrévention.L'évaluation des risques d'effondrement lors des travaux d'excavation et de remblayage Now Playing 00:46 Play Video ProgrammedePrévention. table de données structurées pour l'analytique avancé et l'IA pour chacun des formulaires (exemple inspection audits, etc Now Playing 01:21 Play Video ProgrammedePrévention.Prevention program.procédure sécuritaire sur les travaux de pose d'acier d'armature Now Playing 01:35 Play Video ProgrammedePrévention.Prevention program.Sommaire Now Playing 01:51 Play Video ProgrammedePrévention.Prevention program..Programme de Prévention avec l'IA- détails des sections Now Playing 01:38 Play Video ProgrammedePrévention.conformité aux nouvelles réglementations en vigueur pour 2023 dans le Code de sécurité pour les travaux de construction (CSTC) et plan d'action Summary for each video in the Prevention Program AI (PPAI)-Demo channel: 100 Health and Safety Questions - Construction and Public Works Sector (CNESST) This video presents 100 questions users can ask related to health and safety requirements for the construction and public works sector, meeting the specific needs of workers and managers. Creating an Algorithm to Improve Workplace Safety Introduction to an algorithm designed to analyze workplace risks and propose preventive strategies to enhance employee safety. Structured Data Set for Horticultural Companies (Mutual Prevention Program) Overview of a structured dataset with 100 user prompts tailored for horticultural companies, aiming to strengthen safety practices in this sector. System Prompts for Mutual Prevention Program Managers in Horticulture Demonstration of 100 system prompts designed to help managers in the horticultural sector manage and monitor workplace safety practices. Examples of Guardrails for Safety and Compliance Exploration of built-in "guardrails" that ensure the AI's responses align with safety and compliance standards. Training on Health and Safety Data A look at how health and safety data is used to train the AI model, improving the relevance and accuracy of its responses in safety contexts. Ensuring Accuracy and Reliability of HSE Information Explanation of the mechanisms to guarantee that AI-provided information in health, safety, and environment (HSE) is accurate and fact-based. Context Management for Precise and Personalized Responses This video demonstrates how the AI adjusts its responses based on context to deliver personalized and relevant information for various users and workplace situations. Managing AI Hallucinations Introduction to techniques used to minimize “hallucinations” in AI, or inaccurate or inconsistent responses, ensuring reliability in safety advice. System Prompts for Workers Presentation of a set of system prompts specifically designed for workers to help them ask questions and receive precise information on workplace safety. User Prompts for Priority Groups (CNESST) A list of 50 user prompts designed to explore the needs of sectors classified as priority by CNESST in health and safety, specifically for groups 1, 2, and 3. System Prompts for Employers in the Horticulture Sector Demonstration of 100 system prompts for employers in the horticulture sector, helping them to better manage workplace safety. Advanced Algorithm Structured in Steps Explanation of a structured algorithm for PPAI, outlining data inputs and outputs, reports, and AI processing for precise recommendations. Customizing Prevention Programs for High-Risk Sectors A list of 50 user prompts, organized around five economic sectors according to NAICS, to adapt prevention programs to each sector's specific risks. Contextualization and Continuous Data Validation Description of PPAI's ability to continuously validate HSE information, ensuring the relevance and accuracy of responses. Prevention Program Requirements and How PPAI Responds Overview of the key requirements of a prevention program and how PPAI can address them, providing solutions that meet safety regulations. Chain of Thought (CoT) Workflow to Structure Reasoning Introduction to the Chain of Thought (CoT) methodology in PPAI, a process to structure AI reasoning for more accurate and logical safety responses. Guardrail System to Ensure Consistency and Compliance Explanation of the guardrails in PPAI to ensure that the AI’s advice adheres to health and safety standards and regulations.
