Bienvenue chez GenAISafety, le leader de la santé sécurité du travail propulsée par l'intelligence artificielle.
GenAISAFETY LAB : Preuve de Concept
La section "Preuve de Concept" de GenAISAFETY LAB est dédiée à l’exploration, la création et l’évaluation de solutions innovantes basées sur l’IA générative dans le domaine de la santé et sécurité au travail. En se concentrant sur des environnements à risques, cette section a pour mission de démontrer l’efficacité et la faisabilité de nouvelles technologies pour la prévention et la réduction des incidents professionnels.
GenAISafety Lab Demo-(PoC, ou "Proof of Concept"
GenAISafety Lab Demo-(PoC, ou "Proof of Concept"
Flame et PoC-1oo problématiques de lésions professionnelles au Québec
PoC-Rapport Structuré pour la Création de 10 Preuves de Concept (PoC) en Santé et Sécurité dans le Secteur Horticole
GenAISafety_PoC- Appliqué à deux projets de GenAISafety Continuum et GenAISafety Mutuelles
La chaîne Safety Lab Démo met en avant le Prevention Program AI (PPAI), un outil clé de la suite GenAISafety.
Conçu pour transformer la prévention des risques en milieu de travail, le PPAI utilise l'intelligence artificielle pour personnaliser et optimiser les programmes de sécurité en fonction des besoins spécifiques des secteurs à haut risque.
À travers des démonstrations interactives, la chaîne illustre comment le PPAI aide les gestionnaires de sécurité et les entreprises à anticiper les risques, adapter les protocoles de sécurité, et renforcer la conformité en santé, sécurité et environnement (SSE). Avec le PPAI, la suite GenAISafety propose une solution proactive et intelligente pour réduire les incidents en milieu de travail et promouvoir une culture de sécurité moderne et data-driven.
GenAISafety Lab Demo-Prevention Program AI (PPAI
GenAISafety Lab Demo-Prevention Program AI (PPAI
Prevention Program AI (PPAI)-Démo -PPAI peut assurer une contextualisation factuelle en adoptant une approche de validation continue
Prevention Program AI (PPAI)-Démo -Creation d'un algorithme visant à réduire les milieux de travail sécuritaires
Prevention Program AI (PPAI)-Démo -Creation d'un algotithme visant à réduire les milieux de travail sécuritaires
Prevention Program AI (PPAI)-Démo -Gestion de Contexte pour des Réponses Personnalisées et Précises
PPAI-Établis une liste de 100 invites utilisateurs et propose des exemples de réponses pour assurer la personnalisation de PPAI
PPAI-personnaliser PPAI au contexte de l'industrie manufacturière automobile (SCIAN 31-33
PPAI-100 Questions pour la Santé et Sécurité du Travail - Secteur Bâtiment et Travaux Publics (CNESST)
ProgrammedePrévention.Prevention program Étapes pour Créer un Programme de Prévention en Utilisant des Données Analytiques Multimodales
ProgrammedePrévention.Prevention program.Méthode et Processus pour Générer un Programme de Prévention avec l'IA
ProgrammedePrévention.L'évaluation des risques d'effondrement lors des travaux d'excavation et de remblayage
ProgrammedePrévention. table de données structurées pour l'analytique avancé et l'IA pour chacun des formulaires (exemple inspection audits, etc
ProgrammedePrévention.Prevention program.procédure sécuritaire sur les travaux de pose d'acier d'armature
ProgrammedePrévention.Prevention program.Sommaire
ProgrammedePrévention.Prevention program..Programme de Prévention avec l'IA- détails des sections
ProgrammedePrévention.conformité aux nouvelles réglementations en vigueur pour 2023 dans le Code de sécurité pour les travaux de construction (CSTC) et plan d'action
Voici un sommaire pour chaque vidéo de la chaîne Prevention Program AI (PPAI)-Démo :
1. 100 Questions pour la Santé et Sécurité du Travail - Secteur Bâtiment et Travaux Publics (CNESST)
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Cette vidéo présente une liste de 100 questions que les utilisateurs peuvent poser en lien avec les exigences de santé et sécurité du travail applicables au secteur du bâtiment et des travaux publics, priorisé par la CNESST. Elle vise à répondre aux besoins spécifiques des travailleurs et gestionnaires dans ce secteur.
