top of page

Create Your First Project

Start adding your projects to your portfolio. Click on "Manage Projects" to get started

Precursors Analyst

Type de projet

Utilisation de l'apprentissage automatique et de l'analyse des données

Date

2024

Emplacement

Montreal

Precursors Analyst : Un Outil Prédictif pour la Prévention des Accidents au Travail

Description du projet : Precursors Analyst est une solution IA avancée visant à prévenir les accidents du travail en identifiant et en analysant les précurseurs d'incidents potentiels. Il vise à fournir une approche proactive de la gestion des risques en exploitant les données historiques, incidents mineurs, et quasi-accidents.

Technologies Utilisées :

Modèles de Langage Avancés (LLM) : Analyse des rapports de sécurité via des techniques NLP.

Apprentissage Automatique : Modélisation prédictive avec des données historiques.
Moteur de Recommandation : Propose des mesures de sécurité sur mesure.
Intégration de Données : Synchronisation automatisée avec les systèmes de gestion.

Défis et Solutions :

Défi : Extraction de données de diverses sources.
Solution : Pipeline d’automatisation pour uniformiser les données.
Défi : Conformité aux normes de sécurité (ISO, OSHA).
Solution : Intégration de modèles réglementaires dans le moteur de recommandations.
Défi : Adaptation sectorielle des recommandations.
Solution : Modèles IA spécifiques à chaque industrie.

Cas d’Utilisation en Milieu de Travail :

Prévention des Chutes en Hauteur : IA pour surveiller les travaux en hauteur dans la construction, utilisant vision par ordinateur pour analyser les risques en temps réel.
Analyse Prédictive des Blessures Musculosquelettiques (MSD) : Identification des postures à risque via capteurs portables et vision par ordinateur dans les usines.
Détection des Risques Électriques : IA pour prévenir les électrocutions dans les zones de maintenance via la reconnaissance d'image.

Compétences Techniques Développées :

Langages : Python, TensorFlow, PyTorch.
Modèles : GPT, BERT, DALL-E.
Outils : Scikit-Learn, Power BI, Tableau, Apache Hadoop.

Domaines d'Application : NLP, apprentissage automatique, analyse prédictive, vision par ordinateur.
Cette solution met en œuvre des technologies de pointe pour assurer une prévention proactive des risques, améliorer la sécurité, et garantir la conformité aux normes de sécurité les plus strictes.

bottom of page