- Preventer-AI for Mutuals | GenAISafety
PreventerAI : Solutions IA pour les Mutuelles de Prévention au Québec / PreventerAI: AI Solutions for Prevention Mutuals in Quebec GenAISafety use cases demonstrations Preventer-AI Quick View FarmSafeAI Add to Cart Quick View ReWork AI . "Smarter Returns to Work, Together."|Retravail IA Add to Cart Quick View Claude-Mutual propulsé par OpenAI Add to Cart Quick View GenAISafety Glove Selector Overview Add to Cart Quick View HSE Advisor AI / Conseiller SST IA Add to Cart Quick View TAC (Temperature Adjusted Calculation) Tool Add to Cart Quick View Precursors Analyst Add to Cart Quick View ActionPrevention GPT Add to Cart Quick View GenerAI-HSE Case Study Generator Add to Cart Quick View Claud : Super Agent IA pour la Santé-Sécurité / Claude: Your Super HSE AI Coord Add to Cart Quick View GenAISafety. Prevention MSD- TMS-ISO/TR12295 Add to Cart Quick View Preventera AIBack2Work: Smart RTW Solution Preventera AIBack2Work : Solution Int Add to Cart Quick View GenAISafety. Prevention MSD- TMS-ISO/TR12295- TWIN Add to Cart Quick View Continuum SST Add to Cart Quick View GenAISafety PoC Add to Cart Quick View SafeScan360 : Évaluation IA des Risques / SafeScan360: AI Risk Assessment Add to Cart Quick View SMART : Anticipation des risques au travail / SMART: Anticipating Workplace Risk Add to Cart Quick View Programme de Prévention AI (PPAI) Add to Cart Quick View GPT-ActionPlanSST : Planification stratégique en SST / Strategic Safety Planning Add to Cart Quick View GPT-RiskControl : Gestion des risques en temps réel / Real-Time Risk Management Add to Cart Human Augmented Welness/Ergonomics Agent Quick View GenAISafety Suite Price C$49,995.00 Quick View RespiraVie de Kinosys Price C$0.00 Quick View GenAISafety. Prevention MSD- TMS-ISO/TR12295- TWIN Price C$9,995.00 Quick View GenAISafety. Prevention MSD- TMS-ISO/TR12295 Price C$9,995.00 Quick View MSDAnalytics AI Price C$495.00 GenAISafety Preventer-AI – Smart Solutions for Integrated Management of Prevention Mutuals GenAISafety Lab Demo-Divers secteurs industriels Subscribe GenAISafety Lab Demo-Divers secteurs industriels Play Video Subscribe Share Whole Channel This Video Facebook Twitter Pinterest Tumblr Copy Link Link Copied Search video... Now Playing Optimisation des Pratiques SST en Horticulture avec Claude-Mutual 06:20 Play Video Now Playing Claude-Mutual -évaluer vos compétences pour intervenir face aux dérogations SST et aux non-conformités. -Essai 3. Diverses modalités de température $ 03:09 Now Playing Claude-Mutual -évaluer vos compétences pour intervenir face aux dérogations SST et aux non-conformités. -Essai 2 $ 04:33 La ferme constitue à la fois un milieu de travail et un milieu de vie pour les adultes et enfants qui y passent une bonne partie de leur temps. Au Québec, entre 2000 et 2019, 285 décès attribuables à un traumatisme lié au milieu agricole ont été répertoriés dont 180 décès impliquant de la machinerie agricole. Concernant les hospitalisations, 1 580 cas ont été répertoriés entre 2011-2012 et 2020-2021. Rapportés sur la population agricole, ces nombres correspondent à des taux annuels de 16 décès et de 174 hospitalisations par 100 000 personnes1,2. La machinerie agricole est régulièrement en cause parmi les décès et les hospitalisations, surtout chez les enfants (60 % des décès) et les personnes âgées de 65 ans et plus (69 % des décès)1. La moitié des décès associés à la machinerie implique un tracteur. Les autres causes importantes de traumatismes sont les chutes4,5, la présence d’animaux, le travail dans les espaces clos et les collisions sur la voie publique3. Chez les travailleurs et travailleuses agricoles, le taux d’incidence des lésions professionnelles d’origine traumatique s’élevait en 2010 à 21,2 lésions reconnues par la Commission des normes, de l'équité, de la santé et de la sécurité au travail (CNESST) pour 1 000 personnes de ce secteur. Parmi les nombreux facteurs de risque de traumatismes à la ferme, il y a l’absence de structures de protection sur les tracteurs7, le non-port de la ceinture de sécurité8, la non utilisation des dispositifs de sécurité sur la machinerie, les limites inhérentes au développement cognitif et physique des enfants10,11,12, ainsi que les limitations physiques, sensorielles et cognitives chez les travailleuses et travailleurs âgés. Les principales mesures de prévention reconnues efficaces portent sur l’installation de structures de protection sur les tracteurs, l’installation et l’usage de la ceinture de sécurité dans les tracteurs8 et l’utilisation de dispositifs de sécurité sur la machinerie. D’autres mesures ont été proposées par des groupes d’experts ou sont inspirées d’expériences positives issues d’autres domaines de la prévention des traumatismes. C’est le cas des mesures préconisées pour réduire le risque de chutes de hauteur, les dangers d’intoxication dans les espaces clos ainsi que ceux associés à la présence des animaux. Chez les enfants, il est recommandé de séparer les aires de jeu des enfants des lieux prévus pour les activités de production agricole16,17,18. Enfin, certaines lois et règlements ainsi que leur mise en application ont été reconnues efficaces sur la réduction des traumatismes à la ferme, en raison de leur effet sur l’utilisation accrue des équipements de protection. Mentionnons pour le Québec les articles 277 et 340 du Règlement sur la santé et la sécurité du travail qui portent respectivement sur les structures de protection sur les tracteurs et les dispositifs de sécurité sur les pièces en mouvement. En vertu de son mandat, la CNESST est responsable de l’application des règlements de sécurité. Malheureusement, plus de la moitié des entreprises agricoles (57 %) ne sont pas couvertes par