2. Création d'un Algorithme pour Améliorer la Sécurité au Travail
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Introduction à un algorithme conçu pour analyser les risques en milieu de travail et proposer des stratégies de prévention. L'objectif est de réduire les dangers pour les employés, en utilisant les données pour adapter les pratiques de sécurité.
3.. Exemples de Guardrails pour la Sécurité et la Conformité
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Exploration des "guardrails" (garde-fous) intégrés dans le système pour assurer que les réponses de l'IA respectent les normes de sécurité et de conformité. Cette vidéo montre comment ces guardrails guident les réponses pour rester alignées avec les standards en SST.
4.. Formation sur des Données de Santé et Sécurité
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Formation sur l'utilisation des données en santé et sécurité pour entraîner le modèle d'IA. Cette vidéo explique comment les données sectorielles et historiques sont intégrées pour améliorer la pertinence des réponses de l'IA en SST.
5.. Assurer l'Exactitude et la Fiabilité des Informations en SSE
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Explication des mécanismes mis en place pour garantir que les informations fournies par l'IA en santé, sécurité, et environnement (SSE) sont précises et basées sur des faits et cas réels, assurant ainsi une fiabilité maximale.
6.. Gestion de Contexte pour des Réponses Précises et Personnalisées
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Cette vidéo présente comment l’IA ajuste ses réponses en fonction du contexte pour offrir des informations personnalisées et pertinentes pour les différents utilisateurs et situations de travail.
7.. Gestion des Hallucinations de l'IA
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Introduction aux techniques utilisées pour minimiser les "hallucinations" de l’IA, c'est-à-dire les réponses inexactes ou incohérentes, en maintenant une fiabilité constante dans les conseils donnés en SST.
8. . Invites Système pour les Travailleurs
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Présentation d’un ensemble d’invites système spécialement conçues pour les travailleurs, les aidant à poser des questions et à obtenir des informations précises sur la santé et sécurité dans leur environnement de travail.
9. Invites Utilisateur pour les Groupes Prioritaires de la CNESST
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Une liste de 50 invites utilisateur adaptées pour explorer les besoins des secteurs classés comme prioritaires par la CNESST en matière de santé et sécurité, notamment dans les groupes 1, 2, et 3.
10. Algorithme Avancé Structuré en Étapes
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Explication d’un algorithme structuré pour le PPAI, décrivant les entrées et sorties de données, les rapports, et le traitement par l'IA pour offrir des recommandations précises à chaque étape.
11. Personnalisation des Programmes de Prévention pour Secteurs à Risque
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Une liste de 50 invites utilisateurs, structurée autour de cinq secteurs économiques selon le SCIAN, pour adapter les programmes de prévention en fonction des risques spécifiques à chaque secteur.
12.. Contextualisation et Validation Continue des Données
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Description de la capacité du PPAI à valider continuellement les informations en SSE, en adoptant une approche de contextualisation factuelle pour assurer la pertinence et l'exactitude des réponses.
13. Exigences du Programme de Prévention et Réponse du PPAI
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Présentation des exigences principales d’un programme de prévention et explication de comment le PPAI peut y répondre, en fournissant des solutions adaptées aux besoins réglementaires en SST.
14.. Workflow Chain of Thought (CoT) pour Structurer le Raisonnement
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Introduction à la chaîne de raisonnement (Chain of Thought, CoT) du PPAI, une méthode permettant de structurer le raisonnement de l'IA pour des réponses plus précises et logiques en matière de sécurité.
15. Système de Garde-fous pour la Cohérence et la Conformité
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Explication des garde-fous intégrés au PPAI pour garantir que les conseils et réponses fournis par l'IA respectent les standards et réglementations en vigueur en santé et sécurité du travail.