Projet Claude : Assistant IA pour la Coordination en Santé et Sécurité au Travail

LLM, Agents IA spécialisés dans un cadre normatif

2024

Montreal

GPT-4 d'OpenAI : Utilisé pour la génération de texte, la compréhension contextuelle, et la création d’agents conversationnels avancés, Claude exploite GPT-4 pour analyser les données des chantiers, générer des recommandations précises et adaptées aux situations spécifiques.

Mistral Large 2 : Ce modèle flexible de Mistral AI est employé pour analyser et traiter de grands volumes de données en temps réel, facilitant l’intégration des rapports d’incidents et des inspections.
BERT de Google : BERT est utilisé pour la classification des rapports d’incidents et la compréhension du langage naturel, ce qui permet à Claude de repérer rapidement les risques et les non-conformités dans la documentation SST.
T5 de Google : Pour la génération de rapports, le résumé des mesures de prévention, et la traduction des documents techniques, T5 est intégré à Claude afin d'améliorer l'accessibilité des informations.

BLOOM de Hugging Face : Modèle multilingue utilisé pour permettre à Claude de travailler dans plusieurs langues, particulièrement utile pour les projets internationaux avec des équipes multilingues.

Claude d'Anthropic : Le modèle Claude assure une éthique et une sécurité élevées dans la gestion des données sensibles de SST, garantissant la fiabilité des recommandations.

Compréhension des Réglementations Locales : Claude devait être capable de s’adapter à diverses réglementations spécifiques.

Solution : GPT-4 a été associé à Mistral Large 2 pour créer des modules localisés qui suivent automatiquement les mises à jour réglementaires.
Intégration avec les Systèmes de Gestion : Connecter Claude à des outils SST existants comme les plateformes de gestion documentaire était complexe.

Solution : Utilisation de BERT et de Mistral Nemo pour intégrer des API compatibles avec les systèmes de gestion courants et personnaliser les connexions.
Génération de Recommandations en Temps Réel : Générer des recommandations précises et contextuelles, particulièrement dans des environnements de travail en constante évolution, est un défi.

Solution : En intégrant T5 et GPT-4, Claude peut analyser les informations en temps réel et générer des suggestions spécifiques basées sur des capteurs IoT et des rapports d’inspection.

Réduction des incidents : Grâce aux recommandations basées sur les risques identifiés en temps réel, Claude a permis de réduire les accidents liés aux échafaudages de 25 % dans les six premiers mois.

Conformité accrue : Les audits CSTC ont montré une amélioration de 35 % en matière de conformité réglementaire grâce à l’analyse continue de Claude.

Efficacité améliorée : Le temps d’évaluation des risques sur les chantiers a diminué de 45 % grâce aux outils d’analyse prédictive et au suivi en temps réel.

Langages de programmation : Python, TensorFlow, PyTorch, SQL.

Modèles d'IA : GPT-4, Mistral Large 2, BERT, T5, BLOOM, Claude.

Outils et frameworks : Microsoft Power BI, API REST, OpenAI,
Hugging Face.

Domaines d'application : Automatisation de la gestion des risques, prédiction des incidents, conformité réglementaire, et génération de rapports.

Claude s'est imposé comme un assistant IA essentiel pour les équipes SST, permettant de renforcer la sécurité sur les chantiers tout en facilitant la gestion proactive des risques et la conformité réglementaire. En combinant GPT-4, Mistral AI, et d'autres modèles de pointe, Claude offre des recommandations adaptées, en temps réel, dans plusieurs langues et pour divers secteurs de la construction.