la CNESST et échappent au contrôle exercé par cet organisme pour faire respecter les règlements. En matière de prévention, la CNESST collabore avec le réseau de la santé et l’Union des producteurs agricoles (UPA) dans l’élaboration et la mise en œuvre de nombreux projets destinés à favoriser la prévention dans le secteur de l’agriculture. Preventer-AI: Solutions IA pour les Mutuelles de Prévention au Québec Preventer-AI: AI Solutions for Prevention Mutuals in Quebec PreventerAI est la catégorie de produits de GenAISafety, spécifiquement conçue pour les membres et gestionnaires des mutuelles de prévention au Québec. Grâce à des solutions basées sur l'intelligence artificielle, Preventer-AI vise à améliorer la gestion de la santé et de la sécurité au travail (SST), à optimiser les coûts des cotisations à la CNESST et à garantir la conformité aux normes de sécurité. PreventerAI is a product category from GenAISafety, specifically designed for members and managers of prevention mutuals in Quebec. Leveraging AI-driven solutions, Preventis aims to enhance occupational health and safety (OHS) management, optimize CNESST contribution costs, and ensure compliance with safety regulations. Analyse Prédictive des Risques Utilisez la puissance de l'intelligence artificielle pour analyser les données historiques d'accidents et prédire les risques futurs dans différents types d'entreprises. Nos solutions permettent aux mutuelles de : Identifier proactivement les secteurs à risque élevé nécessitant une attention particulière. Personnaliser les programmes de prévention en fonction des besoins spécifiques de chaque entreprise membre. Optimiser l'allocation des ressources pour un meilleur ciblage des zones à haut risque. Grâce à une analyse en temps réel, GenAISAFETY vous aide à maximiser la sécurité des membres de votre mutuelle, tout en prévenant les incidents avant qu’ils ne surviennent. Cliquer Optimisation de la prévention Grâce à ses capacités d'analyse avancée, l'IA de GenAISafety : Élaborer des stratégies de prévention efficaces basées sur la modélisation prédictive Propose des programmes personnalisés de prévention pour chaque entreprise membre Identifie de nouveaux risques et mettre à jour automatiquement les plans de prévention Cliquer Assistance Virtuelle et Support Client MutualBot : Chatbot intelligent pour répondre aux questions fréquentes des membres IncidentGuide : Assistant virtuel pour guider les utilisateurs dans la déclaration d'incidents PreventionAdvisor : Conseiller IA offrant des recommandations de prévention personnalisées Cliquer Optimisation de la réadaptation et du retour au travail L'IA de GenAISafety aider à : Prédire les durées optimales de convalescence selon le type de blessure Recommander les meilleurs parcours de réadaptation Identifier les opportunités d'assignation temporaire Un retour au travail plus rapide et mieux géré réduit les coûts d'indemnisation . Cliquer Conformité réglementaire GenAISAFETY suit en temps réel les changements réglementaires et proposer des mises à jour automatiques des procédures pour assurer la conformité aux nouvelles obligations en SST. Cliquer Optimisation de la réadaptation et du retour au travail L'IA de GenAISafety aide à : Prédire les durées optimales de convalescence selon le type de blessure Recommander les meilleurs parcours de réadaptation Identifier les opportunités d'assignation temporaire Un retour au travail plus rapide et mieux géré réduit les coûts d'indemnisation . Cliquer Preventer-AI Services: AI Data Transformation Support Preventer-AI Services: AI Data Transformation Support Preventis services help companies leverage their data and integrate artificial intelligence (AI) into their operations. Key benefits include: Data valorization: Maximizing existing data for better decision-making. AI readiness: Rapid and efficient AI integration. Strategic support: Tailored AI strategies. Risk reduction: Minimizing failures and optimizing AI investments. Accelerated transformation: Facilitating digital transformation with AI. Skills development: Training teams to master AI technologies. AI Readiness Assessment for HSE 1 hr Book Now Explore Plans Data Readiness Assessment 1 hr Book Now Explore Plans HSE Data Assessment and Preparation 1 hr 19,995 Canadian dollars CA$19,995 Book Now Explore Plans Fine-tuning Spécialisé des LLM 1 hr Book Now Explore Plans Service d'apprentissage Continu du LLM 1 hr Book Now Explore Plans Personnalisation par Instructions 1 hr Book Now Explore Plans Optimisation des Données d'entraînement 1 hr Book Now Explore Plans
- Custom LLM | GenAISafety
GenAISafety HSE Data Composite Metrics Welcome to the GenAISafety HSE Data Composite Metrics page, where we outline our advanced methodology for evaluating and categorizing large datasets in the Health, Safety, and Environmental (HSE) sectors. Our approach ensures that we consider various dimensions of data to provide accurate and actionable insights that enhance workplace safety and compliance. Key Data Dimensions in HSE Volume: We handle massive datasets, often measured in terabytes or petabytes, that include accident reports, safety incidents, and compliance records. Variety: Our data sources are diverse and come in structured (databases), semi-structured (XML), and unstructured (PDFs, logs) formats, covering everything from safety regulations to environmental data. Velocity: Data is generated and collected at high speeds, especially in environments where real-time monitoring is essential (e.g., sensor data from IoT devices in factories). Veracity: The reliability and accuracy of the data are critical. We ensure the credibility of information by filtering out inaccuracies and ensuring data quality through cross-verification. Value: Our datasets are tailored to provide maximum value to businesses, aiding in risk mitigation, incident prevention, and regulatory compliance. Variability: We account for the dynamic nature of data, where formats, sources, and requirements evolve over time. Visualization: The ability to visually represent complex datasets is crucial. We provide dashboards and interactive tools that simplify the interpretation of critical safety metrics. Volatility: Understanding how long data remains relevant and actionable is a key component. We design systems that alert users when data needs to be updated or reassessed. Complexity: Our systems handle the intricacies of multi-dimensional data analysis, integrating various safety protocols and environmental standards. Granularity: We offer both high-level overviews and granular details, ensuring that every piece of data is as detailed as needed for specific safety applications. GenAISafety Composite Metric: Data Dimension Index (DDI) To effectively measure and categorize these large datasets, GenAISafety uses a custom-built Data Dimension Index (DDI). This composite metric evaluates datasets based on the 10 key dimensions outlined above, assigning a score from 0-10 for each. The DDI formula is as follows: makefile Copier le code DDI = (V1 + V2 + V3 + V4 + V5 + V6 + V7 + V8 + C + G) / 10 Where: V1 = Volume V2 = Variety V3 = Velocity V4 = Veracity V5 = Value V6 = Variability V7 = Visualization V8 = Volatility C = Complexity G = Granularity Each dimension is rated on a scale of 0-10, and the final score reflects the dataset's overall quality and readiness for analysis. Dataset Categorization Based on DDI DDI 9-10: Cosmic Data Nexus – Optimal for high-volume, high-velocity applications with complex data integration needs. DDI 7-8.9: Data Titan – Large, diverse datasets with significant strategic importance. DDI 5-6.9: Multi-Dimensional Data Spectrum – Moderate complexity datasets useful for specialized safety applications. DDI 3-4.9: Complex Data Ecosystem – Emerging datasets that require further refinement and analysis. DDI 0-2.9: Evolving Data Landscape – Basic datasets still in development or testing phase. Example Use Cases Massive Diverse Data Titan: A dataset with a DDI score of 8.5, characterized by a large volume of structured and unstructured data from multiple sources, primarily focused on accident reports and safety training documentation. High-Velocity Dynamic Data Spectrum: A dataset with high velocity and variety, scoring a 7.3 DDI, consisting of real-time monitoring data from IoT devices in industrial facilities. Why GenAISafety’s Data Composite Metrics Matter By evaluating data through the DDI metric, GenAISafety enables businesses to: Make informed, data-driven decisions in real-time. Optimize safety protocols by focusing on the most relevant and valuable data dimensions. Ensure compliance with industry standards such as ISO 45001 and ISO 31000. For more information or to see how our Composite Metrics can benefit your organization, contact us today! GenAISafety HSE Data Metrics Analysis Welcome to GenAISafety’s HSE Data Metrics Analysis page, where we empower organizations to enhance their Health, Safety, and Environmental (HSE) performance through comprehensive data analysis. Our proprietary approach to evaluating safety data ensures that businesses can make data-driven decisions and optimize their safety protocols effectively. Why Analyze Your HSE Data Metrics? Health, Safety, and Environmental (HSE) data is crucial in preventing accidents, complying with regulations, and fostering a culture of safety. By leveraging GenAISafety’s Data Metrics, companies can gain: Actionable Insights: Understand patterns in workplace incidents and potential risks before they escalate. Regulatory Compliance: Ensure all safety procedures meet or exceed global standards such as ISO 45001 and ISO 31000. Real-Time Decision Making: Utilize real-time data to respond quickly to emerging risks in the workplace. Improved Productivity: With proactive risk management, downtime is minimized, and operational efficiency increases. Key HSE Data Metrics We Analyze Incident Reporting: We analyze historical data on workplace incidents, accidents, and near-misses, identifying trends and risk factors to prevent future occurrences. Safety Audits and Inspections: Our system evaluates the results of safety audits and compliance inspections to highlight gaps in existing protocols. Risk Prediction: By combining real-time monitoring with historical data, our platform predicts potential safety hazards before they happen. Training and Compliance: Measure the effectiveness of employee training programs by tracking completion rates and testing knowledge retention. Environmental Impact: Track environmental metrics such as air quality, hazardous material management, and compliance with sustainability goals. Analyze Your HSE Data Metrics Now Let’s transform your HSE data into a powerful tool for risk prevention and improved workplace safety. Whether you are looking to assess incident reports, safety compliance, or environmental data, we’ve got you covered. Simply click the button below to start your analysis! [Analyze Your HSE Data Metrics] How GenAISafety Helps You Stay Ahead By using GenAISafety’s Data Metrics Analysis, you benefit from: Comprehensive Dashboards: Interactive and customizable dashboards provide an overview of your organization’s safety performance in real time. AI-Powered Insights: Our artificial intelligence algorithms help predict risks, optimize safety strategies, and offer targeted recommendations. Continuous Monitoring: With the integration of IoT devices and real-time data feeds, you are always aware of safety performance across multiple locations.
- LLM Personnalisé | GenAISafety
Welcome to GenAISafety's Custom LLM, where we harness the power of Generative AI to create tailored versions of ChatGPT, designed to meet your company's unique needs in Health, Safety, and Environment (HSE) risk management. By combining advanced machine learning models with domain-specific expertise, we offer AI solutions that enhance workplace safety, compliance, and decision-making. GenAISafety's Custom LLM: AI-Powered Solutions for Tailored Safety Management GenAISafety LLM sur mesure : IA personnalisée pour la sécurité 01 Instructions personnalisables pour une performance ciblée Le LLM sur mesure de GenAISafety vous permet de définir des instructions. Avec GenAISafety Tailored LLM, nous allons au-delà des capacités standard de l'IA en développant des compétences spécifiques à certaines tâches et en connectant le modèle à des outils et API externes, élargissant ainsi sa fonctionnalité pour des applications plus complexes : Fonctions sur mesure Créez des fonctions IA personnalisées pour des tâches spécifiques telles que : Analyse des données de sécurité Prédiction des risques Génération de rapports de conformité en matière de sécurité Ces fonctions sur mesure permettent d’adapter l’IA aux besoins uniques de votre organisation, garantissant une meilleure gestion des risques et une optimisation des processus de sécurité. Intégration API Connectez le modèle à des outils ou plateformes externes, permettant ainsi d’automatiser des processus et d’accomplir des tâches avancées, telles que : Enregistrement des incidents Rapports réglementaires L'intégration API offre une flexibilité accrue pour intégrer l'IA dans votre infrastructure existante, facilitant l'automatisation des tâches quotidiennes liées à la sécurité. Formation Spécifique au Secteur Entraînez le modèle sur des ensembles de données spécifiques à votre industrie, garantissant qu'il excelle dans les tâches liées à la gestion de la santé, de la sécurité et de l'environnement. Cette formation sectorielle permet à GenAISafety LLM de mieux comprendre et anticiper les risques uniques à votre secteur, renforçant ainsi les protocoles de sécurité et de conformité. 03 Développement de Compétences et de Capacités Spécialisées Avec GenAISafety Tailored LLM, nous allons bien au-delà des capacités standard de l'IA en développant des compétences spécifiques aux tâches de sécurité, et en connectant le modèle à des outils et API externes pour lui permettre de gérer des applications plus complexes. Fonctions Personnalisées Créez des fonctions IA sur mesure pour accomplir des tâches spécifiques comme : Analyse des données de sécurité : Permet une analyse approfondie des incidents et des performances en matière de sécurité au travail. Prédiction des risques : Utilisez l'IA pour anticiper les risques potentiels et mettre en place des stratégies de prévention adaptées. Génération de rapports de conformité : Automatisez la création de rapports conformes aux normes réglementaires, facilitant ainsi le suivi et le respect des exigences légales. Formation Spécifique au Secteur Entraînez le modèle sur des datasets spécifiques à votre secteur afin qu'il excelle dans les tâches liées à la gestion de la santé, de la sécurité et de l'environnement. Cette formation permet au modèle de : Comprendre les risques uniques à votre secteur. Adapter ses recommandations et prédictions pour améliorer les procédures de sécurité spécifiques à votre environnement de travail. Grâce à ces fonctionnalités personnalisées, GenAISafety Tailored LLM devient un outil puissant, capable de répondre aux besoins uniques de chaque entreprise, optimisant la gestion des risques et la sécurité dans divers secteurs industriels. 02 Intégration de Connaissances Spécifiques à l'Industrie GenAISafety permet aux entreprises d'intégrer leurs bases de connaissances propriétaires, documents industriels, et données spécifiques dans le modèle d'IA, pour des réponses plus précises et contextualisées : 1. Intégration de Connaissances Ajoutez à la base de données du modèle des documents spécifiques à votre entreprise tels que : Documents internes Articles Directives de sécurité Normes de conformité Cela permet au modèle d'IA de mieux comprendre les particularités de votre secteur et d'offrir des réponses adaptées aux besoins de votre organisation. 2. Embeddings et Indexation Utilisez des embeddings avancés pour indexer et catégoriser les documents intégrés. Cela permet au modèle de : Accéder facilement aux informations lors des interactions Générer des réponses pertinentes et contextuellement adaptées aux besoins de sécurité spécifiques de votre entreprise. 3. Accès aux Données en Temps Réel Dotez le modèle de la capacité à : Consulter et référencer en temps réel ces documents pendant les conversations. Fournir des informations de sécurité précises et conformes aux exigences opérationnelles de votre entreprise. Cette intégration complète permet à GenAISafety de garantir que ses réponses sont toujours précises, contextualisées, et en parfa 04 Fine-Tuning pour une Performance Optimale Le fine-tuning est essentiel pour garantir que le GenAISafety LLM s'améliore continuellement et devienne de plus en plus spécialisé au fil du temps, en s'adaptant aux besoins spécifiques de chaque organisation. Réentraînement Spécifique au Domaine Le modèle est partiellement réentraîné à l'aide de datasets liés à la sécurité et de rapports d'incidents propres à votre secteur. Cela permet de : Améliorer son efficacité dans la gestion des risques et la réponse aux incidents. Adapter ses capacités aux exigences particulières de votre environnement de travail, garantissant une prise en compte précise des risques spécifiques. Optimisation des Performances Les paramètres et l'architecture du modèle sont ajustés pour renforcer sa capacité à exécuter des tâches spécifiques telles que : Analyse des risques : Augmente la précision du modèle dans la prédiction et l'évaluation des risques potentiels. Planification des réponses d'urgence : Améliore la rapidité et l'efficacité des recommandations du modèle en cas de situation d'urgence. Grâce au fine-tuning, le GenAISafety LLM devient un outil toujours plus performant et spécialisé, capable de répondre aux besoins uniques de gestion des risques et de sécurité de chaque organisation. GenAISafety LLM Tailored: A Customized AI Solution with RAG Technology Unlock the full potential of GenAI for your safety, security, and environmental needs with a tailored large language model (LLM) powered by Retrieval Augmented Generation (RAG). GenAISafety offers a unique combination of advanced instructions, additional knowledge bases, and customized functions to create a powerful AI assistant specialized for your business or industry. Custom Instructions for Optimal Performance Define specific guidelines on how the model behaves, its tone, and its areas of expertise.Provide example conversations to illustrate the desired response style.Set clear boundaries on what topics the model should avoid and the areas it should focus on. RAG (Retrieval Augmented Generation) Technology Implement a semantic search system to find relevant information within the knowledge base based on the user's queries. Feed the language model with context-specific data to generate more accurate and informed responses. Include citations and direct links to original sources within the responses to enhance reliability and transparency. Fine-Tuning for Specific Applications Perform targeted re-training of the model based on domain-specific data to optimize it for your organization's use cases. Adjust parameters to improve performance in specific tasks, such as risk assessments or health and safety reporting. Integration of Internal Knowledge Incorporate your company's proprietary documents, reports, and domain-specific data. Utilize embedding techniques to index this knowledge, making it accessible during conversations. Ensure that the mod Tailored Skill Development Develop custom capabilities tailored to specific tasks, such as safety data analysis or compliance report generation. Connect the AI model to external APIs and tools for an extended range of functionalities, such as real-time monitoring or predictive analytics. Train the model on specialized datasets to enhance its domain-specific performance. Intelligent Conversational Agents Create intelligent agents that combine multiple models and tools to solve complex workflows. Define decision rules and create advanced workflows for multi-step tasks, such as incident reporting or real-time risk mitigation. Why Choose GenAISafety Tailored LLM? GenAISafety is designed to bring AI-driven safety management to new heights by offering specialized solutions that align with your organization's needs: Enhanced Accuracy: Tailor the model’s behavior and knowledge to your specific HSE challenges. Proactive Risk Management: Use AI to predict and prevent risks before they escalate. Automated Compliance: Ensure adherence to industry standards with AI tools that keep track of regulations and generate real-time reports. Seamless Integration: Incorporate the model into your existing systems for a seamless safety workflow. Get Started with GenAISafety Tailored LLM Today! Contact Notre travail vous plaît ? Contactez-nous pour en savoir plus. Prénom Nom de famille E-mail Message Envoyer Merci pour votre envoi !
- Construction | GenAISafety
AI-Powered Construction Safety Solutions by GenAISafety Transforming Construction Safety with AI-Driven Solutions IA et SST dans la Construction : Défis et Stratégies Construire l’avenir de la SST avec l’IA : entre résistance, innovation et transformation responsable L’adoption de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la construction ne se résume pas à une question technologique. C’est un véritable défi humain, organisationnel et stratégique. Forte de son potentiel pour sauver des vies, réduire les incidents et transformer la gestion des risques, l’IA ne peut réussir sans l’adhésion des travailleurs, des comités de santé et sécurité (CSS), et des gestionnaires de terrain. Workflow and functions of the symbiotic agentic structure for Construction Quick View PrevI A-SST Price C$19,995.00 Quick View GenAISafety Twin Construction Suite Price C$9,995.00 Quick View EmergiBot Price C$19,995.00 Quick View DocuAI Price C$19,995.00 Quick View ContractSafe Price C$9,995.00 Quick View CommitMate – Facilitating Health & Safety Committee meetings. Price C$9,995.00 Quick View EquipAI Price C$9,995.00 Quick View TrainSafe Price C$9,995.00 Quick View IncidentAI Price C$9,995.00 Quick View HazardBot – Identifying on-site hazards with real-time alerts. Price C$9,995.00 Quick View CompliGuard – AI for Legal and Prevention Compliance Price C$9,995.00 ✅ HSE-HumanX provides actionab Quick View HSE-HumanX Price C$19,995.00 Quick View Agent IA – SafetyGPT-Ethica Price C$9,995.00 Quick View Agent IA – SafetyGPT-Bridge 🤝 Price C$9,995.00 Quick View Agent IA – SafetyGPT-Insight 📊 Price C$9,995.00 Quick View Agent IA – SafetyGPT-Guardian 🛡️ Price C$9,995.00 Enhance safety, productivity, and compliance on your construction site with the cutting-edge AI tools from GenAISafety Each year, 2,200 workers suffer workplace injuries, leading to 70% of construction projects being delayed beyond their original schedule Safety & Productivity Hazards in the Construction Industry In the construction industry, safety and productivity are closely linked. Addressing common safety hazards not only protects workers but also helps maintain high levels of productivity by minimizing delays and costly accidents. Falls from Heights / Chutes de hauteur Français : Au Canada, les chutes représentent environ 18 % des décès liés au travail dans la construction. Au Québec, 26 % des accidents mortels dans la construction sont dus à des chutes de hauteur. English : In Canada, falls account for approximately 18% of work-related fatalities in the construction industry. In Quebec, 26% of fatal construction accidents are due to falls from heights. Electrocutions / Électrocutions "Français : Les électrocutions représentent environ 8 % des décès dans la construction au Canada. Au Québec, 6 % des accidents mortels dans la construction sont dus à des électrocutions. English : Electrocutions account for approximately 8% of construction-related fatalities in Canada. In Quebec, 6% of fatal construction accidents are due to electrocution." Noise Exposure / Exposition au bruit Français : Environ 42 % des travailleurs de la construction au Canada sont exposés à des niveaux de bruit dangereux. Au Québec, 24 % des travailleurs de la construction souffrent de problèmes auditifs liés au bruit. English : Approximately 42% of construction workers in Canada are exposed to dangerous noise levels. In Quebec, 24% of construction workers suffer from hearing problems related to noise exposure. Struck-by Accidents / Accidents par heurt Français : Environ 5 % des décès dans la construction au Canada sont dus à des coincements. Au Québec, 7 % des accidents mortels dans la construction impliquent un travailleur coincé ou écrasé. English : Approximately 5% of construction-related fatalities in Canada are due to being caught in or between objects. In Quebec, 7% of fatal construction accidents involve a worker being caught or crushed. Trench Collapses / Effondrements de tranchées Français : Les effondrements causent environ 3 % des décès dans la construction au Canada. Au Québec, 4 % des accidents mortels dans la construction impliquent des effondrements de structures. English : Collapses cause approximately 3% of construction-related fatalities in Canada. In Quebec, 4% of fatal construction accidents involve structural collapses. Musculoskeletal Disorders (MSDs) / Troubles musculosquelettiques (TMS) Français : Les troubles musculosquelettiques représentent environ 40 % des lésions avec perte de temps dans la construction au Canada. Au Québec, 30 % des lésions professionnelles dans la construction sont des troubles musculosquelettiques. English : Musculoskeletal disorders account for approximately 40% of time-loss injuries in the construction industry in Canada. In Quebec, 30% of occupational injuries in construction are musculoskeletal disorders. Caught-in/Between Accidents / Accidents par coincement Français : Être frappé par un objet cause environ 19 % des décès dans la construction au Canada. Au Québec, 22 % des accidents mortels dans la construction impliquent un travailleur heurté par un objet. English : Being struck by an object causes approximately 19% of construction-related fatalities in Canada. In Quebec, 22% of fatal construction accidents involve a worker being struck by an object. Exposure to Hazardous Materials / Exposition à des matières dangereuses Français : Les électrocutions représentent environ 8 % des décès dans la construction au Canada. Au Québec, 6 % des accidents mortels dans la construction sont dus à des électrocutions. English : Electrocutions account for approximately 8% of construction-related fatalities in Canada. In Quebec, 6% of fatal construction accidents are due to electrocution. Technologies GenAI Safety appliquée à la santé sécurité dans la construction Video Surveillance Systems (VSS) with Image Analysis Systèmes de surveillance vidéo (VSS) avec analyse d'images Monitors real-time video streams with AI-driven image analysis to detect dangerous behaviors, non-compliance, and potential risks. Surveille les flux vidéo en temps réel avec analyse d'images par IA pour détecter les comportements dangereux, la non-conformité et les risques potentiels. Safety Sentiment Analysis Tool Safety Sentiment Analysis Tool Risky Behavior Identification Identification des comportements à risque Analyzes worker behaviors and identifies risky actions, providing information to prevent accidents. Analyse les comportements des travailleurs et identifie les actions à risque, fournissant des informations pour prévenir les accidents. AI-Driven Behavioral Analysis for Safety AI-Driven Behavioral Analysis for Safety Drones Equipped with Cameras and AI Drones équipés de caméras et d'IA Uses drones to capture aerial images and analyze risks and hazardous conditions on the construction site. Utilise des drones pour capturer des images aériennes et analyser les risques et conditions dangereuses sur le chantier. Construction Hazard Insight AI Construction Hazard Insight AI 3D Site Mapping Cartographie 3D des chantiers Creates 3D maps of construction sites to identify potential risks and optimize site layout. Crée des cartes 3D des chantiers pour identifier les risques potentiels et optimiser la disposition du site. BIM Insights and ISO 19650 Implementation BIM Insights and ISO 19650 Implementation IoT Sensors and Predictive Analytics Capteurs IoT et analyse prédictive Uses IoT sensors to monitor real-time conditions and applies predictive analysis to anticipate risks. Utilise des capteurs IoT pour surveiller les conditions en temps réel et applique l'analyse prédictive pour anticiper les risques. Dynamic Risk Assessment Engine Dynamic Risk Assessment Engine Predictive Maintenance Maintenance prédictive Anticipates equipment maintenance needs based on data to prevent breakdowns and risks. Anticipe les besoins de maintenance des équipements en fonction des données pour éviter les pannes et les risques. Predictive Maintenance for Safety Equipment Predictive Maintenance for Safety Equipment Automatic PPE Detection Détection automatique du port d'EPI Automatically detects if workers are wearing the appropriate PPE and sends alerts in case of violations. Détecte automatiquement si les travailleurs portent les EPI appropriés et envoie des alertes en cas de violations. AI-Enhanced PPE Compliance Monitoring AI-Enhanced PPE Compliance Monitoring Intrusion Detection on Construction Sites Détection d'intrusion sur les chantiers Detects unauthorized access on construction sites, alerting supervisors to enhance security. Détecte les accès non autorisés sur les chantiers, alertant les responsables pour renforcer la sécurité. ConstructionSafetyGenAI ConstructionSafetyGenAI Autonomous Hazardous Zone Inspections Inspection autonome des zones dangereuses Deploys autonomous robots to inspect hazardous zones, ensuring worker safety. Déploie des robots autonomes pour inspecter les zones dangereuses, assurant la sécurité des travailleurs. AI-Based Emergency Response Trainer AI-Based Emergency Response Trainer Work Progress Tracking Suivi de l'avancement des travaux Smart Safety Meeting Facilitator Smart Safety Meeting Facilitator Real-Time Equipment Monitoring Surveillance en temps réel des équipements Continuously monitors equipment conditions, detects anomalies, and alerts on potential dangers. Surveille en continu l'état des équipements, détecte les anomalies et alerte sur les dangers potentiels. Real-Time Equipment Monitoring GPT Real-Time Equipment Monitoring GPT Anomaly and Risk Detection Détection des anomalies et des risques potentiels Automatically detects and analyzes anomalies in the work environment to prevent hazards. Détecte et analyse automatiquement les anomalies dans l'environnement de travail pour prévenir les dangers. AI-Enhanced Incident Investigation and Analysis AI-Enhanced Incident Investigation and Analysis GenAISafety Solutions for Generative AI and Large Language Models (LLM) to Improve Safety in the Construction Industry Quick View GenAISafety Suite Add to Cart Quick View LLM GenAISafety Development Agent. Optimiser les protocoles d'urgence TWIN Add to Cart Quick View Fall Protection GPTS / Protection Contre les Chutes GPTS Add to Cart Quick View LLM GenAISafety Development Agent. Optimiser les protocoles d'urgence Add to Cart Quick View Claud : Super Agent IA pour la Santé-Sécurité / Claude: Your Super HSE AI Coord Add to Cart Quick View Construction Hazard Insight AI Add to Cart Claude, the copilot of the Health and Safety Coordinator (CoSS) Contextual Adaptation through Dynamic Retrieval Definition: This approach involves dynamically retrieving relevant safety information based on the specific conditions and needs of a construction site. By leveraging Claude's capabilities and GenAISafety's RAG technology, the system adapts its recommendations and actions to the real-time context of the worksite. Key Features: Dynamic Data Retrieval: Claude accesses a vast database of safety regulations, best practices, and incident reports to provide context-specific recommendations. Tailored Risk Management: Based on the current conditions (e.g., high temperatures, complex machinery), Claude retrieves up-to-date protocols to ensure worker safety. Real-Time Adjustment: The system adjusts safety guidelines and prevention measures continuously as the site evolves, ensuring compliance and minimizing risks throughout the project. This method ensures that Claude offers proactive and real-time safety solutions uniquely tailored to the specific hazards and regulatory requirements of each construction site. Incident History-Based Customization Formula: Claude uses RAG technology to analyze the incident and near-miss history specific to a given worksite. Based on the retrieved data, it adjusts its prevention program and proposes tailored scenarios to prevent the recurrence of these incidents. Example: If incidents related to defective equipment have occurred, Claude generates a reinforced maintenance plan and suggests more frequent inspections of machinery to mitigate this risk. Schedule a Personalized Demo Contextualized Training and Awareness: Thanks to RAG, Claude can retrieve information on the specific training needs of a construction site and generate custom training content based on the types of tasks and risks encountered. This includes personalized awareness modules for workers. Example: For a site where workers handle hazardous substances, Claude generates specialized training on chemical handling, tailored to the latest safety standards in force. Copilot Safety Construction: GenAISafety Construction / GenIA SST (Smart Safety Tools) Subscribe Copilot Safety Construction: GenAISafety Construction / GenIA SST (Smart Safety Tools) Play Video Subscribe Share Whole Channel This Video Facebook Twitter Pinterest Tumblr Copy Link Link Copied Search video... Now Playing BIM (Building Information Modeling) appliqué au Code de sécurité pour travaux de construction CSTC) 02:45 Play Video Now Playing SuperAI Mario 360 Health Safety Manager agit en tant que Directeur de la Santé et de la Sécurité 03:53 Play Video Now Playing Claude et CoSS Révolutionner la santé sécurité sur les chantiers de construction. 03:20 Play Video Analyse prédictive des risques Surveillance en temps réel Planification optimisée de la sécurité Formation et sensibilisation améliorées
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